面向学科服务的领域本体构建与 实证分析——以蔬菜学学科为例

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1、万方数据摘要面向学科服务的领域本体构建及实证研究——以蔬菜学学科为例学科服务是以用户为中心，以学科馆员为服务主体，以知识服务为手段，借助一定的技术工具，以用户为导向，提供专业化的服务。学科馆员为学科专家提供学科资源主要基于专业数据库，学科知识资源具有概念规范性、知识共享性、形式多样性、学科关联性强等特点，而专业数据库主要是基于传统关键词检索，这导致检索结果往往只是字面匹配，而学科专家需要的往往是字形所代表的概念及字面背后的相关知识。本体可以组织专业领域概念同时具备强大的逻辑推理功能。本研究引入领域本体作为开发语义检索系统的基础，从而提高专业

2、数据库检索的满意度，提高学科服务质量。实验证明，这种检索方法对查全率、查准率都有一定程度的提升。本文的研究内容主要有以下几个方面：(1)学科服务方式调查及分析随着计算机技术的迅猛发展，许多新理念新技术也被运用到学科服务中，分析了国内外学科服务理论研究及实践现状，指出其中的不足包括缺少一种可以在语义层面上检索学科文献的方法。在此基础之上介绍了能在语义和知识层次上描述文献资源的工具——本体，并提出利用本体技术来提高学科服务中检索文献资源质量的方法。(2)蔬菜学科本体构建研究本体构建是解决语义检索的基础，构建蔬菜学本体需要大量蔬菜学专业数据支撑，

3、同时需要对这些数据进行处理，整理成为构建本体时所需要的有关系的概念集合。本研究采用一系列自然语言处理方法，将蔬菜学文献整理成为有等级和概念关系的结构化数据．利用本体构建工具将结构化数据进行编辑，实现蔬菜学领域本体的构建及可视化。(3)基于蔬菜学领域本体的语义检索研究通过对构建完成的蔬菜学领域本体解析所得到的概念关系结果，设计和开发出了一个面向蔬菜学领域本体的语义检索系统，通过获取用户输入的关键词，利用Jena对关键词在本体库中的关系进行解析，获取隐含关系，再将荻取的数据与文献数据库进行匹配，所得到的文献集合反馈给用户。最后，再对这个实验系统

4、进行测试，结果表明查询结果要优于传统的基于关键词检索方法。万方数据面向学科服务的领域本体构建及实证研究——l三l蔬菜学学科为例本体构建是一项复杂的工程，受人力和时间的限制本文的研究还是比较有限的，开发的系统尚处在实验探索阶段。将本体技术引用到学科服务中，构建出蔬菜学以及其他学科领域本体的智能检索系统，再对系统的内容深入拓展，是今后学科服务工作中可以进一步进行拓展研究的方向。关键词：学科服务：领域本体：蔬菜学；语义检索II万方数据塑!!坠竖EMPIIUCALRESEARCHOFTHECONSTRUCTIONOFDOMAINoNTOLOGYON

5、SUBJECTSERⅥCES——ANEXAMPLEOFVEGETABLESDISCIPLINEABSTRACTSubjectserviceisuser—cenb‘c，subjectlibrarianfortheserviceinthemain，asameantoknowledgeservice，withacertaindegreeoftechnicaltoolstoprovideprofessional，knowledgeableservicetousers．Subjectlibrarianprovideacademicknowledgef

6、ortheusersprimarilybasedonprofessionaldatabase，subjectknowledgeresourceswithnormativeconcepts，knowledgesharing，intheformofdiversity，academicrelevanceandothercharacteristics．Butprofessionaldatabaseismainlybasedontraditionalkeywordsearch，whichledtosearchresultsareoftenjlasta

7、literalmatch，andsubjectexpelsareoftenrequiredknowledgeandconceptsbehindtheglyphshaperepresented．Ontologyhasagoodconcepthierarchyandsupportforthelogicalreasoning，canbeusedasthebasisofsemanticretrieval，weLlseontologytechnologytoenhancesatisfactionofexistingdatabaseretrieval，

8、improvequalityofsubjectservice．Experimentsshowthatthissearchmethodforrecall，precisionrate