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时间:2019-02-01
《卷烟香原料适配性评价体系的构建》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、目录VI第一章引言第一章引言第一节研究背景与相关文献综述一、研究背景烟草行业是一个非常特殊的行业,尽管现在全世界都在努力宣传吸烟对于身体的危害,但是香烟在生活中还是扮演者一种生活必需品的角色,在精神方面卷烟可以给与消费者足够的享受程度,这让消费者对卷烟产生某些程度上的依赖性。在纳税方面同时也扮演着举足轻重的角色,烟草对于经济发展的推动起了很重要的作用。伴随着科技的进步,产品质量一步步提高的情况下,人们生活水平的提高,对于烟草的要求也越来越高,垄断地区烟草行业的竞争越来越激烈。在《烟草控制框架公约》发布的情况下,我国政府正在逐渐
2、加强对于卷烟的强化管理,无论是在法律方面、行政方面、还是在生活中的信息传导中。在这一系列的举措之下,烟草的外部发展环境将会越来越难。自从中国加入WTO之后,中国的烟草行业开始参与到国际竞争当中,外烟开始流入中国,而且某些外烟的品质也具有充分的国际竞争力。在对外开放的情况下,减让关税,一步步取消非关税制度的举措,种种迹象都在表明中国烟草行业面临着越发激烈的竞争。中国的烟草行业最瞩目的就是云南烟草,云南的烤烟生产基地在中国来说是规模最大的,烤烟的质量也是最好的,在卷烟生产方面也毋庸置疑的属于全国最大规模。云烟带领着中国烟草业的发展
3、。在云南地区,政府税收的一半左右取自于烟草行业,在云南省烟草行业的地位尤其重要。云南烟草的发展优势关键因素在于云南的烟草原料,这为云烟品牌卷烟提高核心竞争力提供了强有力的物质基础。要适应越来越激烈的竞争机制,必须提高产品质量增强核心竞争力。烟草产品的品质受到很多因素的制约,香原料作为改变卷烟外源特征的主要调节因素,对卷烟的品质具有非常重要的作用,如何衡量香原料对卷烟的影响程度便是一个非常关键的问题。对此,卷烟研究者对于香原料加入后的效果应该有一个很好地1第一章引言衡量评价体系,用来准确的了解不同香料的影响效果。二、文献回顾消费
4、者卷烟的竞争力受到很多因素的影响,烟草的原料来源,卷烟配料的制作工艺、流程、原料的配比、添加剂,卷烟的包装,卷烟成品的销售渠道,供应链选择,广告宣传等等很多因素影响着卷烟的竞争力。在烟草方面,我们要提高客户满意度,着重发展产品品牌质量是最关键的,也是最有效地方法,因为卷烟消费者最注重的就是卷烟的味道、口感所带给他们的精神享受。而要提高卷烟产品的口感、味道,我们必须卷烟的原料方面着手,这也是云烟品牌最好的发展优势,充分利用有力优势提高综合竞争力。在提高卷烟产品质量方面,对卷烟产品质量具有影响的因素有很多,如:烟草原料的差异、生产
5、工艺的不同、外源添加剂类别即香原料的品种以及其香原料在卷烟配料中所占的配比等各种影响因素。现在的关键就是如何在卷烟主体风格的方向上进一步强化风格效果,使产品风格的口感、味道等等卷烟特征趋于更加完美,提高消费者的满意程度。基于这种考虑,卷烟的外源性香料在调节卷烟的风格特征、品质特征等方面起到了不可取代的作用,香原料的投入量也是相对非常少的,所以他们之间的配比显得尤其重要。卷烟研发当中要加入很多香原料,香原料之间的配比一直是比较难以得到有效解决的难题。综合评价每一种香料加入后对卷烟产生的影响非常重要。对于卷烟的评价,是一个具有模糊
6、性的问题,不是明确的定量数据体现,而是一个定性问题。对确定哪种香料配比能够让卷烟的主题风格效果达到最好,就需要一个非常准确的模型对于不同香原料的添加之后得到的不同效果进行有效的评价,进而对得到的数据进行分析得到较为准确的结果。国内外很多学者就此方面的应用作了不少研究,Zadeh教授是坐落于美国的加利福尼亚大学的在控制论方面的专家,他于1965年发表了一篇非常著名的论文-“FuzzySets”,这篇论文的发表为模糊数学的发展开启了一个大门。在我们的生活中有很多事物是需要综合很多因素进行评价的,而且这些因素指标还都还是一些比较模糊
7、的指标,鉴于这种现实,模糊综合评价方法逐渐的成为了实践研究中对于多指标综合评价分析的一种典型方法,而且一直被广泛应用。汪陪庄教2第一章引言授于1980年提出了模糊综合评价模型,而后在后续发展中陈永义等在模糊综合评价模型方面提出了几种改进方法。关于模糊综合评价模型的数学模型,王光远提出几种具有实质性意义的数学模型理论。在模糊综合评价中,发展过程中不断发现新问题,宋世德对于模糊综合评价中的出现的结论无效问题,提出了利用加权合成方法来解决这个问题的思路。张晓平在模糊综合评价理论中,为了使模糊综合评价理论与实际运用更好的结合,在贴近度
8、的理论基础上提出了模糊综合评价的集化方法。发展到现在模糊综合评价在实际问题研究中已经是不可或缺的一部分,在食品感官评价中、酒品评价、医疗器械、工业管理评价、公司绩效评价、供应链评价等众多行业都得到了广泛应用。模糊综合评价在经济、金融、工业等等各行各业都已经被运用并且得到了很好
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