模糊专家系统在超高水充填管道故障诊断系统的应用

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3、盘‘j矗‘{矗‘{矗●{矗●^●重●矗●出.重I{蠢●●重‘岛‘文●●蠡‘●^●{重●.出.{国‘{矗●山.{重●矗‘【上接第53页】2.1.2知识库的表示随着仿真实验的进行系统准确率的仿

4、真图如图4所示。在故障检测中,传感器获取信息过程中会受到一些干扰因素的影响,使其具有一定的模糊性,而且故障集合与故障特征之间也并不是一一对应关系,相互之间的影响也具有一定的模糊性。因此本文采用模糊产生式规则来表示知识库。IFPl(bl,W1)andP2(b2,W2)and⋯andPn(w)THENQ(CF,T)其中:B{b。b:⋯b)为前提子条件的模糊隶属度阈值;wj(j=l,2,⋯,n)是权值,描述规则前件中每个因素对土规则理论影响程度的大小,且满足wj=1;是对规图4仿真图y=l则设置的一个应用闽值,通常t的取值介于0.5和l之从上述仿真图可以看出本文所提出的故障诊断方法间;CF

5、为规则强度,t和CF的值由经验来确定。当前准确率较高,说明了本文方法的有效性。件的可信度ot时该规则可用,且此时结论Q的可信4结束语度为13[6】。其中:本文针对井下管道的压力、超高水的流量设计的模l-a=wt(2)糊专家故障诊断系统有效改善了专家系统容错性差等问l题,进而提高了系统的鲁棒性和判断的准确性。因此将p=CFo(3)其应用于井下管道监测这种复杂被控对象具有很好的工2.2推理机程应用价值。本系统的推理方法采用正向模糊推理的方式。根据参考文献:故障征兆对知识库进行模糊匹配,分析匹配出的可能原【l】冯光明,王成真,李凤凯,等.超高水材料开放式充填开采研究【J】.因便可以诊断出管

6、道的实时状况。采矿与安全工程学报,2010。27(4):453-457.3仿真及实验结果【2】马广兴,侯尚武,白长江堪}高水材料充填系统的优化【J】.中州煤炭,2012(4):59-60.对系统进行实验仿真分析,选取管道长度50米,流【3】LeeHJ,ParkDY,AhnBS,eta1.Afuzzyexpertsystemforthe体密度为1640kg/m,流体有效粘度为0.118,当流体流integratedfaultdiagnosis[J].IEEETransOnPowerDelivery,2000,速发生变化时阻力损失的变化如表3所示。15(2):833-838.表3流速与阻

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