模糊专家系统在火电厂故障诊断中的应用研究

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1、华北电力大学硕士学位论文摘要摘要在火电厂故障诊断中，难以建立对象的精确数学模型，且故障征兆和故障原因之间具有一定的模糊性。本文以模糊理论为基础，分析了故障征兆与故障原因之间的模糊关系，设计了一个适用于火电厂故障诊断的模糊专家系统。该系统以VC十+6.0和CLIPS为开发工具，实现了诊断知识的录入与修改以及故障的自动诊断。主要工作包括四个方面:研究了知识的表示方法以及规则结论中故障原因的可信度求取方法;利用VC++6.0与CLIPS开发了故障诊断模糊专家系统的知识录入与修改模块;编写了几种征兆的判别函数以及求取

2、征兆可信度的隶属函数;搜集整理了火电厂凝汽器系统的故障诊断知识并进行了模糊专家系统诊断验证。关键词:模糊专家系统，故障诊断，CLIPSABSTRACTInthefaultdiagnosisofpowerplant,theprecisemathematicalmodeloftheobjectisdificulttobeobtained.Andtherearesomefuzzinessbetweenfaultsignsandfaultreasons.Basedonfuzzytheory,thefuzzyrelat

3、ionbetweenfaultsignsandfaultreasonsisanalyzed.Thenafuzzyexpertsystemforfaultdiagnosisinpowerplantisdesigned.ThesystemdevelopedbyVC++6.0andCLIPShascarriedoutknowledgeacquisitionandmodificationaswellasautomaticfaultdiagnosis.Therearefourmainworks:researchingo

4、nrepresentationofknowledgeandsolutionoffaultreasonreliabilityoftheruleconclusion;developingamoduleofknowledgeacquisitionandmodificationofthefuzzyexpertsystemforfaultdiagnosisusingVC++6.0andCLIPS;compilingsomekindsoffunctionstodistinguishsignsandafewmembersh

5、ipfunctionstosolvereliabilityofsigns;collectingandarrangingthediagnosticknowledgeofcondensersysteminpowerplantandverifyingthefuzzyexpertsystem.LiYurong(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyProf.NiuYuguangKEYWORDS:fuzzyexpertsystem,faultdiagnosis,CLI

6、PS.到匕.0口尸明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《模糊专家系统在火电厂故障诊断中的应用研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名二1鱼聋_日期:，超.，:关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力

7、大学有关保留、使用学位论文的规定，即:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件:②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文:⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。($%密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名:苍、荣导师签名:耳应日期:),v-7.3-)s日期:叼一，.Ir华北电力大学硕士学位论文第一章引言1.1课题研究的意义现代火电站是一个复杂的系统工程，控制系统

8、往往包括上百个控制回路，传统的参数报普和连锁保护系统己经日益不能满足现代化生产过程的需要。一些重要信号故障后，可能使控制品质急剧下降或控制失败，甚至造成设备损坏和停机等严重后果。为了更好的提高电站运行的安全性水平和经济性水平，推行状态检修技术，实现电站运行的在线状态监测与故障诊断势在必行。现有的故障诊断方法，根据实现机制可分为三大类:(1)基于数学模型的方法;(2)基于信号处理的方法;(3)基于知识