模糊预测控制在火电厂的应用研究

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1、华北电力失学硕士学位论文摘要中文摘要中储式球磨机制粉系统是～个典型的多变量强耦合非线性慢时变系统，基于经典PID控制系统很难投入自动运行，难于同时保证磨煤机的出力大且制粉电耗低的要求。本文在总结球磨机现有控制方法的缺点，结合有关文献给出的磨煤机模糊控制和预测控制的基础之上，把一种新的控制方法，即模糊预测控制应用在麽煤机的控制中。首先利用名义对象的输入输出数据建立球磨机制粉系统的T—s模糊模型，并采用模糊C均值聚类算法辨识T．S模型的前提结构和参数，用递推最小二乘算法辨识结论参数，然后，给出了模糊CARIMA模型的推导过程，并采用基于模糊CA

2、RIMA模型集中优化的多变量广义预测控制直接算法对球磨机制粉系统进行控制。所设计系统在设定值阶跃变化、控制量阶跃扰动以及被控对象参数变化时作仿真，结果表明本文所出提的控制算法的合理性、有效性及强鲁棒性。[关键词]：球磨机，模糊预测控制，模糊模型，模糊聚类算法，多变量系统：广义预测控制，仿真ABSTRACTThetubemillistypicalMIMOsystemwithlongtimedelay，closecouplingandtimechangingapparently．UsingthetraditionalPIDcontrolsyst

3、em，itisdifficulttoputintoautomaticoperationefficiently．Andthecontrolresultisnotsatisfying．Itisdifficulttokeepthepulverizedsysteminsafeconditionandinlowenergyconsumptionatthesametime．Basedonsummarizingthedefectoftheexistingcontrolmethodtotheballmill，andcombiningwiththefuzzy

4、controlandpredictivecontrolgivenbyrelativedocumentationtoballmill，thispaperproposeanewcontrolmethod·fuzzypredictivecontrol，andapplyittothepulverizedsystem．First．modelthepulverizedsystemasT-Sfuzzymodelusingtheinputandoutputdata，andidentifypreconditionstructureandparameterof

5、T-SmodelwithfuzzyC-meansclusteralgorithmandtheconclusionparameterwithrecursiveleast—square(RLS)Andthen．deducethefuzzyCARIMAmodel，andadoptthefuzzyCAlllMAmodelbasedcollectiveoptimizationmultiGPCinthetubemillcontrolsystem．Simulatethecontrolsystemdesignedinthispaperwhenthesetv

6、alueandthecontrolledquantitystepchangedandtheparameterofcontrolledobjectchanged，thesimulationindicatethecontrolalgorithmdesignedhavetherationality，theservicequalityandthestrongrobust．ZhaoJian·JunfControltheoryandcontrolengineering)Directedbyprof．MaYong—Guang[Keywords]：Ball

7、millsystem，Fuzzypredictivecontrol，Fuzzymodel，Fuzzyclusteralgorithm，Multivariablesystem，Generalizedpredictivecontrol，Simulation．声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《模糊预测控制在火电厂的应用研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构

8、的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：垒垒!1日期：迦』：14关于学位论文使用授权的说明本