数据挖掘技术在银行个人优质客户系统中的应用分析

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1、数据挖掘技术在银行个人优质客户系统中的应用研究3．3银行客户获取分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．343．3．1算法选择依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．343．3．2贝叶斯分类介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯343．3．3算法实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯363．4银行客户保持分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．383．4．1算法选择依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．383．4．2粗糙集介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．383．4．3算法实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯393．5交叉销售分析⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯403．5．1算法选择依据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．413．5．2关联规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯413．5．3Apriori算法实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．423．6小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．46第四章基于数据挖掘技术的农行个人优质客户系统的设计实现．．⋯．．⋯⋯474．1总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．474．1．1设计原则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯474．1．2系统流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯474．2系统实现⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．494．2．1．规模细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯494．2．2评价细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯514．2．3产品细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯524．2．4属性细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯534．2．5趋势细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯544．2．6渠道细分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯554．3小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．57第五章总结．．．．．．．．⋯⋯．⋯．⋯．．⋯⋯．．．．．．⋯⋯．．⋯⋯．．⋯595．1论文完成的主要工作

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯595．2下一步的工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59致谢．．．．．．．．⋯．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．61参：驽史_吠⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯．．63第一章绪论1．1选题背景在当今激烈竞争的商业环境中，竞争对手的增加、业务的多样化和全球化已使企业间的竞争急剧增强。企业只有不断的通过各种渠道同客户进行有效的互动交流，并且从这种互动中获取信息，了解客户，提高客户满意度来获得利润，才能在竞争中立于不败之地。尤其是新经

5、济时代的到来，客户是企业至关重要的成功因素和利润来源，谁把握了客户谁就拥有了市场，使得企业战略真正从“以产品为中心"向“以客户为中心"转变。如何实现客户价值最大化，这就要进行客户价值管理，找到最有价值的客户，开展特别的促销活动，提供更个性化的服务，设法保持这类客户，使企业以最小的投入获得最大的回报。进入2l世纪以来，随着全球经济一体化进程的加快和竞争的加剧，传统的以生产为中心，以产品和规模为目的的粗放式经营管理模式逐渐被以客户为中4心，以服务为目的的集约化经营管理模式所取代。谁能把握客户的需求趋势，加强与客户的关系，有效发掘和管

6、理客户资源，谁就能取得市场竞争优势，并在残酷的市场竞争中立于不败之地，客户资源成了企业的核心资源。但是，众多企业‘在运营发展过程中发现占客户比例较小的部分客户却创造了利润的绝大部分，并非所有的客户对企业来说都是有价值的，价值客户才是企业价值真正的源泉。企业对客户应区别对待，通过对客户的价值进行多角度的量化分析，可以帮助企业把有效的精力集中在最有价值的客户和最有发展潜力的客户身上，优先配置资源，同他们建立稳定的客户关系，全面提升企业的盈利能力和竞争能力。本文研究的就是数据挖掘技术在农行现有的个人优质客户系统上的新客户识别、老客户细

7、分、及其价值管理中的理论和实现的问题。一般而言，客户价值应该包括两个方面的价值：一是客户对于企业的价值，二是企业为客户所提供的价值。前者是指从企业角度出发，根据客户消费行为和消费特征等变量所测度出的客户能够为企业创造出的价值，它是企业进行客户细分的重要标准。后者是从客户角度出发，对于企业提供的产品和服务，客户基于自身的价值评价标准而识别出的价值。客户价值管理是建立在客户价值研究的基础上的，是为了最大化企业的价值回报。目前，传统的信息系统产生大量的客户特征信息和客户行为信息，但是这些信息仅仅局限于表面的记载，缺少深层次的分析，运用

8、粗糙集、关联规则等数据挖掘方法进行数据挖掘，发现数据里面的规则和知识，可以为企业决策提供实质上的建议和指导。粗糙集、关联规则是出现较早的数据分析方法。近年来，由于2数据挖掘技术在银行个人优质客户系统中的应用研究数据挖掘的兴起，各种算法得到了更广泛的应用和研究，不