城市物流节点合理规模规划的研究

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1、西南交通大学硕士研究生学位论文第1页摘要物流节点是现代物流的重要载体,具有规模经济效应、降低社会物流成本、提高物流运作效率的作用。在国家政策的导向下,有些地区物流节点开始盲目建设,物流节点的建设缺乏科学的规划,物流节点规模不合理,造成资源的极大浪费。因此有必要对物流节点的规模确定进行研究。物流节点规模从严格意义上分为作业量规模、用地规模、投资规模,本文主要研究物流节点的用地规模。一个地区的物流节点合理的总规模,即在这个规模上既不浪费资源又能充分发挥物流节点的规模效应,各层次的物流节点的数量的关系和确定,单个物流节点的规模的确定,都是值得研究的。

2、本论文首先对现实中经常出现的物流节点的概念,如物流园区、物流基地、物流中心、配送中心、交通运输枢纽、保税区等进行辨析和比较,确定了各类节点的层次关系。在分析了物流需求的派生性的前提下,比较预测方法的优缺点,结合多个宏观经济影响因素,采用多元线性回归方法,由于多个自变量之间的相关性,构建了主成分回归模型,达到消除多重共线性的目的。以重庆为例,整理了大量重庆地区统计数据,尝试预测了重庆地区2015年的总物流量。利用定量和定性结合的方法,在现有研究成果的基础上,对重庆地区物流节点总体的建设规模做出科学的预测,估算出重庆地区枢纽型物流园区和区域集散型物

3、流中心的数量。在此基础上,研究物流节点的总规模在单个节点上的分摊。利用模糊综合评价的方法确定分摊的比例,物流节点规模的影响因素除了考虑物流作业量外,还考虑了节点辐射范围、服务功能类型、时效性要求、用地限制、土地价格、单位面积成本、物流节点可达性、货运通道连通性、路网适应度等因素,利用综合评价方法对各节点评分,根据将节点的总规模合理的分配到单个节点。关键词:物流节点,预测,节点数量,节点规模西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractLogisticsnodeisallimportantcarrierofmodernlogistics,

4、whichcouldgeteconomicsofscalee虢ct;decreasesociallogisticscostandimprovetheefficiencyoflogisticsactivity.Becauseoftheguidanceofnationalpolicy,somelogisticsnodesareblindlyconstructed,theconstructionsarelackofscientificplanning,logistiesnodescaleisunreasonable,andconsequently,r

5、esourcesaregreatlywasted.Soitisnecessarytostudyhowtocalculatethe109istiesnodescale.Strictly,Logistiesnodescalecomprisesquantityofworkscale.1andscaleandinvestmentscale,thisdissertationmainlystudiesthelandscaleoflogisticsnodes.Inaregion,thereasonabletotallogisticsnodesscale,th

6、ereasonableamountsoflogistiesnodesbetweendifferentlevelandeventhereasonablescaleofasinglelogisticsnodeshavetobestudied.First,theconceptofdifferentlogisticsnodesarecomprisedinthisdissertation,suchaslogistiespark,logisticsbases,logisticscenters,distributioncenters,transportati

7、onhubs,bonded,etc,toestablishtheirlevelrelationship.Then,afteranalysisthederivedpropertiesoflogisticsrequirementsandthefactorswhichaffectlogisticsrequirements,comparestheadvantagesanddisadvantagesbetweenpredictionways,thisdissertationchoicethewayofmultiplelinearregression.In

8、ordertoeliminatemuff—colinearitybecauseofexcessivelymanyvariables,themethod

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