知识密集型服务业的价值贡献研究

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1、北京邮电大学硕士学位论文知识密集型服务业的价值贡献研究摘要随着经济信息化、知识化的不断提高,现代服务业在经济中具有越来越重要的地位。知识密集型服务业作为增长快速的现代服务业,在我国已经有一定程度的发展,尽管相对于发达国家,依然是发展晚,水平低,但是知识密集型服务业对其他产业有极大促进作用,研究知识密集型服务业的价值贡献意义重大。目前国内外对知识密集型服务业的研究大多热衷于知识的测度或定性研究,由于知识密集型服务业内涵和外延都处在不断变化中,很少有人定量的研究知识价值、知识密集型服务业各行业的价值贡献和产

2、业关联。本文综合运用知识价值理论、经济增长理论、投入产出理论、以及统计学等方法,作为探索性的研究,对知识密集型服务业进行定性和定量两方面深入研究。首先,本文在广泛研究国内外相关文献,紧抓知识密集型服务业的动态性和发展现状的基础上,探讨了知识密集型服务业的内涵和外延,对知识密集型服务业出新的界定,并给出三点判断标准。其次,在比较全面,系统的研究了知识价值构成等理论后,创造性的建立了基于价值链的知识价值增加模型,对知识价值增加机制做出理论分析。在理论分析的基础上,从实际出发,对知识的价值进行应用分析,本文引

3、入知识要素改造的生产函数模型,利用高校科研的数据,进行回归分析,发现被低估的科研类知识密集型服务业的价值。再次,由于知识密集型服务业的强外延性,价值贡献和产业关联密不可分,本文采用投入产出法完成这两方面的研究,对我国2002年和2005年的知识密集型服务业做了投入产出分析。数据处理和分析是本章的难点,本文通过查阅年鉴,收集各方统计数据,计算出直接消耗系数,感应北京邮电大学硕士学位论文度系数,影响力系数。这些数据定量的说明了我国知识密集型服务业中各行业的价值贡献,与各部门的关联,知识密集型服务业发展中存在

4、的问题。最后,为了从多角度更好的研究知识密集型服务业的价值,本文借鉴了国外的发展经验。通过对美国和印度的知识密集型服务业进行投入产出分析,结合各国特点,探讨了我国发展知识密集型服务业的对策。本文的创新点有以下几点:1.对知识密集型服务业作了新的界定。2.创造性地建立了知识价值增加模型。3.引入知识要素改造的生产函数模型,进行回归分析,发现被低估的科研类知识密集型服务业的价值。4.运用投入产出方法对新界定的知识密集型服务业进行分析,发现了原来的研究者没有发现的问题。5.提出了知识含量高的知识密集型服务业对

5、产业升级的促进作用大于知识含量低的知识密集型服务业。关键词:知识密集型服务业,知识价值,投入产出分析,价值增长模型ll北京邮电人学硕七学位论文StudyofValueContribution^●berVlCeforKnowledge-intensiveSectorABSTRATAlongwithinformationzation,andknowledge’seconomiccontinuousimprovement,modemserviceindustryhasbecomeincreasinglyimp

6、ortantroleinthemodemeconomy.Knowledge-intensiveservicesastherapidgrowthofmodemserviceindustry,hasacertaindegreeofdevelopmentnoweventhoughitremainslaterdevelopedandlowerlevelthanthedevelopedcountries,knowledge·intensiveserviceshasagreatpromotingroletoothe

7、rindustries.Sothestudythevalueofknowledge·intensiveservicesectorcontributionhasagreatsignificance.Nowtherearealotofknowledge-intensiveserviceresearchesfocusingonthemeasurementorqualitativeindustriesinChina.Butbecauseoftheconnotationandextensionofknowledg

8、e-intensiveserviceindustriesareintheever-changing,therearefewresearchesfocusingonthequantitativestudiesofthevalueofknowledge-intensiveservice,andthecontributionofknowledge—intensiveservicesindustrytovarioussectorsandindust

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