基于风险隐因子的道路选线风险评估方法分析

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1、中南大学硕士学位论文第一章绪论对选线设计工作者产生一个较为客观的引导作用,从而降低因为人为主观分析的不足所造成的设计风险。1.2研究现状及存在问题分析1.2.1基于评价思想的道路选线设计研究现状线路设计多方案比选方法是由冯桂炎于上世纪八十年代提出的n1。方案比选的主要指标为路线总长,关键地形控制等技术指标和工程造价一类的经济指标。当时,在影响因素分析过程中还未出现权重的概念。九十年代末期,多级模糊综合评价用于线路方案比选的理念被提出乜1,该理念在现阶段也一直被采用。二十世纪以后,综合评价体系的概念越来越多的在道路选线设计

2、中出现。设计工作者们也穷尽各种指标比选方法,来进行线路优化设计。其中,环境影响因素和经济影响因素也越来越多的得到体现。2001年,道路选线设计中引入考虑综合费用的关键线路法脚。在将线路进行路段划分后,结合实际勘测资料,对各路段进行综合费用的详细估计,其中主要包括路段在建设期及运营期的造价成本与维护费用的综合。最终以网络结构的形式寻取节点费用最小的路径作为关键路线。其搜索定位目标为“里程最短、投资最小”的综合考虑。2003年,环境影响问题引入道路选线设计中“1。与线路设计相关的系列环境影响因素被纳入选线设计方案比选评价中,

3、其中包括自然环境污染(诸如空气污染、水污染等)、生态环境破坏引起的水土流失,噪音污染等。在建立评价体系的基础上,通过模糊综合评价法进行优选。后来,又提出了通过灰色关联度法嵋3,将环境影响的评价方案与最优方案之间相互关联程度进行对比分析,从而进行优劣排序的方法。该法进一步地对环境影响评价体系对公路选线设计的影响度进行了研究。但是,该模型的建立也还只是考虑比选方案中的环境问题,属于单目标决策一类。2005年,leopold矩阵评价法的引入H3使得环境影响指标对选线设计的影响程度得到更进一步的确定。2006年至今,价值工程被应

4、用到选线设计中,主要针对政治、社会环境对选线设计的影响,结合路网规划和城乡规划,并行考虑路线行经区的地貌地形条件的综合影响,对比选方案进行综合价值比较研究。2中南大学硕士学位论文第一章绪论1._2.2风险评估研究现状概述(1)国外风险评估研究现状从20世纪70年代开始,人们对风险的研究从单纯的定性分析转为定性与定量分析相结合的模式,风险评估开始逐渐形成一门系统性应用科学。1996年,Sturk,Olsson及Johansson在《Riskanddecisionanalysisforlargeundergroundproj

5、ects,asappliedtotheStockholmringroadtunnels》一文中,提出了几种可用于地下工程决策评估分析的方法,如专家调查法、故障树法等,并在工程应用实例中,采用故障树法进行了相应的评估分析。2001年,M.H.Faber在{Riskandsafetyincivilengineering}一书中,系统性的总结了各种风险分析方法,并分析了风险方法在土木工程建设过程中的应用。2002年,Mitchell发表{Useofthemostlikelyfailurepointmethodforriskes

6、timationandriskuncertaintyanalysis}一文,在该文中提出“可能失效点法”这一新的风险评估方法,并与应用上己比较成熟的MC法,通过工程实例进行对比分析,通过评估结果验证该方法的可行性。(2)国内风险评估研究现状我国从二十世纪九十年代开始,逐渐将风险评估引入到工程应用中。1996年,刘金兰等人以水利工程模型为分析对象,对大型工程项目建设过程中存在的风险问题进行了系统总结研究。基于当前风险分析中的不足,提出了依据时间走向构造风险影响图的理念,并构造了相应的价值函数对各阶段的风险进行评价分析。19

7、97年,王忠法等人提出将MC法与GERT法相结合的方法,直接参考施工图进行施工阶段风险辨识,更直观的量化风险分析。1998年,杨建平等人基于模糊集理论思想,提出三角模糊数定量表示工程项目风险的大小,从而进行项目风险评估。2001年,侯福均等人同样基于三角模糊数的理念,将各种不同类型的模糊数通过函数模型转换为三角模糊数,改进风险的随机性、模糊性及不确定性等问题,更加适应工程实际的发展。2002年,钟登华等人提出利用层次分析法进行工程项目施工阶段风险评价的方法。2003年,王晓东等人提出将模糊网络结合神经网络进行风险分析的方

8、法,并建立了相应的决策模型。2006年,桑松等人提出交互式多目标决策方法,通过最小二乘法建立权重优化模型,并以海洋平台方案实例验证该模型实用性。中南大学硕士学位论文第一章绪论1..2.3存在问题分析通过以上对研究现状的总结分析可看出,我国的道路选线设计已由最初的技术指标和单纯经济指标转入综合考虑环境、经济影响等多指标

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