基于本体的群体事件案例库数据挖掘应用分析

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1、上海交通大学硕士学位论文3.2群体事件本体的构建............................................243.2.1群体事件本体构建的目的.....................................243.2.2基于继承关系的群体事件本体.................................253.2.3群体事件案例本体的表示.....................................273.3本章小结.........................................

2、.............284基于本体的决策树算法研究.....................................................................................294.1传统ID3算法......................................................................................................294.1.1基本定义...........................................

3、........294.1.2算法基本过程...............................................304.1.3算法的局限性...............................................314.2基于本体的决策树算法..........................................324.2.1算法的提出.................................................324.2.2算法基本过程......................

4、.........................324.2.3算法描述...................................................354.3决策树分类效果的检验..........................................364.3.1Holdout方法...............................................364.3.2交叉验证法.................................................374.3.3bootst

5、raping方法..........................................374.4本章小结......................................................375基于本体的ID3算法在群体事件网络关注度中的应用.........................................385.1群体事件网络关注度分析..................................................................................38

6、5.1.1群体事件网络关注度的特征...................................385.1.2群体事件网络关注度的统计与计算.............................385.2实验工具开发与准备............................................405.2.1基础数据准备...............................................405.2.2应用程序的开发.............................................4

7、25.3实验结果与分析................................................425.3.1决策树及其分类规则.........................................435.3.2决策树预测效果检验.........................................535.4本章小结......................................................55-V-万方数据上海交通大学硕士学位论文6总结与展望..................

8、.................................