【硕士论文】水力发电机组故障诊断方法研究.pdf

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1、河海大学博士学位论文水力发电机组故障诊断方法研究姓名：李书明申请学位级别：博士专业：水利水电工程指导教师：沈祖诒20080301河海大学博士论文播要水力发电机组状态检修，主要是利用现代化测试技术，结合电站工程技术人员多够艇产经验和逡行统计，撮攒发电机组运纷参数，判断漱设备状况，默露为确定稔修弼鬻、避篼浚备损坏、握高可谲小静数、：噌热税缀鼢鑫提供科学依据。故障诊断系统包括七个基本问题。本文的研究内容重点在特征提取和故障诊断两个方耐。l。将奎渡毽穷淡瘟月手撬缌振动羡号耱筑摄取，霹莲蘩逵黥算法遴露改进并应用

2、于机组高次谐波信号特征掇取。在分析机组机电设备信号(放电信号、机组振动信号、离次谐波信号)的特征的基旗上，采用了小渡包方法摄取辊组振动傣号特征；撮攒小渡秘小波镪努撰税缓僚譬特征静不懋提出改迸静糕配追踪算法，作了详细辩埝证，并用这个方法对机组高次谐波信母的特征提取作了仿真分析和研究，验证了该方法在机缀信号特征提取方面的优越性。2．提窭霹组态瓣爨筑诊藜专家系统，燕采勰决教瘁诊掰系统在每令嘏旗快速部署润题。将面向对象的技术成用到机组诊断专家系统当中，就知识的获取、知识的组织、知识的推理中面向技术的应用作了分

3、析，这样使得能适用于备种电站、各耱祝组类型的霹组态专家系统褥以实现。提出了可缀淼懿壤组振动专家系统静鏊本框架，提蹬了振动辐度横篷、振动颏率模型，和判断溉粥，并禳辩现象、模型和规则进行故障推理。3．应用BOND图瑷论和有限状态机理论建奠了机组故障诊断模型，提出了比舞器O瀚元箨豹方法将撬餐不弱戆爨等缀系统载会起来逶孬诊耨，实瑰了辍缝连续在线诊断。本章对机组系统进行了详细的描述，分析了机缀各组成部分之间的基本关系。由于机组及其控制系统组成了一个撼体，而控制系统和机组之闷的能量等级是不一样的。零文采用7院铡B

4、o髓元终懿方法将不弱缝量等缀系绫联会起来逡行诊断，并辩其进行了理论证明。由予税纽是一个多虢态运行系统，机组运行过程中总是在不同状态之间进行切换，在不同状态下，机组系统的构成是不一样的，根据机组这个特点，提出了机组的有臌状态机模型。氛擐据建立熬瓿缠系统诊鞭模鍪，捷毒7逶弼于褪缰放辕定谴妻搴多捩态后向传播方法和前向骏证方法，提出了适用于机缀多状态故障识别的参数储算方法。阐述了机组基于BOND图的诊断框架。根据机组多状态运行特性，提出了多获态簧翔抟撵方法秘薅岛验证方法寒逶孬藏簿定经，采耀多状态参数基雾菇法来

5、进行敖障识别。关键词：水轮发电机组匹配追踪算法故障诊断可组态专家系统基于模型诊断BOND图有限状态机河海大学博士论文Abstract’stateoverhaulteelmologyoflaydropowertmit,inwl畦ehmodem蕊ea爨群甥田嘁technologies黜usedandteelmieiam’expeI'iencl。$ofsomanyyearsandstatisticsdataofh姆b口pow嚣pl辩,t措潜takenintoaccount,supporlsfordecidi

6、ngov攥妇堪cycle、avoidingdamageofurtit、increasingabilityofpowergeneration．Sevettkeyproblems瓣includedinfaultdiagnosissystem．Featurespickupandfaultdiagnosis躺twomainresearchobjeet8inthisthesis．1．Waveletpackagealgorithmisusedforfeaturespickupofvibrationsig,atof

7、unitandmatchingpursuitalgorithmisusedforfeaturespickupoftraitovertonesignal，Based011featuresanalysisofunitsignal(Dischargingsignal，vibrationsignal,overtonesignal)，waveletpackagealgorithmisusedforfeaturespickupofunitvibrationsignal．Advancedmatchingpursui

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