【硕士论文】雷达混合电路故障诊断研究.pdf

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1、西北工业大学硕士学位论文雷达混合电路故障诊断研究姓名：胡霄楠申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：李永明20060301西北工业大学硕士学位论文摘蛩摘要在高科技的现代化战争中，超视距作战在战斗巾尤其在空战中已经成为了主流的作战模式，处处“先敌一步”成为了敌我双方都梦寐以求的事情。因此，雷达作为一种高科技、全天候的探测设备，越来越受到军事专家的重视，其准确性、快速性和可靠性一直是科技人员最关心的问题。如果说战争的双方是两位拳击手的话，那么雷达系统就是双方的“眼睛”，雷达系统的可靠性、维护性和可测试性关系到战争的胜负，越来越被研究工作者所关心，并逐渐成为研究的热门之一。本文

2、运用人工智能控制理论和信号处理思想方法，对雷达系统故障诊断进行了深入的研究，针对雷达系统复杂、难于建立精确数学模型、信号频率过高、噪声太强等特点，提出了基于信号处理、神经网络与专家系统相结合的雷达系统故障诊断的研究方法，论文以某型雷达系统为研究对象，分别建立了雷达故障珍断专家系统、雷达板级故障诊断系统和雷达元器件级故障诊断系统三大子系统，以证明所研究的诊断方法之正确可行性和工程适用性。提出了基于专家系统的某型雷达系统故障诊断方法，建立=r雷达系统故障诊断故障树模型。不仅避免了由于系统复杂而使故障模型难以建市的问题，还大大提高珍断系统的1：作效率。将人工神经网络理论应用到雷达故障诊断中

3、来。建立了基于BP神经网络的某型雷达元器件级故障诊断模型。利用PSPISE软件进行电路软件仿真，再l期实测数据进行数据训练，完成对网络各参数的设置。建赢了基于信号处理方法的某型雷达板级故障诊断模型。对雷达电路板输入输出信号先做频涪分析，然后再进行信号相关性分析，从而确定该电路板是否发生故障，在哪个单，二发生故障。采用虚拟仪器设计思想，将研究的雷达系统故障诊断成果应用于“某型雷达智能故障诊断系统”的研制中，软件采用混合编程技术，在c++Builder软件中嵌入MATLAB软件，后台采用SQLServer2000数据库，开发出某型雷达智能故障诊断系统，成功地实现了对该雷达系统的故障诊断。

4、该诊断系统已交付使用，并取得了良好的效果。关键词：雷达，神经网络，故障诊断，专家系统西北工业大学硕士学位论文ABSTRACTInhigh-techmodernwar,over—the—horizoncombatincampaignespeciallyi11airbattlehasbecomeamainstreammodeofwar．Ithasbecomeacherishedthingthatdidalways。’firststepenemy”betweenthetwosides．Therefore，asahigh—tech，all-weatherdetectionequipment，

5、theradarisgettingmoreandmorerecognitionbymilitaryexperts．theaccuracy,reliabilityandrapidityofradarhasbeenmostconcemedbyscientificandtechnologicalpersonnel．IfthetwosidesofWararetwoboxers，thentheradarsystemsaretheir”eyes”．Thereliability,maintainabilityandmensurabilityofradarsystemsdeterminetheout

6、comeofawar,andaregettingmoreandmoreconcernbyresearchers，andgraduallybecomeoneofthehotresearches．Theproblemsthatradarsystemfailurediagnoseshavebeeninvestigatedbyusingartificialintelligencecontroltheoryandsignalprocessingmethods．Aimingatsomeproblemsofradarsystemsuchascomplexstructure．difficulttoe

7、stablishprecisemathematicalmodel，highfrequencysignalsandtoostrongnoise，theNewresearchmethodsofradarsystemfailuresdiagnosisisbroughtforwardbasedonsignalprocessing，neuralnetworksandexpertsystems．Theauthorstudiestheradarsystem，andres