【硕士论文】接地网腐蚀故障诊断方法的研究.pdf

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1、西安科技大学硕士学位论文接地网腐蚀故障诊断方法的研究姓名：李志忠申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：刘健20080415论文题目：接地网腐蚀故障诊断方法的研究专业：信号与信息处理硕士生：李志忠(签名)耋蜃甚、指导教师：刘健(签名)摘要为了进行接地网支路导体腐蚀故障诊断，深入研究了基于灵敏度矩阵方程的诊断和禁忌搜索的诊断两种已有的常规算法，并采用MATLAB研制了基于这两种算法的接地网腐蚀故障诊断通用程序。针对已有禁忌搜索诊断算法的诊断结果与初始值相关的不足，提出了一种单纯形与禁忌搜索相结合的改进诊断算法，在算法的外层采用单纯形法改变初始值，内层仍采用禁忌

2、搜索，使腐蚀故障诊断结果得以改善。为了能够对接地网进行可测性分析，提出了一种基于网络拓扑变换的分层约简方法，将接地网分为实际接地网、准元版块、元版块、元网络、可及接地网和本征接地网等层次，将支路从可测性角度分为电阻可以唯一确定的明晰支路和电阻不能唯一确定的不确定支路两类，在此基础上，提出一种从本征接地网开始，逐层回溯确定各个层次的支路可测性和明晰支路电阻的方法。针对不确定支路，提出了一种基于二分法的不确定支路电阻取值范围的计算方法，使之能够快捷地估计出各条不确定支路电阻的可能取值上限和可能取值下限。采用MATLAB研制了基于所提出的新型接地网腐蚀故障诊断方法的通用程

3、序。以一个具有60条支路的实验接地网，对所研究的算法和研制的程序进行了验证，结果表明所研究算法和研制的程序的可行性和正确性。关键词：接地网；腐蚀；诊断；禁忌搜索；单纯形；可测性；二分法研究类型：应用研究Subject：InvestigationontheCorrosionDiagnosisApproachesofGroundingGridsSpecialty：SignalandInformationProcessingName：LiZhi—ZhongInstructor：LiuJian(Signature)(Signature)ABSTRACTTorealizeth

4、ecollrosiondiagnosisofgroundinggrids，twodiagnosismethodsincludingthesensitivitymatrixanditerationbasedapproachandTabuSearchbasedareinvestigated·The印plicationsoftwarebasedonabovetwomethodsisdevelopedontheplatformofMATLAB．Tosolvetheproblemofthediagnosisresultsquitecorrelatedwithinitialva

5、lues，ahybridapproachcombiningsimplexandTabusearchisputforward．ThecoaloftheproposedapproachisTabusearch，buttheinitialvaluesareregulatedbysimplex·Thediagnosisresultsareimproved．Anovelhierarc}licalsimplificationmodelofgroundinggridsisproposedtoknowthetestabilityofgroundinggrids。inwhich,ag

6、rounding西disdescribedassixlayerssuchastheactualgroundinggrid，quasi-circuit-blocks，circuit-blocks，block-networks，assessabIegroundinggridandintrinsicgroundinggrid．Accordingtothetestability,thebranchesareclassifiedintoclear-branchesanduncertain-branches．Theresistanceoftheformercanbedeterm

7、inedwhiletheresistanceofthelattercann’t．AnovelapproachispresentedtoCalCUlatetheresistanceofclear-branchesbytracingfromtheintrinsicgrounding鲥dtotheupper1aVers．Asfortheuncertainbranches，amethodbasedonthedichotomytocalculatethelrpossibilityrangesofresistanceissuggested．Thepossibleuppera