特钢企业过程质量标准化管理系统的分析与应用

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1、独创性说明作者郑重声明：本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。作者签名：壶l丘刍日期：翟型：：!!：沙大连理工大学硕士研究生学位论文大连理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论

2、文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名导师签名：墨塑』年旦月—三』珀大连理工大学硕士研究生学位论文1绪论1．1世界质量管理的发展和我国质量管理的回顾1．1．1世界质量管理的发展质量管理是随着社会生产力的发展和科学技术的进步而产生和发展的，纵观世界工业发达国家质量管理的发展历史，质量管理大致经历了以下三个阶段[1。3】：(1)质量检验阶段由20世纪初到20世纪30年代末是质量管理的初级阶段。这一阶段的特点是以事后检验为主体，美国工程师泰勒(F．W．Taylor)在

3、20世纪初提出了科学管理理论，主张企业内部专业分工，设置专职检验人员，强调检验人员的质量监督职责，把检验作为保证质量的主要手段。质量检验人员根据产品的技术标准，利用各种测试手段，对零部件和成品进行检查，做出合格与不合格的判断，不允许不合格品进入下一工序或出厂。这一阶段的特点是通过专人严格检验把关，从成品中剔出废品，在一定程度上能保证产品的出厂质量，但其实质是“事后把关”，缺乏对检验费用和质量保证问题的研究，对预防废品的出现等管理方面的作用较薄弱。(2)统计质量控制阶段1924年，美国贝尔电话研究所统计学家休哈特(W．A．Shewhart)博士提出“预防缺陷”的概念，利用休哈特

4、工序质量控制图进行质量控制。休哈特认为产品质量不是检验出来的，而是生产制造出来的，质量控制的重点应放在制造阶段，从而把质量控制从事后把关提前到制造阶段。这一理论使质量控制从检验阶段发展到统计过程控制(SPC)阶段。道奇(H．F．Dodge)、罗米格(H．G．Romig)提出的抽样检验法及瓦尔德(A．Wald)的序贯抽样检验法等统计方法是这一阶段的典型代表。统计质量控制是进行生产过程控制强有力的工具，这种方法的应用使制造企业减少了不合格品的产生，降低了生产费用。但是，现代化大规模生产中影响产品质量的因素是多种多样的，单纯依靠统计方法不可能解决一切质量管理问题。特别是随着产品品种

5、的增多，中、小批量生产成为主要生产方式。统计质量控制如何适应中、小批量生产将是新的课题。这一阶段强调数理统计方法，而忽略了组织管理工作和生产者的能动性。(3)全面质量管理阶段20世纪50年代末，科学技术突飞猛进，大规模系统开始涌现，人造卫星、第三代集成电路的电子计算机等相继问世，并相应出现了强调全局观念的系统科学；在国际贸易方面，二战后美国独霸的优势逐渐减退，国际贸易竞争开始加剧，要求进一步提高产品质量。这些都促使了全面质量管理(TotalQualityManagement，缩写TQM)的诞生。1961年，美国通用电器公司的费根堡姆(A．V．Feigenbaum)首先提出了全

6、面质量管理(Total刘欣：特铜企业过程质量标准化管理系统的研究与应用QualityManagement，缩写TQM)的概念[4】。在他出版的《全面质量管理》一书中强调执行质量职能是公司全体人员的责任，应该使全体人员都具有质量的概念和承担质量的责任，解决质量问题不能仅限于产品制造过程，在整个产品质量产生、形成、实现的全过程中都需要进行质量管理，并且必须用多种方法来解决实际问题，丽不仅限于检验和数理统计方法。其后，许多质量管理专家如美国质量管理专家朱兰博士也提出了全面质量管理的理论。这一理论很快被各国接受并得到不断的充实发展。至今，成为现代质量管理的支柱理论。TQM的内涵是进行

7、全员、全方面和全过程的质量管理。“全员”是指依靠企业全体员工进行质量管理，使员工具有高度的质量意识和积极参与的态度；“全方面”是指质量管理活动涉及企业的所有方面和各个要素，凡是影响质量的因素，都不能放过；“全过程”是指产品质量形成于全过程的各个环节，对各个环节都要进行有效控制。此外，“全过程”还指质量管理活动采用“全过程”的管理方法，即通过PDCA：P(Plan计划)～D(Do实施)一C(Check检查)一A(Action改进)这四个阶段的依次循环，使质量不断改进。质量管理发展到全面质量管理阶段，使质量