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时间:2018-07-12
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1、SPC系统在企业工艺过程质量控制中的应用_质量管理_企业管理 随着计算机技术的提高和普及,智能控制技术迅猛发展,为SPC在工艺过程质量控制的实际应用打下了基础。目前各工业国家都相继建立了专门的科研机构,成立了相应的学术团体,出版了有关的刊物和专著。目前我国许多制造型企业,特别是合资、独资制造企业已广泛应用SPC。SPC软件系统已应用到军工行业工艺过程质量管理中。 统计过程控制(SPC)技术是集生产技术与科学管理于一体的现代工艺质量管理技术,在企业生产过程中,对于产品质量的控制经历了以下七个步骤:①调查了解产品最终质量情况;②分析个别明显影响质量的因素;③靠
2、人工调节控制这些因素的变化;④自动控制这些影响因素;⑤用统计方法获得生产效果连续变化的规律;⑥全面调查了解影响质量的其它次要因素;⑦考虑所有因素,建立完整的理论模型用以控制整个生产过程,得到100%的优质合格产品。 SPC应用统计原理,实施在线趋势控制,实现质量的定量管理,提供质量分析工具和平台,逐因素分析找到末端原因,为解决深层次问题提供了现代化的科学方法,从而可以提高精细化制造水平。 惠丰公司推行SPC系统可归纳为以下四个方面的需要:一、SPC系统应用的需要 在企业生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本
3、因素的波动影响所致。波动分为两种:正常波动和异常波动。正常波动是偶然性因素(不可避免因素)造成的,它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的,它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。 统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时,过程处于统
4、计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务质量能够稳定地满足顾客的要求。 实施SPC的过程一般分为两大步骤:首先使用SPC工具对过程进行分析,如绘制分析用控制图等,根据分析结果采取必要措施:可能需要消除过程中的系统性因素,也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则
5、是用控制图对过程进行监控。 控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际工作中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图,但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具,如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图,对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图;对多重质量特性进行控制的控制图。 SPC源于上世纪二十年代,以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用,自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用。上世纪八十年代以后,世界许多大公
6、司纷纷在自己内部积极推广应用SPC,而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。 SPC非常适用于重复性生产过程。它能够帮助我们对过程做出可靠的评估。 确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力。为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生。减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。二、数据采集的需要 SPC系统支持多种数据采集方式,支持离线采集、在线采集和自动采集等。通过对惠丰公司实际生产过程的了解,需从过程中采集有效的样
7、本数据来分析,因此质量特性数据采集方案的制定充分考虑到了以下内容:产品批量大小、获取数据的难易程度、抽样成本、采集数据的频率、选用合适的统计工具(如控制图的类型)、采集数据的时间顺序等内容,为此我们选择了以下两种数据采集模式: (一)离线采集 1.在系统提供的数据录入界面一次性录入数据。 2.通过已收集整理好的质量数据,在系统提供的固定EXCEL格式中导入数据。 (二)自动采集 为了达到节省人力成本和减少工作量的目的,我们采用SPC系统通过接口程序从其他数控设备采集实时数据,数据自动采集的时间间隔根据实际生产情况来设定该参数的采集频率。自动采集
8、的过程是通
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