矿工不良情绪影响因素与干预对策分析

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时间:2019-01-31

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1、论文题目:矿工不良情绪影响因素及干预对策研究工程领域:安全工程硕士生:马云龙(签名)指导教师:田水承(签名)摘要我国的能源结构中煤炭占主导地位,是我国经济发展和社会发展的基础。随着安全投入的不断加大,我国的煤矿事故发生数量与煤矿死亡人数不断下降,总的来说安全形势进一步好转。但与其他国家相比,中国煤炭行业的百万吨死亡率仍然很高,与一些煤炭行业的先进国家还是存在很大差距。煤矿生产过程中的重点与难点都是在于预防和控制人的不安全行为,其中在导致矿工不安全行为的心理因素中,矿工的情绪因素是一个非常重要的影响因素。本文通过对矿工不良情绪

2、影响因素分析,得出矿工不良情绪影响因素指标体系,主要包括五个二级指标、17个三级指标。在相关理论基础上,通过设计、发放、回收问卷,得到5个煤矿的样本数据。通过SPSS19.0对问卷数据的信、效度进行检验,由此提取出5个主因子,包括环境因素、家庭因素、沟通交流、个人因素、组织管理,构建矿工不良情绪影响因素概念模型。通过AMOS7.0对所提出的模型进行一阶、二阶模型验证性分析,最终确定了矿工不良情绪影响因素结构方程模型,进行模型解释。根据不良情绪影响因素中的环境因素(噪声因素),进行实验设计,通过外在环境因素刺激下的情绪诱导,成

3、功诱导出被试的不良情绪,并记录被试在不同不良情绪下的生理指标变化,得出被试在不良情绪下被试的生理指标变化显著,都有不同程度升高,被试的反应时间变长。最后根据结构模型的影响因素和实验结果提出对策建议。论文得出矿工不良情绪影响因素对矿工不良情绪的影响程度,它们对不良情绪的影响程度大小顺序依次为:环境因素>家庭因素>沟通交流>个人因素>组织管理;通过生理测量仪器测得被试情绪诱导成功情况下生理指标变化和反应能力,其中心率(P<0.01)、皮电(P<0.01)、呼吸频率(P<0.01)、反应时(P<0.01)变化非常显著(P<0.01

4、)。本文的研究有助于提升对矿工不良情绪产生的认识,做出合理化的干预措施。关键词:矿工;不良情绪;影响因素;结构方程;实验研究类型:应用研究万方数据Subject:ResearchonMinerNegativeEmotionsFactorsandInterventionMeasuresinCoalMineSpecialty:SafetyEngineeringName:MaYunlong(Signature)Instructor:TianShuicheng(Signature)ABSTRACTChina'senergystruc

5、tureisdominatedbycoal,whichisthebasisforChina'seconomicdevelopmentandsocialdevelopment.Withincreasingsecurityinvestment,China'scoalmineaccidentsandthenumberofdeathsarecontinuingtodecline,furtherimprovementinthesecuritysituationingeneral.Butcomparedwithothercountrie

6、s,China'scoalindustrymillionsoftonsofmortalityisstillhigh,comparedwithsomeofthecoalindustryinadvancedcountries,thereisstillabiggap.Intheprocessofcoalmineproductionsafety,humanbehaviorisamajorsourceofinsecuritycausecoalmineaccidents.Leadtounsafebehaviorinpsychologic

7、alfactors,miners’emotionalproblemsoccupiesanimportantposition.Inthispaper,byanalyzingminers’adverseemotionalimpactfactor,setuptheminers’badmoodfactorsindexsystem,includingfivetwoindicatorsand17threeindicators.Onthebasisofrelevanttheories,throughthedesign,distributi

8、on,questionnaires,andsampledataobtainedfivecoalmines.LetterbySPSS19.0questionnairedatavalidityistested,thusextractedfivemainfactorsinfluencingfac

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