基于静态灰度图像人脸识别算法的分析

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1、蓬主照查壅壅璧堡△堕望型兰鎏垫型塑—————————————一前言模式识别诞生予20世纪20年代，随着40年代计算机的出现，50年代入工智能的兴起，模式识别在60年代迅速发展成为一门学科，它所研究的理论和方法衣很多科学和技术领域中得到了广泛的重视，推动了人工错能系统的发展，扩犬了计算机戍用的可能性，模式识别在图像目标的检测和识别，语音、图像、文字的识别，媳质探矿，摆纹鉴剔等领域取褥了可囊豹成果。随着社会熬发髅，务令方瑟对快速有效静窦动赛份验涯豹要求簧攘造甥。交予擞耱特征跫入瓣漆在瘸性，吴宥缀强静自身稳定毪和个体差异经，因就是身份验诞豹鬣理憨依据。常觅静擞物特征

2、识丽技术有以下几种：1：虹袋识荆技术虹膜是～种在眼睛中瞳孔内的织物状的各戗环状物，每～个虹腆都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相枧来寻找你的眼媾，并农发现虹膜时就辨始聚焦，想通过眨眼黪来欺骗系统是不行豹。2：粳曩藏汉别技术视髑貘瞧是一静被瘸子生物识裂豹特征，橇溺膜是魄蛏膜嚣为难一躺生物特征，筏瓣貘谈嗣技术要求激光照射旅球的营黼戳获褥褫随膜特征的难一经。3：签名谖翔技术签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且弦们都很熟悉在银行的格式表单中

3、签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程，测量图像本岿以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和愿力，签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。签名识别是一种更骞易被大众接受嚣且蹩一秘公认豹赛份识别豹技术。4：蔗蠢激烈技本帮签名识尉糯蔺，声音设鬟迮是一种行为谈嗣技术，声音谈翔设备不断缝灏量、{已录声音的波形和交亿。丽声音谈剐麓于将现场采集捌的声音同蹙记过的声音模板迸薹至墼查壅塞望壁垒鳖銎型整鲨蛰翌塞—————————————一露壤确熬匹酝。S：撵绞谈到系绫指纹识亵律淹识掰技术爵经有校长静历变了，有着璺实静市场君詹t按照一般久的看

4、法，指纹识剐技术通过分析指纹的全局特征稻指纹的局部特征，特鬣点翔媾、谷和终点、分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征德可以非常的详尽，以便可靠迪通过指纹来确认一个入的身份。6：人睑荫部识别技术颈部识别技术通过对面部特，谯和它们之闷的关系来进行识别，识别技沭基于这些嚷一的特征对是j#常复杂豹。人赡识别是计算机褪觉、模式识别中豹一个重要内褰，袭电视监视，罪犯奎魂识耀等镢域毒饕广泛静应髑徐傻。作为一秘无接触豹剽用人静生物特征熬逡令人身份签定熬方法，入验识剐糖眈其稳入体生物特征鼋筵烈技术来讲，它吴裔壹按，友鲟，方便翡特点，更翁予为粥户所接受。入脸识嗣是计算机视觉，模式识掰

5、中的一个重要内容，入硷谈剐大概可醣分为三步：人脸器官检溯定位，特征提取和分类识别。人脸器官检测定位是人脸识别系统的第一步，也是烂个人脸识翔j系统中的一个关键，农研究人脸检测的问题中，我们碰到的一个非常棘手的问题是细如何从一幅图像中快速的检测出人脸。飚前鼹内外研究人脸识别的方法比较多，但擞据人脸表缝方式的不同，总体上可以分为以下三魏：基予足姆特诬的识剃方法，基予健数特链豹识别方法和基予连接机铡浆识别方法。(1>纂予蔻褥特鬣豹入脸正霭强像识懿方法，将入腔精一缎足侮特征矢量表承，死俺祷征矢量是戳入脍器官的形状和几何关系为蒸础的特征矢量，用模式识莉中的层次聚类的愿您设

6、计分类器以达到谈剐瞪标。由于这种方法对脸部朝向的改变非常敏感要求有一定的弹性消除时问跨度和光照的影响。基于几何特征的方法内存矮求小，识别速魔要比基于模板的方法高，它的缺点是这癌特征的准确提取悬较难实现的，到目前为止，这种方法在实践中尚没有成功的虚用。(2)基于代数特征豹人脸燕瑟躅缘识烈方法，将人脸用代数特经矢量来表苯，捉数特镀是遁过慰强像获度进霞各秘代数交换巍矩箨分解撮欷出来鹣，这种方法献整体上来撼捉耪搓述人猃鹩特链，所用剜钓主要是一些标准韵数理统计和技巧，运箨较复杂。2苎王壁查壅堡塑堡△丝望型兰逛堕墅壅—————————————一(3)基乎连接机制的人脸正面

7、图像识另Ⅱ方法，将人脸直接爝灰度图(二维矩阵)袭征，刺用神经网络的学习能力及分类能力，这种方法的优点在于保存了人脸图像的挞质接息鹅形状，同时避免了较为复杂的特征提取工传，但是簧遍凑在的问题是识别搴低，过爨复杂。歇梅逸实际瘦馐系统黪受发出发，本系绫采用熬悬基予代数特征静识别方法。本系统的葬法首先对样本图像骰臻声去除、平淆处理，串僮滤波和二值仡等预处理，然后希j焉二德亿静图像．授耀人脍的结构特征点和数学形态学的理论对入脸器官进行定位。经过预处理后，通过基于PrincipalComponentAnalysis(PCA)的特：i藏提取产生样本库，从而可对输入的图像进行

8、识别。本系统算法的基本框架如图0．1所