静态图像中人脸表情识别的研究

《静态图像中人脸表情识别的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学位论文独创性说明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得研究成果。尽我所知，除了文中加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：日期：学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以

2、将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西安科技大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日万方数据论文题目：静态图像中人脸表情识别的研究专业：信号与信息处理硕士生：景阳（签名）指导教师：吴延海（签名）摘要人脸表情识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术。其研究目的是利用计算机进行人脸表情的识别，进而分析人的情感，能够进一步增强人机交互的友好性和智能性，因此人脸表情识别技术具有广阔的市场前景和应用价值。最近几年，人脸表情识

3、别技术取得了前所未有的发展，但其在实际应用中的识别精度仍然难以满足人们的预期要求，主要是由于表情特征本身易受干扰、可区分性弱等原因，导致识别效果很难像人脸识别、指纹识别一样可靠。本文研究了Gabor小波和局部二元模式(LBP)这两种人脸表情识别中常用的特征提取方法，利用LBP算子对提取的Gabor特征进行编码，得到人脸表情的局部Gabor二值模式(LGBP)。通过使用局部保全投影(LPP)算法，将提取得到的特征降维到LPP空间，使得识别过程简单而且只需要在低维空间计算，大大减少运算时间。经过对支持向量机和K近邻分类原理的研究发现，支持向量机的方法容易在样本的分界面附近出现错误分类，K近

4、邻的分类方法则对分界面附近的样本可以实现很好的分类，但其在分类过程中计算量较大。根据以上研究，本文提出一种改进的方法，在分类界面附近实现对这两种方法融合，并通过实验在表情识别系统中进行验证。在同一表情库上进行实验可以看出，融合后的算法在识别率上要优于使用单一的支持向量机或者K近邻的分类方法。关键词：人脸检测；人脸表情识别；Gabor滤波器；局部二元模式；局部保全投影；支持向量机；K近邻研究类型：理论研究万方数据Subject：FacialExpressionRecognitionBasedonStaticImageSpecialty：SignalandInformationProces

5、singName：JingYang（Signature）Instructor：WuYanHai（Signature）ABSTRACTFacialexpressionrecognitionisanextremelypromisingbiometrictechnology.Itisaimingatenhancethefriendlinessandintelligentofhuman-computerinteractionbyrecognizinghumanfacialexpressions,andanalyzingtheiremotions.Thusithasawiderangeofapp

6、licationandpossessesapracticalvalue.Inrecentyears,facialexpressionrecognitiontechnologyhasachievedunprecedenteddevelopment,butitsrecognitionaccuracyinapplicationsisstilldifficulttomeetpracticalexpectations,itismainlyduetovulnerabilitytointerferenceandtheweakdiscriminationofexpressionfeature.Soth

7、eperformanceisnotasgoodasFacerecognitionandfingerprintingrecognition.Inthispaper,westudytwokindsofcommonfacialexpressionrecognitionfeatureextractionalgorithm,namelyGaborwaveletandLocalBinaryPattern(LBP),andproposelocalGaborb