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《一种基于灰度图像的人脸检测及眼睛定位算法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、总第231期计算机与数字工程Vol.37No.12009年第1期Computer&DigitalEngineering1183一种基于灰度图像的人脸检测及眼睛定位算法1)2)伍杰华陈有青(1)2)广东工贸职业技术学院计算机系广州510510)(中山大学软件学院广州510275)摘要利用灰度积分投影直接对人脸图像进行检测和眼睛定位是一种常用的算法,但是直接采用该算法会受到背景、特征等因素的影响,识别准确率较低。提出了一种基于最大类间方差阈值和区域膨胀相结合的检测与定位算法。该算法首先计算最大类间方差设置阈值,把灰度图像转换为二值图像并检测出人脸区域,然后通过对该人
2、脸区域中的连通区域进行膨胀及连通性处理,精确定位眼睛坐标。实验表明,此算法可靠,具有较好的识别效果。关键词灰度图像积分投影人脸检测眼睛定位中图分类号TP391.4AnAlgorithmforHumanFaceDetectionandEyeLocationBasedonGrey2levelImage1)1)WuJiehuaChenYouqing1)(SchoolofComputerScienceandTechnology,GuangdongCollegeofIndustryandCommerce,Guangzhou510510)2)(SchoolofSoftwar
3、e,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275)AbstractItisausualalgorithmtousegray-levelintegralprojectionforhumanfacedetectionandeyelocation,butdirectlyapplicationisaffectedbymanyfactorssuchasbackgroundandnoise,whichcauseslowprecision.Inthispa2per,weproposeaalgorithmbasedonmaximumvarianceb
4、etweenclassesandareaexpansion.First,wesetthethresholdbycalculatingmaximumvariancebetweenclasses,andthentransferthegrey-levelimagetobinaryimageanddetectthehu2manarea,finally,theconnecteddomainsofhumanfacecanbeexpandedandjoinedtogether,thenwecangettheeyeloca2tion。Theexperimentsshowthat
5、thismethodisreliableandhaveagoodprecision.Keywordsgrey2levelimage,integralprojection,facedetection,eyelocationClassNumberTP391.4行水平、垂直方向的投影,根据波峰、波谷的分布信1引言息来定位人脸以及眼睛区域,这种方法定位速度人脸图像是现实中最重要并且应用最为广泛快,但都是对原图作简单预处理,受人脸特征以及的图像之一,人脸检测的任务是在复杂背景下判断背景等因素影响较大。图像中是否有人脸,检测出人脸区域并提取该区域后来,又有人提出利用改进的灰
6、度积分投影法[1～2][6]中人脸的特征信息,它在商业、安全、民航等多来寻找特征点,在检测出人脸区域后直接进行积[3]个方面具有广泛的应用前景。目前,对于灰度人分投影定位眼睛,但是此定位算法会受到眉毛和头脸图像,基于灰度积分投影的算法是一种简便有效发等其他特征的影响,准确率不高。本文提出了另[4～5]的特征定位和提取方法,该算法对人脸图像进外一种简单且快速的最大类间方差分割法,并在成3收稿日期:2008年9月16日,修回日期:2008年10月20日基金项目:国家高技术研究发展计划(编号:2001AA313040)资助。作者简介:伍杰华,男,硕士研究生,助教,研究
7、方向:数字图象处理、模式识别。陈有青,副教授,硕士生导师,研究方向:数字图象处理、模式识别、数据挖掘。第37卷(2009)第1期计算机与数字工程119功检测出人脸区域的基础上增加了连通区域检测都预设为阈值,将图像在此阈值处分为两组,计算以及区域膨胀处理,从而进行眼睛定位。整个算法此时分组图像的灰度方差,取方差最大时的那个像过程如图1所示。素的灰度值为阈值进行二值化,并且本实验中对其算法作出部分改进,使其计算思路更为清晰和快2人脸区域检测速,算法如下:2.1预处理设图像的灰度值为1至M级,灰度值为i的像对于原始灰度图像来说,在采集的时候不可避素的个数为ni,此时得
8、到的总像素个数为:免会有
