企业优秀员工甄别理论模型及其应用的研究

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1、CategoryNumber:LevelofSecrecy:SerialNumber:StudentNumber:50100202713Master'sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyThedevelopmentonenterprises’excellentemployeesscreeningtheorymodelanditsapplicationPostgraduate:XiaoLiSupervisor:ProfessorZhuQiubaiSpecialty:Labo

2、rEconomicsResearchDirection:HumanResourceDevelopmentandManagementTrainingUnit:EconomicandTradingSchoolstThesisDeadline:Apr.1,2013thOralDefenseDate:Jun.5,2013III重庆理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果、作品。对本文的研究做

3、出重要贡献的集体和个人，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。作者签名：日期：年月日学位论文使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于（请在以下相应方框内打“√”）：1.保密□，在年解密后适用本授权书。2.不保密□。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日V摘

4、要摘要本文以构建企业优秀员工甄别的理论模型为目的，在借鉴和综合运用胜任素质理论和委托代理理论等相关理论的研究成果和研究方法的基础上，对企业优秀员工甄别的理论和方法进行了探讨，其主要内容包括：第一，在综合学术界关于胜任素质和人才特征的讨论基础上，界定了企业优秀员工的内涵，构建了企业优秀员工胜任素质模型；第二，以优秀员工胜任素质模型为基础，进一步应用委托代理理论建立了企业优秀员工甄别体系；第三，对所构建的优秀员工甄别体系的应用效果进行了实证检验，验证了本研究所构建的优秀员工甄别体系的合理性及实用性。本文主要的创新点在于：着力解决胜

5、任素质模型应用过程中的信息不对称问题。胜任素质模型的一个重要理论假定是，以私人信息存在的人的个性禀赋和心理素质（如动机、价值观、个性品质等）是可以被准确了解和掌握的；其隐含的假定是，在甄别过程中，甄别人和被甄别人之间的信息是对称的。然而，这一理论假定与企业员工管理实践中普遍存在的信息不对称问题相矛盾。本文认为，在信息不对称情况下，要使被甄别人显示出其真实的私人信息，前提是存在一种使被甄别人“讲真话”的激励机制，因此，运用胜任素质模型甄别企业优秀员工，必须有这种激励机制作为保障。本研究运用委托代理模型分析了企业优秀员工甄别中的信

6、息不对称问题，并就如何构建使被甄别人在甄别过程中显示真实私人信息的激励机制等问题进行了探讨，为胜任素质模型在企业优秀员工甄别过程中的有效应用提供了新的思路和解决方案。关键词：优秀员工，甄别，胜任素质模型，委托代理模型，信息不对称I重庆理工大学硕士学位论文IIABSTRACTAbstractAsforthepurposeofbuildingatheoreticalmodelofenterpriseoutstandingemployeescreening,onaccountofusinganddrawingontheexperie

7、nceofcompetencytheory’s,principal-agenttheory’sandotherrelatedtheories’researchmethodsandresearchproductions,Thisthesisdiscussesthetheoryandmethodofenterpriseemployeescreening,themaincontentsinclude:first,basedonacomprehensiveacademicdiscussiononthecompetencyandtale

8、ntcharacteristics,definesthemeaningofenterpriseemployeesandconstructthecompetencymodelofenterpriseexcellentemployee;second,withoutstanding