公路洪水灾害危险性分析和区划的分析

《公路洪水灾害危险性分析和区划的分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、RiskAnalysisandZoningofHighwayFloodDisastersADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：WangDongSupervisor：Prof.TianWeipingChang’anUniversity,Xi’an,China摘要洪水灾害是常见的自然灾害之一，具有发生频率高、规模大、造成损失重等特点。公路作为处在自然界中的人工建筑物，洪水发生时，其必然受到影响，导致公路水毁。据公路部门统计，近几年我国公路水毁损失金额都超过100亿元人民币。因此，对公路洪水灾害危险性进行评价和区划，掌握其危

2、险性程度空间分布特点，为公路建设的规划、设计、施工和运营管理提供指导，这对公路防灾减灾具有重要的意义。在分析总结国内外洪水灾害和公路洪水灾害的研究及风险评价的基础上，结合公路工程自身特点和公路洪水灾害实地调查，分析了各种公路洪水灾害的成因机理及影响因素，归纳了公路洪水灾害类型，并确定出研究中的公路洪水灾害类型划分。按照危险性评价原则和方法，建立评价模型，选取评价因素及指标，借助地理信息系统技术平台，形成了公路洪水灾害危险性分区图，最终完成了公路洪水灾害危险性区划研究工作。主要取得的成果如下：（1）通过长期对公路洪水灾害的调查、归纳和总结，结合洪水灾害成因和机理分析，把公路洪水灾害类型

3、划分为山区公路洪水灾害和平原区公路洪水灾害，即山区沿河公路洪水灾害、山区公路边坡洪水灾害、平原区公路洪水淹没灾害。（2）对国内外有关风险评价及洪水灾害和公路洪水灾害的研究进行了总结，界定了危险性、危险性分析、洪水灾害危险性分析及公路洪水灾害危险性分析的含义，确定了采用成因分析法、地形地貌学法进行危险性分析，提取各灾种孕灾环境危险性影响因素及对应的指标；采用模糊综合评价法建立危险性评价模型；采用专家调查法对确定各指标权重；借助地理信息系统平台技术，对各因素指标进行危险性分析。（3）总结了区划研究的基本原则和方法，以自上而下与自下而上自然区划相结合的方法为区划研究指导思想，采取主导标志法

4、提取影响洪水灾害危险性的主要指标，对主导指标进行危险性划分，而后采用图层叠置法，将多个单指标划分图层进行叠置分析，最终确定出分区和区划界线。（4）选取降雨、地形、岩土类型、植被、河网水系五个因素作为公路洪水灾害危险性影响因素，并对各因素进行了分析，确定山区沿河公路洪水灾害危险性评价指标为年暴雨日数、地表切割密度、河网密度；山区公路边坡洪水灾害危险性评价指标为年暴雨日数、山区地形坡度、岩土类型、植被覆盖度；平原区公路洪水灾害危险性评价指标i为年暴雨日数、平原区地形坡度、河网密度。在进行公路山区和平原区划分时，采用地形相对高度100米为划界指标，地形坡度20度为辅助指标。（5）在地理信息

5、系统平台上，对各指标进行了分析、分级和成图，合成了三类灾害危险度图，形成公路洪水灾害综合危险度评价图及分区图。论文中提出的公路洪水灾害危险性评价与区划方法均为可操作性强、使用方便、经济实惠、具有先进性的方法，形成的公路洪水灾害危险性分区图与实际情况符合较好，已得到业内相关专家的认可，对公路洪水灾害的防治有一定的指导和借鉴意义。关键词：公路，洪水灾害，危险性，危险度，区划iiAbstractFlooddisasterisoneofthemostcommonnaturaldisasters,whichwithhighfrequency,largesize,heavylosses,etc.

6、Highwayastheartificialbuildingsinnature,whenthefloodoccurs,itwillbeaffected,leadingtoroadwaterlogging.Accordingtohighwaysdepartmentstatistics,inrecentyears,ourcountryroadwaterlogginglossesaremorethan10billionYuan.Therefore,evaluateandzonethehighwayflooddisasterrisk,grasptheriskdegreeofspacedist

7、ributionfeatures,provideguidancefortheplanning,design,constructionandoperationofhighwayconstructionmanagement,ithasthevitalsignificanceofhighwaydisasterpreventionandmitigation.Insummaryanalysisofflooddisastersandroadflooddamageath