基于规则挖掘的网络故障管理技术的应用研究.pdf

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1、华北电力大学（保定）硕士学位论文基于规则挖掘的网络故障管理技术的应用研究姓名：吴颖智申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王保义20051230华北电力大学硕士学位论文摘要摘要计算机网络的稳定性一直以来都是人们比较关心的问题。提高网络稳定性的一个主要办法就是及时诊断出网络工作时出现的故障，给予网络管理人员决策指导。将数据挖掘技术应用于网络故障诊断中能够提高网络管理的可靠性、稳定性、故障诊断速度和正确性。本文在深入研究了关联规则的FP—growth算法后，提出了改进算法，并通过实验证明了其有效性；研究了在最小支持度和最小置信度都不变，网络告警数据库中的数据增加的情况下

2、的关联规则的更新问题，提出了一种高效的关联规则增量更新算法；研究了网络告警事件的时间序列问题，针对其时间序列的特点，提出了一种基于滑动窗口的时态关联规则挖掘算法；开发实现了基于规则挖掘的网络故障诊断系统，并用该系统对网络告警数据库进行了挖掘，结果表明该系统是有效的。关键字：数据挖掘，网络管理，故障诊断，关联规则，告警数据库ABSTRACTThestabilityofcomputernetworkalwaysholdsmorepeople'sattention．Amainmethodofimprovingthenetworkstabilityisthatdiagnosingth

3、efaultoftheworkingnetworkintimeandinstructingthenetworkadministrator'sdecision．Itcanimprovethereliability，stabilityofthenetworkmanagementandthevalidityandvelocityoffaultdiagnosingthatapplyingthedataminingtechnologyindiagnosingthefaultofthenetwork．Thisthesisin—depthresearchedtheFP—growthalgo

4、risminassociationrules，putforwardaimprovedalgorismandtestifieditsvaliditywithexperiments；itresearchedtheupdatingproblemonJtheassociationrulesintheconditionthatthemin··supportandmin·-confidencewerefixedandthedatainnetworkalarmdatabasewasincreasing，putforwardanefficientincrementalupdating●alg

5、orismforassociationrules；itstudiedthetimeseriesinnetworkalarmeventsaswellandbroughtforwardanalgorismoftemporalassociationrulesbasedonsliding—window；itdevisedandimplementedanetworkfaultdiagnosissystembasedonrulesmining，minedthenetworkalarmdatabasewiththissystem．Theresultsuggestedthatthissyst

6、emispotent．WuYingzhi(computerapplicationtechnology)Directedbyprof．WangBaoyiKEYWORDS：datamining，networkmanagement，faultdiagnosis，associationrules，alarmdatabase声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《基于规则挖掘的网络故障管理技术的应用研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不

7、包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：是盈塑日期关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文