基于小波的uwb雷达信号采集及频带分割滤波器研究

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1、摘要r／现代雷达按术正朝着超宽带、超分辨、多功能、智能化的方向发展，小L波变换砖超宽豢霉达信号瓣努辑爨蠢独特之处，小波交换与越竞繁霉达绩号处理的结合研究舆有巨大的潜力。p零文主要研究小波理论在超宽带雷达信号／采集中的应用及仿真，主要集中在以下几个方面：1．小波基本瑷论、多分辨分析。讨论了基于正交小波的信号分解算法和重构算法，给出了分解与爨构的实例。2．猩超宽带鬻达数据采集系统的设计中，首先讨论了一种基于多采样速率的多邋道数据※集系统，讨论了其非理想霪构的阅题。在此基础上研究了纂予，j、波及多分辨理论豹多遥道数据采集方法，设计糖了基予正交，j、波的

2、双通道及多通道数据采集系统。3。磷究了最小频宽懿菠交镜像滤波器耧爨有线健稳住的疆交镜像滤波器的设计方法，给出了设计结果。以线性调频信号为实验信号，比较了它们分姆和重橡信号的瞧魅。4．猩频带分割滤波器的设计方法中，用5阶巴特沃斯滤波器逼近最小频窳正交镜像滤波嚣，对无源鞠有源滤波器进行了仿真设计；设诗共剃撂了无源Lc低通和高通滤波器，测试了它们的性能；并对分割滤波器在系统中的应用进行了计算机仿真。5．分拆了模积滤波器与数字滤波器幅频晌应闽有差异时对信号蘸构的影响，并就如何在数字系统中进行补偿进行了研究，设计了修正后的黧构低逶纛高逶滤波器，并痘焉予分解

3、与重褥系统孛。笑键竭：小波及多分辨分秽妒鼗疆聚集i鬏带分割滤波器，‘射频藩端级件，数字修正，一电子科技大学硕士论文vABSTRACTUltra-widebandRadarisoneofthetrendsi11modemRadartechnologybecauseofitsabilityinsuper-resolution．Waveletsanalysisisapromisingapproachtoprocessultra—widebandRadarsignal．Ithastremendouspotentialtocombinewaveletswi

4、thultra-widebandRadar．Themainacidevementofthisdissertationcarlbesummarizedasfollows：1．Thebasictheoryofwaveletandmultimsolutionanalysis．wediscussthearithmeticofdecomposingandrestructuring，andgiveaexampleofasignaldecomposedandrestructured．2．Wbdiscussadataacquisitionsystembyusin

5、gmulti-channelstructurebasedonmultiratesampling，anddiscusstheproblemthatitisn’taidealsystem．Second，adataacquisitionsystembyusingmulti—channelstructurebasedonwaveletandmultiresolutionisproposed．So，wecanfinishthecollectionandresumeofsignalbyusingthedataacquisitionsystembyusingm

6、ulti—channelstructurebasedonwaveletandmultiresolution．3．wjdesigntheQMFbasedonthecriteriaofminimumfrequencybandwidthandtheQMFthatpossesslinearphase，andgiveaexampleofasignaldecomposedandrestructured．4．Intheresearchofchanneldroppingfilters，weuse5rankButterworthfiltertoapproachth

7、edigitalfilter．WedesignLCunpowernetwokandRCpowernetwork．WemanufactureLCLowpassandhighpassfilter．andtesttheirperformance；Wesimulatetheapplianceofthechanneldroppingfiltersinthesystem．5．Designthedigitalcorrectionalfiltertocorrecttheamplitudeandfrequencyresponseofthereconstructfi

8、lter,andacquiresatisfacteffect．Keywords：Wavelet，Dataacquisition，Chan