【5A文】重点科技攻关可行性研究报告.doc

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1、5A版优质文档【5A文】最新重点科技攻关可行性研究报告一、选题的必要性针对目前国内火检状况，本课题提出的图像火检是一种用火焰图像监视锅炉火焰燃烧状况、判断火焰有无灭火的火焰检测装置。采用广角长焦距工业镜头和彩色CCD摄像机直接拍摄燃烧器火焰图像(视角为85°～90°)。实时燃烧火焰图像包含着大量信息，利用传像技术、计算机数字图像实时处理技术、模式识别技术对火焰图像进行处理，实现对燃烧器燃烧火焰图像的实时采集控制、实时数据处理和特征识别，准确发出单个燃烧器火焰的ON/OFF信号，将各燃烧器火焰图像

2、实时直观地显示在CRT上，并根据燃烧器的实时燃烧火焰图像调整一次风和二次风配比，提高煤粉的燃烬度和锅炉燃烧效率，减少烟气污染，指导燃烧，保证锅炉运行在最佳状态，实现稳定、经济和洁净的燃烧。本课题的成果将直接应用于发电厂的发电机组，对于保证发电机组的安全运行有着十分重要的意义，并产生非常可观的经济效益。二、技术方案论述1、项目技术关键点或创新点论述，项目完成时达到的技术水平；火焰检测装置通过对煤粉燃烧器及油火焰信号的检测和分析判断，发出燃烧器火焰有/无的判别信号，成为电站锅炉安全保护系统的重要组成

3、部分，所以火焰图像检测器是本项目的技术关键点。综合各方面的因素，火焰图像检测器拟采用基于DSP的嵌入式系统（下位机）对采集到的火焰图像进行实时处理，利用图像分割、特征提取、神经网路和模式识别等现代信号处理技术，经过一系列的分析和决策后，准确得出火焰有无的判据并向上位机发出ON/OFF信号，提供给操作运行人员。预期技术水平：国内领先，国际先进，并力求达到国际领先。2、项目技术方案论述；55A版优质文档5A版优质文档采用目前世界上最先进的DSP芯片TMS320DM642，构建基于TMS320DM64

4、2的嵌入式多路图像处理硬件平台，并在该平台上实现一些图像处理算法，包括图像采集、图像编码、图像增强预处理、图像分割、图像特征提取和基于神经网络的模式识别，且在各环节对火焰图像处理算法进行优化，以达到快速处理图像和实时发出ON/OFF信号的目的；在上位机上，对来自图像四画面分割器的图像实时录像并压缩存储，记录下位机发来的锅炉运行状态的历史数据，分析处理结果。3、项目技术质量指标；一套系统带有20个摄像头，10块基于DSP的嵌入式视频图像处理器完成火焰检测，一台4画面分割器，1台工控机和通信接口。系

5、统发出炉火有无的信号最大延迟为1秒。4、分阶段描述项目执行过程中各阶段目标；20XX.7.—20XX.12.查阅资料，熟悉火焰图像特征；20XX.1.—20XX.4.构建多路图像处理硬件平台；20XX.5.—20XX.8.火焰图像处理算法设计、优化；20XX.9.—20XX.12.算法移植、优化及撰写论文，系统验收，成果鉴定。5、项目经费预算情况（见附表）。三、项目实施支撑条件1、项目技术来源；XX国电龙源燃烧测控技术有限公司提出具体技术指标和性能要求。2、项目实验、检测条件；XX大学信息工程学

6、院拥有良好的实验室研发环境，已具备的实验条件：电脑，TI公司的CCS软件，摄像头。具备实验检测以及企业管理和水电条件保证。3、项目组人员专业结构、职称结构；项目组主要成员为“信号与信息处理”和“通信与信息系统”专业的硕士生导师，一直从事信号处理、图像处理以及计算机网络的教学和研究工作，取得了较丰富的研究成果。先后主持完成过多项省自然科学基金项目、省科技厅工业攻关55A版优质文档5A版优质文档项目、教育厅重点项目、水利厅重点项目和企业合作项目等。本项目主要成员为高校教师（其中高级职称2人，中级职称

7、3人）和在读研究生（7人），专业结构和职称结构合理。4、项目新增投资筹集情况；XX国电龙源燃烧测控技术有限公司提供部分研究经费40万元。四、项目预期经济效益每套系统成本48万元，销售价53万元，国内年销量约1000套，即利润5000万元。XX国电龙源燃烧测控技术有限公司负责推广应用。五、项目预计社会效益、环境效益该系统的研制使用，可以提高火焰检测与管理工作的科学水平，保证发电厂发电机组的安全运行，是关系国计民生的重大课题。同时，系统的研制也顺应了信息化进程的需要。本项目针对性强，意义重大，研究符

8、合国民经济与社会发展需要，采用技术先进，结构合理。因此，项目完成后推广应用，必将产生极大的经济效益和社会效益，提高江西经济可持续发展的能力。表一项目投资与资金筹措表序号项目金额(万元)1投资总额固定资产投资流动资金2资金筹措48自筹资金40其中：已完成投资新增投资申请科技三项经费8借（贷）款55A版优质文档5A版优质文档表二项目拟购设备清单序号设备名称规格型号单位数量单价(万元)金额(万元)1摄像头PAL制只201.2242下位机处理板DM642块100.663工控机P4/512M套10.80.