【硕士论文】基于DSP的数据采集系统的研究和实验声发射信号的检测.pdf

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1、广西大学硕士学位论文基于DSP的数据采集系统的研究和实验声发射信号的检测姓名：姚静毅申请学位级别：硕士专业：机械电子一体化指导教师：毛汉领;黄振峰20050601基于DSP的数据采集系统的研究及实验声发射信号的检测摘要水轮机转轮出现大量贯串裂纹。严重影响到了水电站的安全运行实行对其裂纹的在线监测以判断其裂纹发生、发展的具体情况，为早日发现隐患并及时排除提供了安全保障，因此研制水轮机转轮裂纹的监测系统对于维护水电站的安全运行有着十分重要的意义。随着声发射技术以及计算机技术的发展，使得利用检测裂纹的声发射信号从

2、而判断裂纹的发生、发展趋势及其特点成为可能。本文主要研制了基于DSP技术的高速数据采集系统，并用此系统对在拉力机作用下的钢材试件的裂纹声发射信号进行了检测，并做了传统的声发射参数分析以及FFT频域分析。本文首先说明了本课题研究的意义，并就声发射技术、DSP技术和CPLD技术的现状及其应用做了综述，然后在本文的第二章详细的介绍了所研究的采集系统的硬件组成及软件设计，在第三章将上位机与下位机的集成设计以及上位机分析软件设计做了介绍，最后就本文研制的装置做了实验，内容是对实验室钢材试件在受拉力直到拉断过程中的裂纹

3、声发射信号进行检测，并列出及简单分析了实验结果。关键字：声发射数据采集DSPCPLD声发射参数FFTTHEINVESTlGAT10NOFDATACOLLECTlONSYSTEMBASEDONDSPANDCHECKlNGAESlGNALINEXPERIMENTABSTRACTItisnormalthattherearelotsofcracksinturbinevane，whicheffectthesecurityofthewaterpowerstarionseriously．On一1inedetectingt

4、hecracksinthevanecouldestimatethestateofthecrackssuchaswhenitwouldcreateorthetrendofitsdevelopment，afterthatpeoplewouldmakecorrectmeasurementstomaintaintheturbinesaccordingtothestateofthecracksbeforeitmakeseriousdisastertopeople．Sotostudythesystemofonlined

5、etectingthecracksinturbinevaneisofgreatimportanttothesaferunningofwaterpowerstation．WiththedevelopmentoftheAE(AcousticEmission)andcomputertechnology，theonlinedetectingiSpossible，SOthatpeoplecanfindthecracks’generation，theextendedtrendandthesignal’Scharacte

6、rs(intimeandfrequencydomain)．ThiSpapermainlystudiedahigh—speeddatacollectionsystembasedonDSP(DigitalSignalProcessing)technology，andusingthissystemtodetecttheAEsignalofsteelsamples’cracksinlabandanalyzedthesignal(mainlyincludetypicalAEparameteranalysisUandF

7、FTfrequency_domainanalysis)．thispapercountsfortheimportancethenecessaryofthisstudyatfirst，thennarratedtheactualityapplicationoftheAEtechnology，DSPCPLD(ComplicatedprogrammablelogicDevice)technology．Thesecondchapterintroducedthedesignofthissystem’Shardwareso

8、ftware．Thenextchapterdescribedtheintegrationofthedatacollectionsystemwiththecomputer，thenintroducedthedesignofthePCanalyticalsoftware．FinallyitiStheexperimentphase，IusethiSdatacollectionsystemtodetectAEsignal