【硕士论文】基于DSP的数据采集分析系统的研究.pdf

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1、华北电力大学硕士学位论文基于DSP的数据采集/分析系统的研究姓名：陈艳青申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：唐贵基20021201华北电力大学硕士学位论文摘要摘要本文介绍了一种基于浮点DSP芯片TMS320C32的便携式双通道数据采集／分析系统的研究，详细介绍了该系统的软硬件设计过程。该仪器可进行双通道同步采样，具有高速浮点数处理能力，容量大，操作简单，功能强大，可完成对振动信号的采集、存储、显示和分析。本文重点介绍了仪器各部分的组成和特点以及软件分析功能。经过软硬件的分别调试，证明了其软硬件结构设计合理，但由于时间紧迫，硬件和软件有待联调和进一步的检验。还有必要把仪器拿到现场

2、做实验进行改进，争取早日投放市场。关键词：数据采集，数字信号处理(DSP)，动态分析，调试ThispapergivestheresearchondatacollectionandanalysissystembasedonTMS320C32，oneofthefloating·pointDSPproducts．Andintroducesthesystem’Sdesignprocessofhardwareandsoftwareindetail．TheinstrumentCansamplebydualchannelsimultaneously,anditCanprocessfloatpointda

3、tainhi【ghspeedandhighcapacity．Youcalloperatetheinstrumentconveniently．Dataacquisition，storage，msplay,andanalysiscanbeachievedonthespot．Iplayemphasesonintroducingcompositionandcharacteristicofthedatacollectoranditspowersoftwareanalysisfunctionsinthispaper．Bydebugginghardwareandsoftwarerespectively,

4、itisprovedthatthedesignofitsstructureisrational．Thejointofhardwareandsoftwareisawaitedtobedebuggedandtested．Itisnecessarythattesttheinstrumentinworksitetopotinmarketearly．ChenYanqing(MechanicalDesignandTheory)Directedbyprof-TangGuijiKEYWORDS：dataacquisition，DSP'dynamicanalysis，debug4}l￡电力_夭学硕+学位论文

5、1．1状态监测与故障诊断的意义第1章引言现代机械设备发展的一个明驻的趋势是向大型化、高速化、连续化和自动化方向发展。由此而使设备的功能越来越完善，功能指标越来越高，设备的组成和结构越来越复杂，自动化程度也越来越高，同时对设备管理与维修人员的素质要求也越来越高。这一方驻太大促进了生产豹发展，主要表现在提高了生产率，改善了产品质量，降低了生产成本和改善了工人劳动条件，同时也节约了能源和精简了人员。另一方面也潜伏精一个很大的危机，即一艇发生故障所造成的直接、间接损失将是十分严重的。随着生产的发展，设备数量的迅速增长，这一危机造成豹精果越来越严重，影响越来越突出。这一客观形势促使了机械状态检溺与故

6、障诊叛这一门新的技术与学科的诞生和必起。这一新的技术与学科的根本宗旨就是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以期对设备事故防患于来然。现代设备运行的安全性与可靠性取决予两个方瑟，一是设备设计与制造的各项技术指标的实现；另一方磁就是设备安装、运彳子、管理、维修和诊断措施的实施。[tl事实上，如果加强状态监测与故障诊断工作，有许多事故可以防患于未然，从而减少故障停机率，延长设备检修周期，大幅降低维修费用，缩短维修时间，极大地提高经济效益。据统计，程采用诊断技本改善设备维修方式懿方法层，我国仅1987年一年所取得的经济效益就达到了数百亿元。因此，设备故障诊断技术在保证设备的安全可靠运行，以及

7、获取巨大的经济效益和社会效益上。其意义是十分明显的。1．2数据采集器／分析仪与故障诊断技术测量信号和动态数据豹处理与分析，是设备故蹲诊断的翦提和基础。它们代表了系统的状态和特征。利用振动信号对故障进行诊断，是设备故障诊断方法中最有效、也是最常用的方法。机械设备和结构系统在运行过程中的振动及其特征信息是反映系统状态及其变纯撬律豹圭要信号。通过各耱动态测试仪器拾取、记录和分孝斥动态信号，是进行系统状态监测和故障诊断的主要途径