矿产品价格预测模型与应用-.研究

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1、中南大学硕士学位论文目录5．3．3成本计算的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯635．3．4成本计算流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯645．4最低工业品位计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯645．5矿山工业指标测算管理软件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯655．5．1软件简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯655．5．2软件基本功能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯665．5．3软件的开发意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯675．6价格预测模型在矿山实际生产中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯685．6．1最低工业品

2、位的测算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯685．6．2价格预测模型在最低工业品位计算中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯695．6．3价格预测模型在湘西金矿实际应用效果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯705．6．4经济预测在矿山其它方面的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯705．7本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯70第六章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯726．1结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯726．2展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯73参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．74附表1黄金价格单项预测模型预测结果及误差数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．79附表2黄金价格组合预测模型预测结果及误差数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．86附表3锑锭价格预测模型预测结果及误差数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．93附表4仲钨酸铵(ATP)价格预测模型预测结果及误差数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．96附录5灰色GM(1，1)预测模型代码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．99附录6BP神经网络组合预测模型代码⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．101至定谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯107攻读学位

4、期间主要的研究成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯108中南大学硕士学位论文第一章绪论1．1研究的意义及目的第一章绪论矿产资源是国民经济发展的基础，稳定的矿产品的供给对保证国家经济安全运行、保持社会的稳定、我国持续快速发展有重大意义。我国当前正面临着人口众多而资源相对不足的问题，使得矿产资源已成为影响我国可持续经济健康持续发展的重要因素。在经济迅猛发展的当代中国，社会发展、城市建设、工业生产直至老百姓的日常生活都离不开矿产资源，如今矿产资源的开采已经渐渐出现难以满足国民需求的征兆。由于生产技术以及资源条件的限制，出现了矿产资源综合利用率较低、地质勘查难度日益增大、矿产资源供给能力

5、下降、部分矿产资源出现枯竭征兆等等一系列问题。宝贵的矿产资源不可再生，因而我们必须对现有的矿产资源开采及使用等进行科学合理规划，实现矿业可持续发展和矿产资源的稳定供给以确保国家的稳定发展【l硎。在当今市场经济的背景下，矿山企业生产经营的目的为社会生产发展提供尽可能多的矿产品以及获得最大的利润。矿产品市场变化繁多，市场波动会深深影响着矿山企业的生产成本、产品销售及价格等因素，进而影响矿山技术经济指标。各矿山技术经济指标之间存在的相互制约关系使之构成一个复杂且动态的系统，所以准确的矿业生产经营决策与矿山企业的经济效益与社会效益紧密相关。本论文的项目背景矿山沃溪金锑钨共生矿属湖南辰州矿业股份有

6、限公司，坐落于湖南沅陵县境内，有着一百多年黄金开采史。该矿位列国内十大黄金矿山，同时亦为全球第二大开采中锑矿及国内主要钨矿之一。有着黄金生产30t／年、精锑生产27500t／年、仲钨酸铵生产3000t／匀z的能力，每年都为国家经济做出重大的贡献。矿产品价格预测是矿业经济决策的重要内容之一，它通过分析矿产品价格的相关影响因素及其客观发展规律，用科学的方法及手段预测矿产品未来价格状况，为生产者的经济决策提供重要的决策信息。矿产品价格的发展趋势对矿山企业的生产管理影响重大，在确定矿山生产工业指标、矿山的生产计划制定、矿产品的销售计划等时，矿产品价格预测对于矿山的生产有着极大的经济意义，它可提供

7、科学有效的相关信息，为矿山企业经济相关决策服务。如在以盈亏平衡来确定最低工业品位的沃溪金锑钨共生矿中，矿产品价格是确定某一最低工业品位下开采矿石是否能够盈利的重要影响因子，金属价格在一定程度上决定着最低工业品位的确定。与此同时，矿产品价格亦对矿山企业的销售策略的选定、技术经济指标的选择、采矿作业的具体设计等均会产生一系列的连锁影响。若是未来的金属价格大幅上升，而之前确定的最低工业品位过高，就会造成资源的不必要浪费，亦给后续的矿山生产