应用径向基神经网络预测矿产品价格.pdf

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1、2014年2月中国矿山工程第43卷第1期ChinaMineEngineering·65·应用径向基神经网络预测矿产品价格PricepredictionofmineralproductsbasedonRBFneuralnetwork郭立(中国铝业公司，北京100082)摘要：矿产品价格是矿业项目投资经济评价的重要参数。矿产品价格的合理确定是一个十分复杂的问题，也是涉及矿业项目投资经济评价可靠性、可行性的关键。本文首先讨论了矿产品价格的定价原理，指出其具有较强的不确定性和时序性，在此基础上，建立了基

2、于径向基神经网络(RBF)的矿产品价格非线性预测模型，由3层前向神经网络组成，并以高斯函数作为基函数，该模型具有结构自适应、易于收敛和外推能力强等优点。应用建立的预测模型对某金属的中长期价格进行仿真，结果表明具有较好的可靠性和实用性。关键词：矿产品；价格预测；非线性；神经网络Abstract：Thepriceofmineralproductsisaimportantparameterintheeconomicevaluationofminingproject’Sinvestment．Itisve

3、rytroublesometodetermineadequatelythepriceofmineralproducts，anditisthekeytoevaluatethereliabilityandfeasibilityofminingproject’Sinvestmenteconomically．Atfirst，theprincipletofixmineralproductspriceisdiscussedanddrawtheconclusionthatithasobviousuncerta

4、intyandtime—series．Then，thenonlinearmodeltopredictmineralproductspriceissetupbasedonRBFneuralnetwork，whichiscomposedof3forwardneurallayersanduseGaussfunctionasitsbasicfunction．Themodelhasthemeritsofself—adaptioninstructure，easeinconvergenceandextrapo

5、lating．Theapplingofthemodeltosimulateametalmediumandlongtermpriceindicatesthatithasgoodreliabilityandpracticability．Keywords：mineralproducts；priceprediction；nonlinear；neuralnetwork1前言在矿业项目投资经济评价中如何对价格进行确定是一个十分复杂的问题，也是涉及经济评价可靠性、可行性的关键¨。在项目整个服务年限内，10～1

6、5年甚至更长时间的矿产品价格预测，由于信息时间跨越大，用时序法、供求法等一般预测方法进行预测准确性较差。近年来，灰色预测模型和人工神经网络模型(ANN)用于非线性时间序列预测较为引人关注“。其优点是不需要考虑计算统计特性，理论上可以适用于任何非时间序列建模。不足之处是：灰色预测模型适合于具有指数增长趋势的实际问题，对于其他变化趋势，则由于拟合灰度较大，导致精度难以提高；而基于BP网络的非线性预测模型则具有网络收敛慢、外推能力较差的缺点。根据矿产品价格预测的特点，本文建立了一种基于RBF网络的价格

7、预测模型，较好地解决了上述问题。2矿产品价格定价原理及波动特点2．1矿产品价格定价原理矿产品的价格取决于特定时刻的需求和供应状况，即矿产品价格是供求相等时的均衡价格。当市场供求关系发生变化时，矿产品的价格也随之发生变化。市场经·66·中国矿山工程2014年(第43卷)济条件下，矿产品定价方法是在充分考虑了矿产资输出层源有价性和地勘成果有偿使用的前提下，以生产价格为基础，针对资源产品产出过程的特殊性，制定出隐层的矿产品的均衡价格。2．2矿产品价格波动特点输入层矿产品的价格受到多方面因素的影响，如供

8、求状况、矿业技术水平、储量品位、开采条件、选冶条图1RBF网络模型结构图件、政策因素、经济因素、社会因素等。这些因素的式中：R()——高斯函数；影响使矿产品价格表现为一定的波动性，且在一定ci——第i个基函数的中心；的波动幅度范围内产生随机变动，因而具有较强的f，——归一化参数；不确定性和时序性。一般来说，矿产品价格波动受m——感知单元个数。总的经济周期、国际政治经济形势、期内基金和投机当网络的输入为=(．，，⋯，)时，隐层单的影响。其价格波动具有以下几个特征。元i的输出为：(1)自回归性。相对