医学科技专业技术人才评价管理和分配激励机制的研究

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1、原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:1釜:盎遗.日关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、’使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内

2、容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名:己L基垃导师签名:’鸯生日期:迦业1山东大学博士学位论文医学科技专业技术人才评价管理与分配激励机制研究博士研究生:博士生导师:孙春玲李士雪教授中文摘要研究背景人才是促进经济和社会发展的第一资源。人才评价在发现、选拔、培养、使用、考核过程中,具有正确裁判、正面激励、递进增强人才效能的作用,而在正确评价人才的基础上,建立一个客观、公平、公正、公开、合理、有效的分配激励机制,

3、则对充分发挥社会经济发展第一资源⋯人才的作用有着至关重要的影响。这也是当前人才强国和以科学发展观构建和谐社会过程中,国家、社会及专家学者研究探讨的热点问题。现代人才评价理论,主要是建立在心理学的个体行为差异理论之上,由于人类行为的复杂性,仅从心理学角度对人才进行评价肯定不够全面。当前我国人才评价常用的技术方法,基本是借鉴国外的人才评价方法。再加上一些自己设计的测评量表改良而成。在实际应用过程中,经常出现评价误差比较大、效果不理想等问题。由于不同的评价方法,普遍存在量化评价结果不一的问题,导致不同的

4、评价方法得到的评价结果之间缺乏可比性,评价方法的应用受到很大局限。2003年12月,全国人才大会关于人才的定义,为人才评价指出了理论方向。如何科学的评价人才,建立与其社会贡献相适应的分配激励机制,综合利用社会学、管理学、统计学等理论方法,多角度尝试对人才进行综合评价,充分实现人才评价与激励作用,是一个复杂困难的研究课题。传统人才激励,过于依赖社会意识形态和理想信仰教育等精神方面的激励,缺乏在继续对各类人才实施精神激励的同时,积极进行分配激励制度的改革,造成人才效用和效益的生产成本高耗。鉴于上述背景

5、,探讨建立正确、科学的人才评价标准和体系,特别是基于这一标准和体系下的人才评价管理,以及与其相配套的分配激励机制和创新环境尤为重要。因此,我们开展了医学科技专业技术人才评价管理与分配激励机制研究。该研究已获得山东省科学技术发展计划(软科学部分)项目资助A200520—4。研究目的在对专业技术人员进行调查测评基础上,选择确定专业技术人员工作业绩通山东大学博士学位论文用要素指标,探索建立医学科技专业人才评价标准体系的指标与方法,以及分配激励机制,建立专业技术人才素质测评指标及评估决策方法;建立专业技术

6、人才工作绩效测评指标及量化测评方法:提出基于上述指标及评价方法上的分配激励原则和措施;提出科技人员普遍反映的问题的决策措施。上述研究指标与方法,作为专业技术人员培养、晋升、考核、遴选、分配激励、奖惩的分值量化依据,为解决社会和单位迫切关注的人力资源开发效益最大化问题,提供决策和管理对策参考依据。。研究方法对16个省属医学科研院所800名专业技术人员,进行现场访谈面对面素质测评。对省属医学科研院所684名专业技术人员,进行绩效指标问卷调查。对山东省内5个三级甲等医院792名专业技术人员,进行绩效指标

7、问卷调查。对山东省省属医学科研院所单位,进行改革问卷调查。小组座谈和德尔菲法确定素质访谈测评和问卷调查指标。实证研究方法进行实地研究调查。运用德尔菲(Delphi)法、层次分析(APH)法、指标聚类分析、分层矩阵加权法、典型指标乘积总分,分析和研究确立人才评价指标体系中有代表性的典型指标及其人才评价方法。引用基于模糊信息评估和集结决策信息的有序加权平均算子(0wA)方法,分析测评专业技术人才素质。研究结果l、专业技术人员素质测评是知识层次、工作责任、综合能力、技术水平、创新创造、工作成效和薪资待遇

8、7个测评指标要素。知识层次以学历和专业技术职务或相同技术资格为表示指标。工作责任认定为敬业奉献、爱岗敬业、遵纪守法、敬业不够、敬业缺乏5个等级。综合能力认定为带动团队、服务团队、有团队意识、团队意识差、无团队意识5个等级。技术水平认定为国际领先、国内领先,省内领先、省内先进、省内一般5个等级。创新创造认定了首创理论和技术、国内领先、全国先进、技术方法有改进、成绩较好5个等级。工作成效认定了国家奖励、省级奖励、同行认可、单位表彰、效率差5个等级。薪资待遇分为20万以上、11—20万、

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