四川盆地洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层预测和评价

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1、摘要为了增加和落实四川盆地洛带气田的天然气储量，该文利用地质、地球物理相结合的方法，着重对洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层进行沉积相研究、地球物理模型、神经网络等技术应用研究，并且综合运用这些技术对天然气储层进行了评价。洛带背斜构造是东侧龙泉山北东向断层的伴生构造。它的形成不但是区域性的挤压的结果，而且与岩性有关(因为背斜轴部砂岩发育，所以背斜的形成可能与砂泥岩差异压实作用有关)。洛带气田蓬莱镇组砂岩储层属曲流河、网状河与废弃河道沉积。本文对蓬莱镇组18个砂岩组进行了沉积相分析，并绘制了部分砂体等厚图。通过气藏地球物理模型研究，认为洛带气田含气砂体具有明显低速特征，并且

2、砂岩的孔隙度、渗透率和含气饱和度与速度呈线性关系。含气砂岩具有低速度、强振幅、低频率、低关联维、低道积分特征。应用神经网络油气预测技术，综合利用地质、地震和测井资料对油气藏的分布形态进行描述和预测。预测的气藏分布与已知钻井和测井资料的符合率为80％以上。对蓬莱镇组的综合评价得出，储集物性比较好的气层，地震特征是低速度、强振幅、低频率，I类含气砂层主要包括JP。2、JP。3、JP。3、JP4‘及JP。3小层；II类含气储层主要包括JP。3(3)、JP。4(4)、JP：1(5)、JP。2(6)、JP：4(8)、JP。。(9)、JP。‘(10)、JPa4(13)、JP。5

3、(14)、JP。6(15)、Y9—1和YIO一1小层。根据含气储层综合评价结果，拟定了以Ja43(18小层)为主要目的层，设计了7口开发井位。这是对四川盆地含气砂体首次进行的地质、地震综合解释的预测，具有一定的理论和实用价值。主题词：天然气储层，地球物理模型，神经网络，储集空间分布，四川盆地AbstractInordertoincreasenaturalgasreserveattheLuodaiGasfield，theSichuanBasin，thisthesisstudiesthesedimentaryfaciesandthegeophy’sicalmodelfo

4、rthereservoirinthePenglmzhenFormationofUpperJurassicattheLuodaiGasfield，byapplicationofneuralnetworktechnique．AndtheauthormakesagasreservoirevaluationandproposalfortheGasfield．InvestigationsshowthattheLuodaianticlineisasecondarystructureoftheNEfaultontheeasternflankofLongquanshanmainta

5、in．Theanticlinewasformedbynotonlyregionalcompressionbutalsodifferentlithologies(sandstonesattheanticlineaxis，mudstone01"1theflanks)．TherearetwohighsontheLuodaianticline．SandstonereservoirofthePenglaizhenFormationatLuodaiOasfieldrepresentssedimentsofmeanderingfiver,braidedriverandabound

6、edchannel．Theauthormadeaseriesthicknesscontoursandsedimentaryfaciesmapsforthesandbodiesof18sandlayersinthePenglaizhenFormation．Geophysicalmodelofgasreservoirrevealsthegas—bearingsandbodiesattheLuodaiGasfield．Thesandbodiesappearobviouslyinlowvelocity．Theporosity,permeabilityandgasmaturi

7、tyofthesandstonesareinlinearrelationswiththevelocity．Gas—bearingsandstonesareofcharacteristicsoflowvelocity,strongamplitude，lowfrequency,lowassociateddimensionandlowtraceintegration．Usingneuralnetwork，oil&gasdistributionWaspredictedcomprehensivelyongeological，seismicandloggingdata．Th