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时间:2019-01-30
《四川盆地洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层预测和评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要为了增加和落实四川盆地洛带气田的天然气储量,该文利用地质、地球物理相结合的方法,着重对洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层进行沉积相研究、地球物理模型、神经网络等技术应用研究,并且综合运用这些技术对天然气储层进行了评价。洛带背斜构造是东侧龙泉山北东向断层的伴生构造。它的形成不但是区域性的挤压的结果,而且与岩性有关(因为背斜轴部砂岩发育,所以背斜的形成可能与砂泥岩差异压实作用有关)。洛带气田蓬莱镇组砂岩储层属曲流河、网状河与废弃河道沉积。本文对蓬莱镇组18个砂岩组进行了沉积相分析,并绘制了部分砂体等厚图。通过气藏地球物理模型研究,认为洛带气田含气砂体具有明显低速特征,并且
2、砂岩的孔隙度、渗透率和含气饱和度与速度呈线性关系。含气砂岩具有低速度、强振幅、低频率、低关联维、低道积分特征。应用神经网络油气预测技术,综合利用地质、地震和测井资料对油气藏的分布形态进行描述和预测。预测的气藏分布与已知钻井和测井资料的符合率为80%以上。对蓬莱镇组的综合评价得出,储集物性比较好的气层,地震特征是低速度、强振幅、低频率,I类含气砂层主要包括JP。2、JP。3、JP。3、JP4‘及JP。3小层;II类含气储层主要包括JP。3(3)、JP。4(4)、JP:1(5)、JP。2(6)、JP:4(8)、JP。。(9)、JP。‘(10)、JPa4(13)、JP。5
3、(14)、JP。6(15)、Y9—1和YIO一1小层。根据含气储层综合评价结果,拟定了以Ja43(18小层)为主要目的层,设计了7口开发井位。这是对四川盆地含气砂体首次进行的地质、地震综合解释的预测,具有一定的理论和实用价值。主题词:天然气储层,地球物理模型,神经网络,储集空间分布,四川盆地AbstractInordertoincreasenaturalgasreserveattheLuodaiGasfield,theSichuanBasin,thisthesisstudiesthesedimentaryfaciesandthegeophy’sicalmodelfo
4、rthereservoirinthePenglmzhenFormationofUpperJurassicattheLuodaiGasfield,byapplicationofneuralnetworktechnique.AndtheauthormakesagasreservoirevaluationandproposalfortheGasfield.InvestigationsshowthattheLuodaianticlineisasecondarystructureoftheNEfaultontheeasternflankofLongquanshanmainta
5、in.Theanticlinewasformedbynotonlyregionalcompressionbutalsodifferentlithologies(sandstonesattheanticlineaxis,mudstone01"1theflanks).TherearetwohighsontheLuodaianticline.SandstonereservoirofthePenglaizhenFormationatLuodaiOasfieldrepresentssedimentsofmeanderingfiver,braidedriverandabound
6、edchannel.Theauthormadeaseriesthicknesscontoursandsedimentaryfaciesmapsforthesandbodiesof18sandlayersinthePenglaizhenFormation.Geophysicalmodelofgasreservoirrevealsthegas—bearingsandbodiesattheLuodaiGasfield.Thesandbodiesappearobviouslyinlowvelocity.Theporosity,permeabilityandgasmaturi
7、tyofthesandstonesareinlinearrelationswiththevelocity.Gas—bearingsandstonesareofcharacteristicsoflowvelocity,strongamplitude,lowfrequency,lowassociateddimensionandlowtraceintegration.Usingneuralnetwork,oil&gasdistributionWaspredictedcomprehensivelyongeological,seismicandloggingdata.Th
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