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时间:2019-01-29
《基于病种管理的城市综合医院床位利用效率评价模型的初步构建研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、华中科技大学硕士学位论文指标,运用归一法、秩和比法、床位利用模型和层次分析法等对床位利用进行评价;国外的研究使用的模型也更为复杂与成熟,主要有床位利用仿真模型、床位能力模型、数据包络模型等。除了常见床位相关的指标外,还会涉及到病人病情、诊断学相关指标等涉及患者个体的病情差异等指标。2.床位利用评价模型中病例组合指数的计算利用北京17家综合医院2010年完整的住院病人病历首页信息,共计509955条数据记录,根据数据量与专家意见,依据DRGs理念,将数据按照ICD大类分为78组,采用信息理论,计算出各个医院的病例组合指数。3.基于病种管理的城市综合医院床位利用效率评价模型的评价指标筛选利用
2、北京17家综合医院2010年调研数据,结合聚类分析等统计学方法,对指标进行降维与归类,筛选适用于床位利用评价模型中的指标。最终得到投入指标为:住院总费用、医生人数、实际开放床位数、每床职工标化值;产出指标为:治愈率、出院人数、年实际占用总床日、平均住院日标化值。4.基于病种管理的城市综合医院床位利用评价模型的初步构建在文献分析与专家意见的基础上,结合评价的实际需要,选取DEA模型中的CCR模型与BCC模型,利用计算好的病例组合指数和筛选出的指标,构建出初步的基于病种管理的城市综合医院床位利用评价模型。讨论与建议1讨论在病例组合指数的运用,减少了数据的维度,把大量的信息融进一个单一的指数里
3、,对评价指标中涉及病人疾病严重程度的指标进行调整,使得评价更加精准;在指标的筛选中,统计学方法为主,再结合专业背景与评价需求,使选的指标更具综合性与科学性;DEA模型选取中,采用CCR模型与BCC模型相结合,得到的结果更具全面性与指导意义。2建议病例组合指数的测算中,要依据数据的规模选取适宜的分组方法,并且严格控制数据的质量;指标选取中,要正确把握评价的侧重点,结合前沿的统计学方法,选取过程尽量客观;在后续研究中,建议增加案例研究,扩展评价体系。关键词床位评价综合医院病例组合指标筛选DEA2华中科技大学硕士学位论文PreliminaryConstructionofEvaluationMo
4、delonBedUtilizationEfficiencyinGeneralHospitalsCandidate:GengShanshanSupervisor:Prof.TaoHongbingABSTRACTHospitals'bedutilizationisamajorindicatortoreflecttheworkefficiencyandresourcesutilizationinthehospital,correctlyanalyzingbedworkefficiencyhasapositivemeaningtomaximizetheutilizationrateofbedsa
5、ndpromoteabettermanagementandresourcedistributionforhospital.Therefore,toconstructtheurbancomprehensivehospitalbedsutilizationefficiencyevaluationmodelandthengivescientificandreasonableevaluationfortheexistingurbancomprehensivehospitalbedresource,canprovideguidanceandbasistotheeffectiveutilizatio
6、nandimprovementofthecomprehensivehospitalbedresource,alsoprovidethereferencetotheformulatingregionalhealthplanning,rationalconfigurationandutilizationofthemedicalresource.PurposeThisresearchisonthebasisofDRGsconceptintheEuropeanandAmericancountries,combiningwithChina'sactualcondition,takingthegen
7、eralhospitalbedsutilizationefficiencyevaluationmodelastheresearchobject.Andonthebasisoncomparingandanalyzingtheadvantagesanddisadvantagesofcurrentbedsutilizationevaluationmodel,thisresearchusesthefrontierstatisticsande
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