基于模糊综合评价模型的城市土地集约利用潜力评价

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1、基于模糊综合评价模型的城市土地集约利用潜力评价摘要:采用模糊综合评价模型对忠县忠州镇土地集约利用潜力进行评价,从城市土地利用结构、投入强度、利用强度和利用效益等4个方面选取16个指标构建忠州镇土地集约利用潜力评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,并利用模糊综合评价法对忠州镇城市土地集约利用潜力进行评价。研究表明,忠州镇土地集约利用潜力的积极因素有工业、仓储用地比率和住宅用地比率、单位土地固定资产投资额、单位土地工业产值以及单位土地第二、三产业增加值等指标;限制因素有城市人均建设用地和商品房空置率等

2、指标。关键词:城市土地;集约利用潜力;模糊综合评价模型;忠州镇中图分类号:D912文献标识码:A引言:10我国土地资源有限,提高土地使用效率,挖掘城市用地潜力,促进城市土地集约利用必将成为我国城市化发展的主要道路,由于每个城市的区域特点和发展水平均有所差异,因此城市土地利用状态究竟是集约、粗放还是过度集约,很难有一个十分明确的标准。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法,该法可根据模糊数学的隶属度理论,把定性评价转化为定量评价,具有结果清晰、系统性强等特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题。

3、以忠县忠州镇为例,构建忠州镇土地集约利用潜力评价指标体系,运用模糊综合评价模型对其土地集约利用潜力进行评价,以期为相关研究提供参考。1、城市土地集约利用潜力的概念和内涵城市土地集约利用潜力是指在特定的经济技术条件和规划要求下,当前的土地利用水平与最佳集约利用水平之间的差值。城市土地集约利用潜力评价即是根据城市土地集约利用的内涵,结合城市规划的实施和城市发展的要求,建立土地集约利用潜力评价指标体系,评价当前城市土地使用效率和使用潜力。城市土地集约利用潜力评价应因城市而异,合理的评价应该根据评价城市的特点

4、、基础及城市发展的目标和当前发展阶段来开展(程效东,2004)[1]。2、评价指标体系的构建根据城市土地集约利用的内涵及忠州镇土地利用特点,参考前人的研究成果(赵鹏军和彭建,2001;谢敏等,2006),[2-3]并咨询有关专家,可将城市土地集约利用潜力评价指标分为3层,即目标层、因素层和指标层(表1)。表1忠州镇土地集约利用潜力评价指标体系3、城市土地集约利用潜力模糊综合评价103.1确定评价因子集合由表1可知,城市土地集约利用潜力评价因子集合为:Ui(i=1,2,3,4,),其中各单要素层子集分别

5、为:U1={u1,u2,u3,u4},U2={u5,u6,u7},U3={u8,u9,u10,u11},U4={u12,u13,u14,u15,u16}。3.2确定评价等级集合根据评价目标,将忠州镇土地集约利用潜力划分为“潜力大”、“潜力较大”、“潜力较小”和“潜力小”4个等级。根据相关规定和资料,在专家咨询赋值的基础上得到评价等级集合V={v1,v2,v3,v4}={潜力大,潜力较大,潜力较小,潜力小}={0.55,0.45,0.35,0.25}。选取城市规模、行政级别与忠州镇基本相同的县内城市新生

6、镇、乌杨镇、东新镇、汝溪镇等镇进行比较分析,结合专家意见和忠州镇实际情况,进一步确定每个级别的范围,建立评价等级表;根据《忠县统计年鉴2011》、《忠县土地利用总体规划(2006-2020)》、忠县变更数据(2011)得到忠州镇土地集约利用潜力各评价指标实际值(表2)表2忠州镇土地集约利用潜力评价等级及实际值3.3指标标准化为统一不同量纲,需要对各指标进行标准化处理。标准化处理公式为:10()(1)式中:表示第i项指标对应第j级的指标标准化值;表示第i项指标对应第j级的指标实际值;表示第i项指标对应第

7、j级的指标平均值[4]。城市土地集约利用潜力指标标准化结果见表3。表3忠州镇土地集约利用潜力评价等级及实际值标准化3.4指标权重的确定采用层次分析法对所建立的指标体系进行指标权重的求取,结果见表4。表4土地集约利用潜力评价指标权重注:CI=0.04,RI=0.90,CR=0.04<0.1,表明评价指标C对于总目标层A的层次总排序通过一致性检验,具有满意的一致性.通过层次分析法得到了因素层B对于总目标A的权重、指标层C对于要素层B的权重以及指标层C对于A的权重,以此作为模糊综合评价因子的指标权重,则各子

8、集权重分别为:A1=[0.5403,0.2745,0.0624,0.1228],A2=[0.6370,0.1047,0.2583],A3=[0.5127,0.1504,0.2605,0.0764],A410=[0.3415,0.2513,0.1440,0.0838,0.1794];A总=[0.3047,0.2315,0.1176,0.3462]3.5隶属函数的建立隶属函数是用来定量描述评价因子对城市土地集约利用潜力评价等级隶属程度的函数。常用的隶属函数大

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