大数据让教师获得解放

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1、大数据让教师获得解放蔡立英/编译●中学和大学正拥抱这样的技术——根据学生的能力量身设计学习内容，让教师从教学工作中获得解放。这是一种进步吗？当阿尼西亚·霍金斯（ArneciaHawkins）去年秋季在美国亚利桑那州立大学入学时，她当时并没有意识到，她正志愿成为美国高等教育一项改革实验的被试者。在春季学期快要结束时，她就在这里从一台机器上学习数学。在亚利桑那州立大学一个校区的沙漠度假胜地，在溪谷的一个设备齐全的计算机实验室，她和一个二年级学生杰西卡正在练习年金计算。通过一个软件仪表盘，她们能按照自己的

2、节奏，点击和滚动视频、文字、测验和习题。当她们练习时，她们的答案和计算过程的大量数据就被传输到远方的服务器。由一个数据科学家团队开发的预测算法，把她们的统计资料与成千上万其他学生的数据相比较，从而寻找霍金斯在学什么、在纠结什么、接下来该学什么以及到底该怎么学等线索。对霍金斯来说，有一台电脑当她的老师是一种改变。“我不想撒谎，一开始我很恼火。”她说。这一安排对她的教授来说也是一种转变。数学家大卫·赫克曼（DavidHeckman）已经习惯了给学生讲课，但是他不得不承担起巡回导师的角色，回答学生的举手提

3、问，当他们遇到难题时辅导他们。不过很快，双方都开始看到一些好处。霍金斯喜欢自己掌握节奏，这让她可以利用个人时间在笔记本电脑或是实验室的电脑上学到前面去。对赫克曼来说，这个项目让他更容易跟踪学生表现。他打开一个仪表盘，就能清楚地知道，每个学生学得如何——不仅知道谁上道了谁还没有，还知道谁在研究某个给定的概念。赫克曼说，他更喜欢讲课，但是他在调整。对教员来说，很明确的优点就是，软件为他们承担了大部分的评分工作。学期结束时，霍金斯将完成她在大学所需修的最后一门数学课。将来回想这种数字驱动的课程模式时，她将

4、会认为是“正常”的大学经历——而在现在看来是如此新鲜、富有争议。“我们这里到底有没有常规的数学课啊？”她问。大数据席卷教育亚利桑那州立大学做出迈向电脑化学习的决定，有其必然性。拥有7万名学生的亚利桑那州立大学是美国最大的公立大学。和美国教育的各个层级的机构一样，它也在经历一些痛苦的改变。过去五年，这所大学已经失去了50%的国家拨款。与此同时，入学人数在上升，校园中惊现大量没有准备好进行大学水平学习的学生。“我们有海量的学生要去教育，这些学生是我们以前从来没有想过要去教育的，”亚利桑那州立大学数学系主

5、任阿尔·博格斯（AlBoggess）说，“政治家们说，去教育他们，补习？你们自己想办法。”两年前，亚利桑那州立大学的管理者们想通过通识教育基础必修课——尤其是那些不成比例导致学生退学的课程，比如大学数学，来寻找一种更高效的教学方式。在听了纽约市自适应学习领域的Knewton创业公司创始人兼首席执行官何塞·费雷拉（JoseFerreira）的一席话几个月后，亚利桑那州立大学做出了一个重大决定。那年秋季，几乎没有争论和预告，就把4700名学生放到了电脑化的数学课程里。去年，大约50名教师，通过在Knew

6、ton公司的软件上运行的3门数学入门课程，辅导了7600名学生。亚利桑那州立大学的目标是到2014年秋季，调整新增的6门课程，每年新增1.9万名学生到自适应学习的队伍。亚利桑那州立大学是数据驱动的个性化学习最早和最积极的采纳者之一。但是，所有级别的教育机构都在做相似的选择，以应对增长的入学人数、缩减的财政预算，以及对学生成绩更迫切的要求。45个州和哥伦比亚特区的公立小学和中学都在加紧执行英语语言艺术和数学的更高的新标准，即共同核心州立标准，而那些学校需要新的教材和考试才能做到。大约一半的考试将会是在

7、线的和自适应的，意味着电脑将根据每个学生的能力，量身定做试题，计算每个学生的分数。学校系统正在对其他自适应项目进行实验，从小学生的数学课和阅读课，到帮助高中生准备大学先修考试的“测验引擎”。这个技术也在海外流行起来。世界经合组织的国际学生评估项目（PISA）是面向15岁学生、每三年举行一次的考试（迄今为止在超过70个国家和经济体举行），PISA的2015年考试将包括自适应的内容，以评估不易测量的技能，比如合作解决问题。自适应学习的倡导者们说，有了这一技术，我们终于能够负担得起向每个学生提供个性化的指

8、导，从而摒弃了在过去两个世纪主宰西方教育的工厂模式。批评者说，是数据驱动式学习，而不是传统学习，威胁着要把学校转变成工厂。他们把这种愈演愈烈的数字化视为营利性公司打着“改革”的旗号向老师和学生推销其产品的另一种没必要的买卖。分析一个学生的优点和缺点，然后调整教材和教学方法以适应每一个学习者，这被认为是更高级的任务，其实教师们几百年来都做得很好，而电脑现在只不过是在拉后腿。反对者说，我们不应该把这些任务分配给电脑来做，而应该投入更多来培训、聘用和留住好老师。尽管自适应学