基于产业集群视角皖北城镇化发展探究

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1、基于产业集群视角皖北城镇化发展探究［摘要］目前皖北地区城镇化进程滞后全省平均水平，其表现城市规模较小，缺乏中心城市带动；城镇化发展水平滞后于工业化，城市竞争力水平低；城镇化水平较低,城镇化发展呈明显的区域差异性；城镇发展缺乏产业支撑，农民工的城镇化稳定性差等方面。基于产业集群视角对皖北地区产业集群与城镇化具有相关性、现状分析，有效加快皖北城镇化发展应着力培育中心城市，注重各市产业链联系；促进产业集群，增强城镇综合承载力和服务功能；壮大一批中小城市和重点镇，改革创新行政管理体制；统筹推进皖北城镇产业协调发展，进一步完善人口城镇化政策，从而成为促进城镇化的有效动力，促进小城镇的建立与发展，增强

2、城市的辐射与扩散能力都有积极的推动作用。［关键词］皖北地区；产业集群；城镇化水平；发展研究［中图分类号］F830［文献标识码］A一、皖北地区产业集群与城镇化发展状况（一）产业集群发展现状当产业集中在特定区域持续增长时，会出现熟练劳工的市场、先进的附属产业和产生专门化的服务性行业，产生改进铁路公路交通和其他基础设施的强烈需求。因此，培育和壮大特色产业集群是提升产业和区域竞争力的有效途径。皖北地区产业集群形成的历史较短，但是发展起点高、起步快、成效较大。例如淮北市利用丰富的煤炭资源优势，打造华东地区最大的“煤炭一电力一化工”产业集群，发展煤电、煤化产业集群。亳州市已形成了全国最大的中药饮片产业

3、集群，同时建有全国最大的中药材集散地，形成了一个较为完整的中药产业发展体系。阜阳颍东食品工业园于2008年设立，目前已初步形成了以麦德发食品、猛牛食品、达亿食品等为龙头的农产品加工产业集群，被省政府授予“安徽省农业产业化示范区”称号。2012年8月，皖北区域旅游联动发展联席会议制度成立。这标志着皖北区域旅游联动发展将开创新的局面，促进旅游产业蓬勃快速发展，逐渐形成旅游业聚群。（二）城镇化发展现状城镇化是扩大内需的重要途径，也是经济发展的最大潜力所在。城镇化率，又称城市化水平，是一个国家或地区经济发展的重要标志。城镇化率通常用城市人口和镇驻地聚集区人口占全部人口（人口数据均用常住人口而非户籍

4、人口）的百分比来表示，用于反映人口向城市聚集的过程和聚集程度。安徽省“十二五”规划纲要提出“加快形成以城市为核心、中小城市和小城镇为基础的现代城镇体系。”随着经济持续较快发展，皖北地区城镇发展水平不断提高，综合承载力不断增强，人口城镇化进程不断加快。2012年，全国城镇化率为52.6%,安徽省城镇化率为46.5%,皖北六市城镇化率则由2011年的39.2%提高到了40.8%,其中阜阳34.9%、宿州34.8%、亳州33.0%o而两淮城镇化率超过55%,淮南达65.3%,居全省第3位，蚌埠城镇化率达48.3%o2012年，皖北地区城镇化平均水平达到40.8%,根据R.M.Northam的"S

5、”型城镇化发展阶段理论，城镇化水平介于30%-70%之间是城镇化快速发展阶段，皖北地区已经进入城镇化加速发展时期。二、皖北地区产业集群与城镇化相关性分析(一)模型与数据说明1•变量设定(1)城镇化水平的测度。由于各省统计口径不一致，所以本文选取皖北地区城镇人口占总人口的比重(即城镇化率)作为衡量城镇化水平的标准，并以此作为模型的被解释变量。(2)产业集群水平衡量指标。本文鉴于产业GDP的数据的可用性，采用的指标为区位商系数，计算公式为：LQmn=(Lmn/Lm)/(Ln/L)o其中LQmn为m地区n产业的区位商系数；Lmn为m地区n产业的GDP；Lm为m地区的GDP；Ln为安徽省n产业的G

6、DP；L为安徽省的GDPo一般认为LQmn大于1说明产业比较集中，专业化水平高。本文没有对行业进行细分，而是把第一、二、三产业的区位商作为模型的解释变量，分析一二三产业的集中度对城镇化水平的影响。2.样本数据和模型选取本文选取皖北地区1998-2012年各市的非农业人口和总人口数据进行加总，用以计算皖北地区的城镇化水平；安徽省及皖北地区三大产业的GDP用以计算皖北地区的第一、二、三产业的区位商。数据主要来源于《安徽统计年鉴》(1999-2012)和皖北各市的统计信息网(1999-2012)及各市2012年国民经济和社会发展统计公报。通过计算，可得出皖北地区的城镇化率与三个产业区位商。以PL

7、Q、SLQ、TLQ分别表示一、二、三产业区位商，以TUR表示城镇化率。为了提高数值的准确度，采用双对数的计量模型：InTUR二C(1)*InPLQ+C(2)*InSLQ+C(3)*InTLQ+C(4)(二)估计结果与分析运用Eviews6.0软件，对皖北地区的数据样本分别进行回归分析，通过多重共线性分析、异方差检验及序列相关性分析，得到回归方程为：InTUR=0.5823InPLQ+l.0757InSLQ+0.8733I