基于tvw专家推荐可置信信息系统探究

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1、基于TVW专家推荐可置信信息系统探究【摘要】互联网"信息超载”和“信用低下”却严重地妨碍了它的正常运转。本文通过以"大众分类”和“专家推荐法”结合,以建立长效机制、第三方有效监督为主要内涵,力求改善消费者应用互联网进行信息应用的实效性和可信度,以实现电子商务的信息增值效果。本文设计的专家推荐系统能克服地域广阔、信息不对称、假冒信息和应用意识薄弱等缺陷,针对“网络热贴”和“大众标签”,进行信息评测和推荐,其过程结果长久保存,并进行过程公开,接受公众舆论监督。【关键词】互联网置信方案专家推荐长效机制大众分类1.需求背景分析目前

2、,网络数据传递的速度和精确度都已经达到较高的水平,但信息市场的震荡却是愈演愈烈。各类网站信息如雨后春笋般地冒出来,但这种爆发式发展并没有使得“信息实用性”得到大副提高,反而效用下降。“信息超载(InformationOverload)v现象随处可见。许多互联网用户乘上“网络”高速火车后,渐有难以驾驭之势。所以可置信信息推荐系统产生了巨大的需求。利用第三方组织机构(组织行业专家学者)的评价,结合长效机制的监督,来自动向用户推荐符合其兴趣特点和信誉保障的高质量信息对象,具有十分现实的意义。1.1信任缺失在互联网上,用户普遍反映

3、比较缺乏信任感。Lee等通过调查研究发现,许多消费者不愿意通过网络方式进行商品交易,最主要原因就是信任的缺失(2001)[l]o鲁耀斌(2007)[2]研究结论:信任问题已经成为阻碍移动商务发展的主要因素之一,只要商务交易中"信息不对称性”、'‘匿名性”、"缺乏控制”和"潜在的机会主义”等问题都没有很好解决,消费者的信任程度就难以提高。1.2长效机制美国诺贝尔经济学奖得主(KennethArrow)曾指出'‘几乎所有商业往来都包含着信任因素,这种行为以一段较长持续时间为前提。"(斯普伦格,2004)[3]oMorgan和H

4、unt(1994)[4]的“承诺-信任”理论表明,信任和关系承诺是影响合作的重要因素,信任影响关系承诺,关系承诺导致伙伴间的合作,使关系双方不被短期利益所诱惑而关注长期利益。因此,持久性承诺是交易双方关系连续可信任的保证,是长期关系成功的必不可少的要素。应当在互联网世界中,找到、建立一种具有长效性的可靠性承诺方式,来保障消费者的利益关系。1.3中介监督第三方信任评价与监督控制,可以作为一种能有效降低信息不对称负作用的手段。有效减少商务交易风险的工具就是构建合理可靠的第三方信任评价(刘丽群,2007)[5]。在信任缺失严重的

5、电子商务交易环境中,可信第三方提供的监督信息和推荐信息对交易双方建立信任关系起到重要作用,信任能达到较高级别;潜在交易者会基于对第三方的强烈承诺,来判断交易对象的可信性(Sulin.2001)[6]o国内对C2C信用体制的研究有较多的实例,卞佳(2008)[7]以淘宝网为例,研究了电子商务信用评价机制的内在机理,指出信用评价机制在梳导卖家诚实行为方面,存在着积极的作用,买家购买的决策和卖家信誉力可以捆绑在一起。1.4推荐的作用有效的个性化行家推荐,可以极大程度的缓解信息不对称、信息伪劣的负面影响,使产品销售方向、劳动者价值

6、取向和用户价值取向相一致。提高可置信度的内容是:1.4.1形成长期契约。机会主义跟目光短浅、短期效应是相拌相生的,交易过程中的投机行为,只能通过长期性契约来制衡,使得交易各方为了自己的长远利益,情愿放弃本可以轻松获得的“不当利益”。1.4.2中介参与监督与有效推荐必不可缺。在信任缺失的电子商务环境中,建设并长期维护可置信专家数据仓库,可信第三方提供推荐信息对交易双方建立信任关系起到“信任桥梁”的作用,必须引入“多轮次专家推荐”的长久监督机制,能最有效地使消费者获得可置信承诺,并扩大消费的规模和效益。1.热推荐技术基于互联网

7、的“大众分类”、“知识地图”、“活动标签”和“Web3.0”等模块功能,能够搭起广域范围内的消费者可以方便参与的交互性平台,并可以大范围开展和组织专家认证;依托DBS进行长期过程存储,从技术层面上就确保了对长效机制下进行信息推荐系统的支持。2.1大众分类技术ThomasVanderWall提出Folksonomy的概念,即大众分类法[8],是“个人用户为了满足自身检索的需要,对信息或对象自由添加标签,热标签同类而聚的结果”。大众分类在给网络用户提供方便标注和检索的同时,也存在着:多样性、模糊性、扁平化结构和语义关系缺乏等缺

8、陷,这些缺陷制约着Web3.0的“个性、精准和智能”这一核心理念的真正实现[9]。“大众分类”简单应用的必然结果是:息源和信息量的激增,衍生信息杂乱无章,纯净度和可信度逐步降低,搜索引擎精准度逐步下降。根据大众分类技术的应用实际,应当对“大众分类法”进行合理扩展和演变,否则这种便捷的互动交流和协同共享方

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