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时间:2019-01-18
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1、于DPSIR模型城市土地集约利用时空差异实证探究摘要:研究目的:探索城市土地集约利用评价的方法,研究陕西省io个地级市以及杨凌农业高新技术产业示范区2007-2011年城市土地集约利用时空差异及其影响因素。研究方法:DPSIR模型和主成份分析法。研究结果:2007-2011年,陕西省土地集约利用空间差异明显;借助DPSIR模型,建立指标体系,分析体系内部指标之间的相关性,可以更好地掌握城市土地集约利用程度以及影响因素。关键词:土地集约利用;时空差异;陕西省;DPSIR模型;主成份分析法中图分类号:F293.2文献标识码:A文章编号:1001-828X(2013)12-0-02一、问题的
2、提出土地是城市生活和经济社会发展的基础,城市土地的有效供给是城市经济发展的重要保障。如何在有限的土地面积上,获得最大的土地产出和土地利用效益,是城市发展亟需解决的问题。城市土地集约利用综合评价作为提高土地集约利用程度的基础性工作,对实现土地集约利用有着重要意义,其评价不仅需要构建完整的指标体系和合理的评价标准,更需要有合理的评价方法支撑[1]。二、城市土地集约利用评价方法我国学者以城市土地集约利用内涵界定为基础,主要研究了指标体系构建、评价方法和技术等重要问题。指标体系构建主要有"投入-产出”[2-5].“经济-社会-生态"[6-7]、“集约-高效-协调"[8-9]等。评价方法和技术多
3、采用多因素多因素综合评价法,除此之外还有模糊综合评价法、神经网络法、极限条件法、GIS、RS技术等,还有部分学者引入"压力-状态-响应”(Pressure-State-Responses,PSR)模型进行土地集约利用评价。本文尝试借鉴“驱动力-压力-状态-影响-响应”(Drivingforces-Pressures-State-Impacts—Respenses,DPSIR)模型,构建城市土地集约利用的“驱动力-压力-状态-影响-响应"指标体系,以陕西省10个地级市以及杨凌农业高新技术产业示范区为例,揭示城市土地集约利用的空间差异。1.DPSIR模型DPSIR框架模型是由PSR模型演化
4、而来,1993年由欧洲环境署首次提出。PSR模型的基本内涵是人类活动给环境和自然资源施加压力(P),会改变环境与自然资源质量的状态(S),人类社会又通过环境、经济、土地政策、决策或管理措施对这些状态变化做出响应(R),减缓对环境的压力,实现可持续发展oDPSIR模型在PSR模型的基础上,增加了“驱动力”和“影响”,更加注重环境与人类活动的因果关系,为人类活动、资源、环境业可持续发展研究的方案及其评价提供概念模型,还被应用于跨空间学科间的研究。2.城市土地集约利用评价指标体系城市土地集约利用评价指标体系分为目标层、因素层和因子层,包括驱动力(D)、压力(P)、状态(S)、影响(I)、响应
5、(R)5个因素,14个因子(表1)。表1城市土地集约利用评价指标体系3•数据来源及其处理本文数据均来源于陕西省统计年鉴(2008-2012)以及陕西省人民政府各部门公报。为使数据具有可比性,用Z-Score标准化公式对数据进行标准化处理。4•评价因子的主成份分析以2007-2011年陕西省10个地级市以及杨凌农业高新技术产业示范区的各项指标数据构建因子分析矩阵,用SPSS软件进行主成份分析,运算得出矩阵的特征根和相应的方差贡献率及因子载荷阵和因子回归系数。可以根据因子回归系数计算样本城市的各因子得分。其计算公式为:式中:Fik表示第i个城市第k个主成分的因子得分;WJ表示第j个指标的因
6、子回归系数。用所选主成份的方差贡献率为因子的权数,将各个因子得分进行综合,得出各样本城市的综合因子得分Si,最后根据综合因子得分进行排序。计算公式为:式中:Si表示第i个城市的主成份综合得分值;Vk表示所选用主成份的方差贡献率。5.总方差分解与正交方差最大旋转首先,对数据进行KMO和Bartlett球体检验,所得KMO检验值为0.609;Bartlett球体检验中的x2为950.22,显著性概率为0,因此,适合使用因子分析方法。陕西省10个地级市以及杨凌农业高新技术产业示范区城市土地集约利用综合得分如下表。表2陕西省11个城市土地集约利用综合得分6.陕西省11个城市土地集约利用的时空差
7、异为进一步反应土地集约利用程度的空间差异和动态变化特征绘制时空差异直方图(图1)。图1陕西省11个城市土地集约利用时空差异直方图从时间上看,2007年至2011年,陕西省11个城市的土地利用集约程度逐年增高。其中,西安、咸阳、榆林、商洛、延安稳步提高,铜川、宝鸡、渭南、汉中、安康、杨凌提高较为缓慢。从空间上看,省会城市西安土地利用集约程度最高,其次是商洛、汉中、安康、榆林、咸阳以及延安,杨凌、渭南、宝鸡以及铜川土地利用集约程度相对较低。三、城市
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