大学英语教学创新影响因素及对策探究

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1、大学英语教学创新影响因素及对策探究【摘要】分析大学英语教学创新的影响因素,利用Logit模型对大学英语教学创新的影响因素进行实证分析,提出相应的对策。【关键词】大学英语教学创新影响因素对策【中图分类号】G【文献标识码】A【文章编号】0450-9889(2012)1000122-03大学英语的教学目标要求是培养学生的语言应用能力,本应大力突出交际教学。然而,目前大多院校仍以传统的阅读教学为主,交际教学为辅。以传统的阅读为主的课程结构势必会使整个教学缺乏实用性,教师成为教学主体,加之教学内容冗繁,教学方法单一,使整个课程教学

2、缺乏效率,学生对英语失去兴趣。因此,作为专业技术教育阶段的英语学习,必须全面实施教育改革,而创新教育乃大学专业教育的升华和终极目标。本文旨在通过调查分析大学英语教学现状,以先进的理论和教学方法为指导,探索大学英语教学的创新策略,使大学英语课程体系更趋完善,更具高职特色,更符合高职教育发展规律,改变大学英语教学与高职培养目标脱节的现状。一、大学英语教学创新的影响因素大学英语教学创新是提高学生学习兴趣,改善高职院校学生专业知识能力的保障,也是提升高职院校学生就业筹码的重要条件。一般来说,大学英语教学创新受到教学主体——教师的

3、影响,还受到教育机构条件的影响,同时还与学生密切相关,这些影响因素共同作用于大学英语教学创新。本文结合大学英语教学创新的实际情况,构建大学英语教学创新影响因素概念模型,如图1所示。就大学英语教学创新来说,要促进大学英语教学创新的实施和效果的发挥,必须拥有更多的教学资源和基础,同时,加大政策对大学英语教学创新的支持,打造具有竞争力的大学英语教学创新力,同时大学英语教学创新效果还有赖于学生的反馈,包括学生提髙学习兴趣,通过英语教学给素质和能力提升带来的效应等,在此基础上展开大学英语教学创新,实现教学机构、教师、学生的三赢局面

4、。二、大学英语教学创新影响因素的分析方法与影响因素设计(一)分析方法。大学英语教学创新影响因素分析的研究过程中,对于大学英语教学创新这一因素的衡量采用离散变量,因其不遵循统计学上要求的正态分布,故大学英语教学创新的效果用离散变量来进行衡量,而不能用普通最小二乘法和加权最小二乘法进行估计。为了分析大学英语教学创新过程中影响因素之间的关系以及影响因素的构成重要性分布,进一步明确大学英语教学创新因素作用大小和影响程度,笔者对国内部分大学英语教学部门进行调研,利用Logit模型选取约300个样本(对大学英语教学创新进行问卷调查的

5、样本)进行分析,以求更客观地分析影响大学英语教学创新的因素的构成,更准确地测定其影响程度。同时,以大学英语教学创新效果好与不好作为因变量,对影响大学英语教学创新的因素进行定量分析。大学英语教学创新与其影响因素之间的关系模型可以表示为:In(Yi/1-i)二a0+a1X1+••-aiXi(i=l,2,…,n)模型中Yi为大学英语教学创新效果的概率(“好”=1,“不好”=0),Xi表示第i个影响因素,ai表示第i个影响因素的回归系数,a0表示回归方程的回归常数。(二)影响因素设计。大学英语教学创新可能会受到多方面的影响,根据

6、前述概念模型,对各影响因素具体定义及赋值的标准如表1所示。三、大学英语教学创新影响因素的实证分析(一)数据来源与样本描述。笔者通过走访一些熟悉的大学英语教学部门以及拜访大学英语教学领域的相关专家,为展开调研奠定了坚实的基础。本研究对区内外近20所大学进行调研。调研主要采用实地调研和网上调研的方式进行,网上调研主要是区域比较远的地区,利用朋友资源展开调研。调研共收到300多份问卷,对问卷进行了整理,提取了300份完整的问卷进行分析,为样本学校2011年的截面数据。此次调查的主要目的是了解大学英语教学创新影响因素的基本情况,

7、收集相关数据,为以下的分析和建模提供经验事实和数据来源。(二)模型估计与检验。根据前面所述研究方法,将上述13个可能影响因素赋值后,运用SPSS17.0对二元Logit模型进行回归分析,13个变量全部通过了拟合优度检验,结果见表2O从表2可知,英语教学能力、教学准备完善程度、教学方法、教学手段、教学效率、英语教学部门对大学英语教学的重视情况、学生英语成绩对比情况、相关部门的专门指导和支持、开展教学评价的针对性、学生对英语知识学习的重要性认识、学生对大学英语教学的反馈情况等对大学英语教学创新有显著的正向作用。学生对英语学习

8、的积极性、教师成长潜力有不显著的负向作用。而这其中学生对英语知识学习的重要性认识、教师教学手段有着强有力的显著作用,英语教学准备完善程度、相关部门是否有专门指导和支持政策有较强的显著作用。从上述分析来看,大学英语教学创新实施的重要条件是教师教学手段的改进以及提高学生对英语知识学习的重要性认识,大学英语教学创新必须先做

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