不同人口统计特征派遣员工工作满意度实证探究

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1、不同人口统计特征派遣员工工作满意度实证探究【摘要】通过对天津市16家不同类型企业共计594名派遣员工进行问卷调查，对在不同统计特征下派遣员工的工作满意度5个维度及总体满意度的差异进行探讨。【关键词】派遣工；工作满意度；人口统计特征1.引言近年来劳务派遣作为一种新型用工方式，在我国劳动力市场上得到了广泛的应用，对降低企业劳动管理成本、规避企业用人风险和避免劳动纠纷等起到了重要的作用。派遣工在企业中的比重越来越大，而随之对派遣员工的管理也引起了众多企业管理者与学者的重视。不同个体特征的群体，会由于年龄、学历等个体差异，

2、具备不同的工作价值观，从而会产生不同的情感经验及差异化的工作期望，进而导致其工作满意度呈现不同的差异。研究不同统计特征下派遣工工作满意度的差异对于企业有着重要的意义。工作满意度是员工在工作中对比自己期望获得收益与实际收益时产生的情感反应。Hoppock(1935)最早把工作满意看为是工作者对工作环境的主观反应[1],之后各学者进行了进一步的修改或完善，Locke(1969)就曾将工作满意度界定为因工作成就感或工作促进价值实现的评价而产生的愉悦情感状态［2］。本文通过研究人口统计变量如性别、婚否、年龄、学历等和工作满

3、意度的关系，分析不同人口统计特征下派遣员工工作满意度的差异。2•研究过程2.1问卷的设计问卷的内容主要分为两个方面：基本信息和工作满意度。基本信息包括员工的性别、年龄、学历等三项，在本次数据分析中是重要的自变量。其中性别男性和女性两类。年龄分为五段：20岁以下、21-30岁、31-40岁、41-50岁、51岁及以上。学历分为：初中及以下、中专或高中、大专、本科、硕士及以上五个部分。工作满意度部分是在参考Spector(1985)编制的量表［3］和台湾学者樊昌育编制的劳务派遣工满意度量表［4］,经过删减与修订后编制而

4、成［5］。该量表由五个分量表组成，分表代表了工作满意度的五个维度：工作本身、晋升、薪酬、操作程序和人际关系满意度等。量表采用李克特(Likert)的五点量表尺度计分法，得分越高表明满意度越高。1.2样本的发放笔者借助学校某课题研究对天津市16家业的派遣员工进行了问卷调查。问卷以不记名方式，采用纸质或电子版形式，通过各种途径下发到企业的派遣员工手中进行填写，问卷填完后直接回收到研究人员处。问卷采用分层随机抽样的方法，共发放问卷594份，回收532份，其中有效问卷为495份，有效率为93.05%o2.3数据处理文章以员

5、工的人口统计特征为自变量，以工作满意度的5各维度和总体满意度共计6个变量为因变量，进行T检验和方差分析。将有效问卷数据录入后，用SPSS17.0统计软件分析不同人口统计特征下派遣工工作满意度各维度及总体满意度存在的差异。1.研究结果3.1一般描述性统计结果由于样本选取的限制，所能调查到的派遣员工年龄在51岁以上的较少，为了便于分析，将此类省略，即年龄段分为4个阶段。从派遣工人口统计特征变量的描述性统计信息中可以看出：在本研究中男女性别比例差别不大，以女性居多;年龄主要集中在21-30岁之间，占了总数的近80%；学历

6、以本科为主，硕士以上学历也占了相当部分。接着对所采用的量表进行主成份分析和内部一致性检验。对所有项目进行主成份分析发现，KM0值为0.883,所有项目汇聚成5个因子，累计解释的方差达64.040%。对量表进行（下转第245页）（上接第243页）一致性检验表见表1。满意度总体量表Cronbacha系数为0.911,各分维度的信度值也都在0.79以上，因此，量表的内部一致性比较表2列出了工作满意度各分维度与总体工作满意度的方差、均值、各变量之间的Pearson相关系数。通过数据分析可以看出人际关系满意度最高，值为3.7

7、957；晋升满意度最低，为2.8273；其他测量维度的满意度从低到高依次为操作程序满意度（3.2222）、薪酬满意度（3.3000）、工作本身满意度（3.6824）。工作满意度的5各维度与总体满意度之间显著相关，系数大小有所差别，说明工作满意度各维度对总体满意度的影响是不同的。另外本文采用工作要素总和评分法和单一整体评估法分别去测量满意度各维度和总体满意度，与以往研究仅用所有项目和的平均值即为总体满意度值的方法相比，考虑了各维度对总体满意度的影响权重，更具有科学性。3.2人口统计特征对工作满意度的影响3.2.1性别

8、从表3中的分析数据可以看出，性别对人际关系满意度的影响显著（显著性概率=0.000通过对天津市16家企业的几百名派遣工进行问卷调查，对不同人口统计特征的派遣工在工作满意度的5个维度及总体满意度上的差异进行了比较研究。根据以上数据分析，研究可得出以下结论：（1）男性和女性仅在人际关系满意度上有差别，而在工作本身、晋升、薪酬、操作程序及总体满意度上差异性不显著。