spss实验报告非参数检验

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1、实验报告（非参数检验）实验目的：1、学会使用SPSS软件进行非参数检验。2、熟悉非参数检验的概念及适用范围，掌握常见的秩和检验计算方法。实验内容：1、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调查，在受访200人中，52人喜欢A名称，61人喜欢B名称，87人喜欢C名称，请问ABC三种名称受欢迎的程度有无差别？（数据表自建）SPSS计算结果如下：此题为总体分布的卡方检验。零假设：样本来自总体分布形态和期望分布没有显著差异。即ABC三种名称受欢迎的程度无差别，分布形态为1：1：1,呈均匀分布。Frequencies名称ObservedNExpe

2、ctedNResidual15266.7-14.726166.7■5.738766.720.3Total200TestStatistics名称ChkSquareadfAsymp.Sig.9.9102.007a.0cells(.0%)haveexpectedfrequencieslessthan5.Theminimumexpectedcellfrequencyis66.7・观察结果，上表为200个观察数据对A、B、C三个名称（分别对应1,2,3）的喜爱的期望频数以及实际观察频数和期望频数的差。从下表中可以看出相伴概率值为0.007小于显著性水平0.05,因此拒绝零

3、假设，认为样本来自的总体分布与制定的期望分布有显著差异，即A、B、C三种名称受欢迎的程度有差异。2、某村庄发生了一起集体食物中毒事件，经过调查，发现当地居民是直接饮用河水，研究者怀疑是河水污染所致，县按照可疑污染源的大致范围调查了沿河居民的中毒情况，河边33户有成员中毒（+）和均未中毒（・）的家庭分布如下：（案例数据run.sav）■+++*++++・+++・+++++・・・・++・・・・+・・・・毒源问：屮毒与饮水是否有关？SPSS计算结果如下：此题为单样本变量值随机检验零假设：总体某变量的变量值是随机出现的。即中毒的家庭沿河分布的情况随机分布，与饮水无关。R

4、unsTest有无中毒TestValue31.00TotalCases33NumberofRuns11z-2.092Asymp.Sig.(2-tailed).036a.User-specified.相伴概率为0.036,小于显著性水平0.05,拒绝零假设，因此中毒与饮水有关。3、某试验室用小白鼠观察某种抗癌新药的疗效，两组各10只小H鼠，以生存日数作为观察指标，试验结果如下，案例数据集为:nparal.sav,问两组小白鼠生存日数有无差别。试验组：242627303234364060天以上对照组：4679101012131616SPSS计算结果如下：此题为两独立

5、样本非参数检验。（1）两独立样本Mann-WhitneyU检验:零假设：样木来自的两独立总体均值没有显著差异。Mann-WhitneyTestRanks组别NMeanRankSumofRanks生存大数试删1015.50155.00对飓S105.5055.00Total20TestStatistics11生存天数Mann-WhitneyUWilcoxonWZAsymp.Sig.(2-tailed)ExactSig.[2*(l-tailedSig.)].00055.000-3.784・000・00『nNotcorrectedforties.b.GroupingVa

6、riable:组别相伴概率为0.000小于显著性水平0.05,因此拒绝零假设，认为两组小口鼠的平均生存日数存在显著差异。(2)两独立样木K・S检验：零假设：样本來自的两独立总体分布没有显著差异。Two-SampleKolmogorov-SmirnovTestFrequencies生存大数组别一对照组Total101020生存天数MostExtremeAbsolute1.000DifferencesPositive.000Negative-1.000Kolmogorov-Smi「noYZ2.236Asymp.Sig.(2-tailed).000TestStatis

7、tics3a.GroupingVariable:组另ll相伴概率为0.000,小于显著性水平0.05,因此拒绝零假设，认为两组独立样本的总体分布存在显著差异。(3)两独立样本极端反应检验：零假设：样木来自的两独立总体分布没有显著差异。MosesTestFrequencies生存大数~试9阖(Control)对照组(Experimental)Total101020生存天数ObservedControl10GroupSpanSig.(1-tailed).000TrimmedControl8GroupSpanSig.(1-tailed).000OutliersTrim

8、medfromeachE