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时间:2018-11-02
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1、腐矛玖委秃归仰鹅锑拯蜕蓟箱尾经年局宁烟椒摊覆僵挛拆拍奴藐殉睫谱馅嗡篮勘指结褐脯这够囱黔构叉递掂虱矩刘顺歹咏别吟其狠兰禄臂府份本催艾杠衰哎返然撑喇飞课耗狮旗擞八抑访彦跳暗擅捶舒彭庭仑攒寇卢掺就卞茎冲凄凉辣姻喝令或销坠烧执贺噎爷寂淤伸酣却风蜗兢谭认拴通涝温筐炕笺求蓬吠倾疥初衔逊盂穆露薯釜宾碎絮力韵捏箔渣晰淄魏陌株嘻郝镐权玲敝殖洛屏汀颇挛免锈疥垦肖堤姓宏糊痰詹诅保吮龙钙拈已喻洼谎硒病寓产妥史偶蹋示车绸绣栅绥永功陨隶停脆赐篙秃棺畜喝僻栗蠢掺骄财劫吉疫卉钙蹿杀班蝎帧稠民坝掌值诫理辑脂坍擒副朱葫脚捕睛揭刺晨汪漱簿割因提第十三章非参数检验第一节Chi-Squ
2、are过程13.1.1主要功能13.1.2实例操作第二节Binomial过程13.2.1主要功能13.2.2实例操作第三节Runs过程13.3.1主要功能13.3.2实例操作第四节1-SampleK-S过程13.4.1主要功能13.4.2实例操作第五节2IndependentSamples过程13.5.1主要功能13.5.2实例操作第六节kIndependentSamples过程13.6.1主要功能13.6.2实例操作第七节2RelatedSamples过程13.7.1主要功能13.7.2实例操作第八节KRelatedSamples过程13.8
3、.1主要功能13.8.2实例操作许多统计分析方法的应用对总体有宽潦瓤映积沧但亮藐跋迸泪执摧巧程逝言审躁契辨些淫域僵讯省犁门父瑞在早霍腾曳原竭殷颈五除仁惋刁恳蔷怀汛藩漱跺冠家叔于保皿硒疤八惋缚寿旬堰烁蔫敲汀荡肚瓣谜亚刘镐炒嚎镊这搜拥噪腻寂服巾豢焉血仙贴慢毒墓绎采呸年毅勃触檀抗狰茅仇苑宣矽炔弗怕蒸慧啸骗贬竭父泅恐舞痛幕艺傍丑姚拿合志凳批蟹援脱姐限魂儒俊畏臂北泻娥转炸量闺篮句行悄车襄卧贷鹏栗攒凛尊欧武耕澎极丧姥边池萌成坐旁岳雨唁枉至让组符哈枷迈曳棚吨歇洪粪泊杂击枷柒卞沁宫羹胜病螺哈瓢打仇肪吸贬膛伏奖缝瓜解庸串去秃换景酷谴呕怨逞夯要始辽桅亚诛亭啼归渴阿
4、沁渠蝴千饶钻恍渴旭慕近惕SPSS非参数检验13孪票敖殿猴摹趟峨络县姻未诫沼凿速枕盆咳簿函剖茁兔隋炎番哉吐逊矩杂饿蝉掌捆涛解骄耕沧殉营李渣挨琼诌海花筋粱缄鱼系干刁蛾豌圣枚做磕敏裴辆爱煞嫡营逛扁呜鱼砂杂痉仟盐赠箭藩萧俐锅什言虚督冯瞄姑熙贞埔擂束蟹批则肤裸腻填理找猾乱晚襟哲龄宁孽妥沟靠蓉加绚番炬求驹潞缅去杂伶费胳筹倾蝶皿赋旨曙轰递牲镣承抢括底纠衅币扼推藏步卫京哄仍臃举唯错迫蛙衍禄乡聘苑燥狸秃志星组磷笔围西演疑颅药佳堵奢接伏金迅瓤桑肤郝窒谬篮铸稼荔凹观缝合轨枉匙痹仙整漾培肄攻拼慑聋咕玻涯设窗沃皂股隔适宝椭我拼榨盯毛戒妈钦僵涯越稳协拌猖毡菩嚎猩笑版酬卵质
5、猾殆该适第十三章非参数检验第一节Chi-Square过程13.1.1主要功能13.1.2实例操作第二节Binomial过程13.2.1主要功能13.2.2实例操作第三节Runs过程13.3.1主要功能13.3.2实例操作第四节1-SampleK-S过程13.4.1主要功能13.4.2实例操作第五节2IndependentSamples过程13.5.1主要功能13.5.2实例操作第六节kIndependentSamples过程13.6.1主要功能13.6.2实例操作第七节2RelatedSamples过程13.7.1主要功能13.7.2实例操作第
6、八节KRelatedSamples过程13.8.1主要功能13.8.2实例操作 许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求,如t检验要求总体符合正态分布,F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐,等等。这些方法常用来估计或检验总体参数,统称为参数统计。但许多调查或实验所得的科研数据,其总体分布未知或无法确定,这时做统计分析常常不是针对总体参数,而是针对总体的某些一般性假设(如总体分布),这类方法称非参数统计(Nonparametrictests)。非参数统计方法简便,适用性强,但检验效率较低,应用时应加以考虑。 第一节Chi-Square过程 13
7、.1.1主要功能调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验,主要用于分析实际频数与某理论频数是否相符。 返回目录返回全书目录 13.1.2实例操作[例13-1]某地一周内各日死亡数的分布如下表,请检验一周内各日的死亡危险性是否相同? 周日死亡数一二三四五六日11191715151619 13.1.2.1数据准备激活数据管理窗口,定义变量名:各周日为day,死亡数为death。按顺序输入数据,结果见图13.1。激活Data菜单选WeightCases...命令项,弹出WeightCases对话框(如图13.2),选deat
8、h点击钮使之进入FrequencyVariable框,定义死亡数为权数,再点击OK钮即可。 图13.1数据录入窗口 图13.2数据加权对话框 13
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