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时间:2017-07-22
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1、大学生手机使用情况调查分析引言手机从发明使用到现在历经三十多年,而随着科学技术的进步和社会的发展,手机的使用已经逐渐从最早的奢侈品发展到了现在十分普及的消费电子产品.手机作为一种通讯工具已深入人们的日常生活,日益成为人们获取信息、学习知识、交流思想的重要工具.而大学生作为手机消费的一大主体在手机使用中占据着举足轻重的作用,不同的大学生使用手机的情况也是不同.目前,关于手机使用情况调查的数据有很多,也取得了很多的成果[1-10],特别地如文[5]焦爱军的《日照市大学生手机使用情况的调查与统计分析》,文[6]茹鲜古丽的《关于伊宁卫生学校学生手机使用情
2、况的调查报告》等,而本课题拟通过对宿州学院在校大学生这一特定群体的手机使用情况进行调查、分析,得出宿州学院在校大学生手机使用的情况.1问题重述随着手机的普及,手机的品牌、功能越来越五花八门。手机使用的时间越来越多,使用范围进一步扩大,基本上人手一部.现在就宿州学院大一、大二、大三三个年级的在校大学生使用手机情况这一具体问题进行问卷调查,搜集到402份有效样本,其中男生208人,女生194人,并进行数据汇总,对数据进行分析.2预备知识2.1Pearson相关系数相关系数是描述线性相关程度和方向的统计量,根据样本收集的数据计算的相关系数通常用字母表示
3、(通常把称为样本相关系数).的正负符号表示相关关系的方向,绝对值大小表示相关关系的强弱程度.设有两个变量分别是和,根据样本数据采用Pearson提出的方法计算出来的相关系数的方法,即Pearson相关系数:.11如果两个变量之间的正向关系可用线性函数表示,则两个变量间的相关系数是+1,表示完全正线性相关;如果两个变量之间的负向关系可以用线性函数表示,则两个变量间的相关系数是-1,表示完全负线性相关.相关系数的取值范围为[-1,+1].具体有下列几种情况:(1)=+1,表示完全正线性相关;(2)=-1,表示完全负线性相关;(3)<0,表示负线性相关
4、;(4)>0,表示正线性相关;(5)=0,表示不存在相性关系。其中,(1)<0.3,表示低度线性相关;(2)0.3<0.5,表示中低度线性相关;(3)0.5<0.8,表示中度线性相关;(4)0.8<1.0,表示高度线性相关.2.2Spearman相关系数该相关系数主要测度顺序变量间的线性相关关系,在计算过程中只考虑变量间的顺序而不考虑变量值的大小.其计算过程为:首先把变量值转换成在样本所有变量值中的排列次序或名词,再利用Pearson方法求解转换后的两个变量对应的排列次序(即“秩”或等级)的相关系数.其具体计算公式为:.其中,和分别表示第个变量和
5、变量经过排列后的次序,和分别表示和的均值.2.3Kendalltau-b相关系数该相关系数与Spearman相关系数的作用类似,主要测度顺序变量间的线性相关关系,其计算过程也只考虑变量间的顺序,而不考虑变量间的大小。在Kendall相关系数11计算过程中,除对数据进行排序之外,还应当综合考虑该排序与变量值的具体情况.同序对:在两个变量上排列顺序相同的对变量.异序对:在两个变量上排列顺序相反的对变量.上述对子的数目简称为对子数,设为同序对子数,为异序对子数,为在变量上是同序但在变量上不是同序的对子数,为在变量上不是同序的对子数,则Kendallta
6、u-b等级相关系数为:的取值范围与简单相关系数相同,即.3问卷调查结果简要分析根据调查显示,目前我校大学生使用手机几乎人手一部,有的甚至有两部,普及率达到100%.下面使用EXCEL将调查得到的关于大学生购买手机的目的、平时使用手机的常用功能、使用手机娱乐消耗的时间、每月话费、睡觉时的手机状态、手机对生活的帮助、大学生对手机的依赖感等的数据以饼图的形式形象地表现出来:图3-1手机的购买目的根据上面的图表可以看出,77.6%的学生购买手机是为了与家人朋友联系,4.2%的学生是为了学生会、社团等的工作的需要,4.5%的学生是为了爱情的需要,8.2%的
7、学生是为了娱乐,如上网、游戏等,最后5.5%的学生购买手机时并没有什么目的,只是觉得别人有自己也应该需要。11图3-2手机的使用功能众所周知,现在的手机功能很多,特别是很多智能手机,功能可以与电脑媲美,而一般的手机也可以满足人们日常生活娱乐的需要.从上面的图表我们知道,发短信、打电话、上网是大学生使用最多的功能,其中发短信占75.6%,打电话占75.1%,上网浏览网页占72.4%。其他功能的使用情况分别为:发彩信3.73%,使用MP3听音乐39.8%,使用电子书看小说18.4%,使用摄像拍视频16.2%,使用闹钟38.6%,使用英汉词典学习英语2
8、3.4%,玩游戏19.2%.图3-3在使用手机通讯如打电话,发短信的时间利用方面,42.8%的大学生所消耗的时间在0.5小时以内,28.
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