大脑中央后回的计算神经影像解剖学与三维可视化

大脑中央后回的计算神经影像解剖学与三维可视化

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时间:2019-01-12

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1、第一部分大脑中央后回的MRI形态学研究目的:通过基于AC-PC连线为扫描基线的活体薄层MR图像,探讨大脑中央后回在横断面上的形态特征及走行规律;方法:男20例,女22例健康成人志愿者颅脑,以大脑间径(AC-PC线)为扫描基线,行横断层2mmT1MR扫描。在微型计算机上将图像数据以Dicom3.0格式导入eFilm3.4工作站。应用“3D-Cursor”技术识别大脑中央后回在连续横断面上的形态及位置。观察、统计中央后回形态特征;结果:通过eFilm软件中的连续追踪和三维定标技术可以方便、准确的在MRI中定位

2、中央后回在横断面、矢状面和冠状面的位置。结论:连续追踪法、三维定标法辅以形态特征识别法可用于大脑中央后回断层影响解剖学研究,为中央后回在MRI上进一步立体定位研究提供了形态学的识别依据,为中央后回区的病灶定位提供方法依据。第二部分:中央后回立体定位数据集的构建及拟合曲线方程目的:构建中央后回前壁和后壁起、止点在基于前、后联合间径坐标系中测得的立体数据集;在SPSS统计软件中计算出中央后回在横断面和冠状面起点和终点投影图;计算出中央后回起、止点的回归曲线和回归方程。方法:将42例健康成人志愿者颅脑横断面MR

3、I图像数据以JPG格式导出,再将其导入Photoshop,应用Photoshop图片处理功能,使系统坐标原点与前后联合中线中点重合系统Y轴与大脑前后联合间线重合,建立标准笛卡尔坐标系,通过Photoshop软件坐标直接读取功能,获得断层中央后回前后壁起、至点的上(X、Y)值,Z值由所在层面距离大脑原点层面间层数与层厚积,所测得的坐标值即中央后回前后壁起、止点在三维坐标系中的立体定位数据集,将这些数据在SPSS17统计软件中计算出横断面和冠状面的投影图及回归方程和回归曲线。结果:测量得出中央后回前后壁起、止

4、点的立体数据集,统计绘制了中央后回在横断面的投影图像;计算出中央后回的回归曲线和回归方程。结论:(1)男性右侧中央后回前壁终点相对更远离正中线;(2)女性左侧中央后回起点相对更接近中线;(3)男性左侧中央后回前壁相对靠前。侧别上的差异可2能由于左侧半球顶后部视觉性语言中枢(Wernicke区)和左侧额下回运动性语言中枢(Broca’s区)不对称有关,性别上的差异可能与男性的顶叶相对比女性的大有一定关系。第三部分大脑中央后回的三维立体重建与可视化模型目的:大脑中央后回的三维可视化模型的建立,为大脑中央后区立

5、体定位、介入放射及微创神经外科导航等提供立体定向基础。方法:在图像处理计算机上,应用1例正常成人脑横断面MRI数据以Dicom格式导入3D-DOCTOR重建软件,人工手动分割出中央后回、中央前回、侧脑室、大脑纵裂及脑表面,不同组织分别标不同颜色,用面重建方法对所分割出的结构进行三维重建。结果:中央后回的三维重建可视化模型,可见中央后回位于大脑后外1/3,上部略向后倾斜、呈冠状位的新月形脑回,内侧端多分叉、外侧端呈“木偶脚”征,从图像上再现了中央后回的三维形态以及在大脑中与邻近重要功能区结构间的位置关系和在

6、脑表面的空间位置,360°任意方位旋转观察。结论:通过3D重建技术,我们成功地实现了大脑中央后回和邻近功能区及感兴趣结构的同时显示。中央后回的重建模型可为中央后区病变临床定位、诊断提供应用价值。【关键词】中央后回;端脑;前、后联合间径;立体定位;三维可视化;回归平面分析;立体定向神经外科;介入放射学;微侵袭神经外科3Postcentralgyrus:theCalculizedImagingAnatomyandThreeDimensionalVisualizationGraduate:SuzhenShenS

7、upervisor:ZhenhuanWangAbstractBackgroundThistechniqueofsimultaneousstereotacticlocalizationofthesubcorticallesionanditsadjacentgyrusandsulcus,beforesurgicalapproach,makeitpossibletononinvasivelivebrainresearch.Usingthispowerfulresearchtechniquesthemorphol

8、ogy,positioning,variousvariationandtherelationshipbetweenthestructureofthehumanbrainareresearchedbyanatomist,andaseriesofvaluableresultsareobtained.Overthepast20years,alotofknowledgefromdifferentdisciplinesareabsorb

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