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《高中数学 第三章 统计案例单元质量评估 新人教a版选修》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、我带领班子成员及全体职工，积极参加县委、政府和农牧局组织的政治理论学习，同时认真学习业务知识，全面提高了自身素质，增强职工工作积极性，杜绝了纪律松散第三章统计案例单元质量评估(120分钟 150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.观察两个相关变量的如下数据:x-1-2-3-4-5y-0.9-2-3.1-3.9-5.1x54321y54.12.92.10.9则两个变量间的回归直线方程为 ( )A.=0.5x-1B.=xC.=2x+0.3D.=
2、x+1【解析】选B.回归直线经过样本点的中心(,),因为==0,所以回归直线过(0,0).2.“回归”一词是在研究子女的身高与父母的身高之间的遗传关系时由高尔顿提出的,他的研究结果是子代的平均身高向中心回归.根据他的结论,在儿子的身高y与父亲的身高x的回归直线方程中, ( )A.在(-1,0)内B.等于0C.在(0,1)内D.在[1,+∞)内【解析】选C.子代平均身高向中心回归,应为正的真分数.3.(2017·中山高二检测)已知x,y的取值如表所示:若y与x线性相关,且=0.95x+a,则a= ( )x0134y
3、2.24.34.86.7A.2.2B.2.9C.2.8D.2.6【解析】选D.回归直线一定过样本点的中心(,),由已知=2,=4.5,代入回归直线方程得a=2.6.4.如图是调查某地区男、女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从图中可以看出 ( )经过专家组及技术指导员的共同努力，科技入户工作取得了很大的成绩，促进了小麦产量的大幅提升，农民种粮收益明显提高，得到了广大群众的一致赞许和社会各界的广泛好评。我带领班子成员及全体职工，积极参加县委、政府和农牧局组织的政治理论学习，同时认真学习业务知识
4、，全面提高了自身素质，增强职工工作积极性，杜绝了纪律松散A.性别与喜欢理科无关B.女生中喜欢理科的比例约为80%C.男生比女生喜欢理科的可能性大些D.男生中不喜欢理科的比例约为60%【解析】选C.由图可知,女生中喜欢理科的比例约为20%,男生中喜欢理科的比例约为60%,因此男生比女生喜欢理科的可能性大些.5.(2017·临沂高二检测)身高与体重的关系可以用什么来分析 ( )A.残差分析B.回归分析C.等高条形图D.独立性检验【解析】选B.因为身高与体重是两个具有相关关系的变量,故要用回归分析来解决.6.如果在犯错误
5、的概率不超过0.05的前提下认为事件Ⅰ与事件Ⅱ有关,那么具体计算出的数值应满足( )A.k>3.841B.k<3.841C.k>2.706D.k<2.706【解析】选A.利用k与临界值比较.7.如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程(单位:亿元),其中,=0.8,=2,
6、e
7、≤0.5.若今年该地区财政收入为10亿元,则年支出预计不会超过 ( )A.9亿元B.10亿元C.9.5亿元D.10.5亿元【解析】选D.代入数据=10+e,因为
8、e
9、≤0.5,所以
10、
11、≤10.5,故不会超过10.5亿元.8.(2017·
12、榆林高二检测)某同学寒假期间对其30位亲属的饮食习惯进行了一次调查,列出了如下2×经过专家组及技术指导员的共同努力，科技入户工作取得了很大的成绩，促进了小麦产量的大幅提升，农民种粮收益明显提高，得到了广大群众的一致赞许和社会各界的广泛好评。我带领班子成员及全体职工，积极参加县委、政府和农牧局组织的政治理论学习，同时认真学习业务知识，全面提高了自身素质，增强职工工作积极性，杜绝了纪律松散2列联表:偏爱蔬菜偏爱肉类总计50岁以下481250岁以上16218总计201030则可以在犯错误的概率为多少的前提下认为其亲属的饮食
13、习惯与年龄有关 ( )A.0.1B.0.05C.0.01D.0.001【解析】选C.因为K2的观测值k==10>6.635,所以在犯错误的概率为0.01的前提下认为其亲属的饮食习惯与年龄有关.9.若回归直线方程为=2-3.5x,则变量x增加一个单位,变量y平均 ( )A.减少3.5个单位B.增加2个单位C.增加3.5个单位D.减少2个单位【解析】选A.由线性回归方程可知=-3.5,则变量x增加一个单位,减少3.5个单位,即变量y平均减少3.5个单位.10.下表给出5组数据(x,y),为选出4组数据使其线性相关程度
14、最大,且保留第1组数据(-5,-3),则应去掉 ( )i12345xi-5-4-3-24yi-3-24-16A.第2组B.第3组C.第4组D.第5组【解析】选B.由表中数据作出散点图,由散点图可知点(-3,4)偏离其他点,故去掉第3组其线性相关性最大.11.已知回归直线方程中的的估计值为0.2,样本点的中心为(4,5),则回归直线方程为 (
