基于改进灰色关联分析法的工业园区循环经济评价研究

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1、基于改进灰色关联分析法的工业园区循环经济评价研究　　摘要：当前我国正处在经济转型的关键阶段，发展循环经济能有效解决我国目前资源相对匮乏、环境污染严重的问题。对于循环经济的评价研究，目前国内外大多采用诸如层次分析、模糊聚类分析等方法。利用改进的灰色关联分析法，选取成都市三个工业园区，对其循环经济进行分析研究，可以得到较为科学合理的评价结果。　　关键词：灰色关联分析法；熵值法；工业园区；循环经济评价　　DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.06.28　　中图分类号：F0622；F403文献标

2、识码：A文章编号：1001-8409（2016）06-0130-04　　Abstract：Atpresent，Chinaisinthekeystageofeconomictransformation.thedevelopmentofcirculareconomycaneffectivelysolvetheproblemoftheshortageofresourcesandenvironmentalpollution.Atthesametime，thedevelopmentofcirculareconomyisthe

3、importantpartoftheroadofscientificdevelopment，butalsotheeffectivemeanstocoordinatethesustainabledevelopmentofhumanandsocietyandnature.Fortheevaluationofcirculareconomy，mostofscholarsindomesticorforeignusuallyadoptresearchmethodsuchasthelevelofanalysis，fuzzyclu

4、stering8analysis.Usingtheimprovedgreycorrelationanalysismethod，thispaperselectsthreeindustrialparksinChengdutoevaluatethesecirculareconomy，andputsforwardmorescientificandreasonableevaluationresults.　　Keywords：improvedgreyrelationalanalysismethod；entropymethod；

5、industrialpark；circulareconomyevaluation　　引言　　循环经济于20世纪60年代提出，至今已在世界范围内得到长足发展，它强调既要重视经济发展，又要重视资源的高效性和循环性，其核心是资源的循环利用，从而减少资源投入，更好地保护环境。发展循环经济的道路中外有别，国外发达国家通常是由消费领域向生产领域拓展，从解决消费废弃物开始，最终达到减少大量废弃、减少大量消费、减少大量生产的目的。而我国由于传统经济发展模式的弊端越来越突出，实现低能耗、低污染、高效益的新发展迫在眉睫，因此走上了一条

6、从工业领域开始并逐步拓展到社会其他领域的有中国特色的循环经济道路。　　循环经济的最高层次是国家，然后是区域和企业。其中，区域层面的循环经济对资源综合利用程度起着决定性的作用，工业园区则是区域循环经济有效的实现形式。发展工业园区循环经济有利于提高资源利用率，降低污染排放率，是走新型工业化道路不可缺少的环节之一，也是可持续发展战略的本质要求。8　　工业园区循环经济评价应充分利用现有统计指标和数据资料，不仅要对循环经济系统的发展状态进行全方位的测评，同时还要对未来趋势作出合理预测。目前，我国专门针对工业园区循环经济评价模

7、型构建的研究较少，指标权重系数的设置上也存在一些不合理之处，直接影响到了评价工作的科学性与合理性。　　本文之所以采用灰色关联分析模型建立循环经济评价模型，是因为灰色关联分析法对样本量要求少，且无需服从某种典型分布，能够广泛应用于各种评价研究工作。但其中分辨系数ρ大多根据已有的文献取值，一般取05，而研究表明使用定值ρ可能会得出与事实相悖的结果。因此本文采用改进的灰色关联模型，量化分辨系数，并通过熵值法赋予不同评价指标不同的权重，从而提高工业园区循环经济评价模型的可行性。　　1构建工业园区循环经济评价指标体系　　建立

8、评价指标体系，应基于下列四种原则。　　（1）“3R”原则，即减量化、资源化、无害化。工业园区的循环经济应尽可能减少资源的投入，优化生产工艺，延长产品和服务的时间强度，提高资源的循环利用程度，从而有效降低环境污染。　　（2）科学性与实用性。充分利用已有的统计资料，一方面要根据工业园的实际情况，注重数据选取的可比性和权重设置的科学性，另一方面在获取程度有难易之分