基于moodle平台的学习分析研究

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1、基于Moodle平台的学习分析研究　　摘要：在教育领域，学习分析是一种基于大数据分析的新技术，其核心是对教育数据进行收集、整理、分析和预测，使用学习分析技术可以提供智能的资源推送，促进个性化学习。由于学习分析可以增强学生对教与学的理解，因此对优秀网络教学平台中的数据进行学习分析至关重要。本文首先阐述了学习分析的定义、内涵及学习分析的一般过程，然后详细介绍了本研究中使用的网络教学平台Moodle的主要功能及其记录的数据，最后提出了在Moodle平台上进行学习分析的方案，以及具体的实施过程。　　关键字：学习分析；Moodle；个性化学习　　中图分类号：G434文

2、献标志码：A文章编号：1673-8454（2015）09-0006-05　　一、引言　　学习分析是近几年出现的一种新技术，主要用于分析海量的学习数据，以促进学习过程。它是关于数据到信息，再到知识的分析加工处理精炼的过程。使用学习分析可以更好的解释教学，优化教学。学习分析技术可以满足教育信息化的时代要求，可以深层的挖掘数据进而可视化表示。学习分析技术在Moodle中的应用研究势不可挡，学习分析技术使得Moodle中的学习数据可视化，进而为学习者提供个性化学习服务。　　二、什么是学习分析　　目前，学术界对“学习分析”12尚未形成一个严密的定义。不同的研究者对学习

3、分析的定义不同。最早的学习分析定义源于EDUCAUSE的“下一代学习挑战”，其中将学习分析定义为“使用数据和模型预测学生收获和行为，具备处理这些信息的能力。”在2011年2月的LAK11会议上，LAK对学习分析做了较权威的定义，即“学习分析是以理解和优化学习及其发生的环境为目的，对学习者及其所处情境的数据进行的测量、收集、分析和报告。”在《地平线报告2011》中，NMC也阐释了学习分析的定义――学习分析是以评估学业成就、预测未来表现、发现潜在问题为目的的，对学生产生和收集的大量数据进行阐释的过程。不管是从定义发布机构的权威性，还是从定义使用频率上看，大多数研

4、究使用的是LAK11和NMC的定义。　　学习分析技术的分析过程一般包括以下几个环节：①收集、获取数据。分析技术的基础就是数据，所以在进行分析之前首先要收集和获取需要的数据资源。②储存数据。将收集获取的数据储存在一个相关的数据硬盘里，以便之后进行使用，避免收集数据的意外丢失。③校正数据。校正异常的、不一致的数据，使数据呈现正常的状态。④整合数据。将数据整合到现有的数据集中或是以一种相同的词汇进行描述。⑤分析数据。运用分析工具对大量数据进行分析，以获得描述性的或预测性的模型。⑥数据的可视化。形成报告或图表来向公众呈现和论证模型。⑦预警。通过数据的可视化和模型的建

5、立，对相关领域的管理者提出预警，以提早做出必要的准备，预防不利事件的发生。　　三、Moodle网络教学平台12　　Moodle是以建构主义特别是社会建构主义学习理论为基础设计的网络教学平台，其基本结构是围绕课程而组织的，充分体现了以学习为中心的教育理念。教师和学生相互协作，利用自己原有的知识经验，共同构建知识。目前它已成为深受世界各地教育工作者喜爱的一种为学生建立网上动态网站的工具。　　Moodle的特征，像很多著名的学习管理系统一样，Moodle可以管理内容元件，但是更针对教育训练设计，另外，更加强了学习者的历程纪录，让老师们更能深入分析学生的学习历程。模

6、块化的程序设计使得Moodle的修改和扩充十分灵活，强大的教学功能、易学易用的特征使Moodle成为国际上最流行的优秀教学平台之一。　　1.Moodle平台的主要功能　　Moodle平台的主要功能有课程管理、用户管理、丰富的教学活动、实用的评价系统等。根据不同的访问人员需要不同功能可以把Moodle的功能划分为：管理员功能、教师功能、学生功能、访客功能。　　（1）管理员功能　　管理员主要负责搭建支持网络学习的软硬件平台环境，可以分为主管理员和课程创建者。主管理员主要负责对平台进行配置和维护。课程创建者主要负创建新课程，设置课程信息和任命教师，他们不对课程进行

7、管理。　　（2）教师功能　　教师角色分为主讲教师和无编辑权教师。主讲教师可以在负责的课程中做任何事情，比如添加删除各种教学活动、上传课程资料、为学生评分等。无编辑权教师，即助理教师，可以教课辅导学生、给学生打分、进入教师讨论区等。12　　（3）学生功能　　学生在课程中通常拥有较少的特权。学生可以在线参加学习活动，在线学习网络课程，并将自己的学习心得感悟写在自己的Blog上。同时学生可以修改自己的个人资料。　　（4）访客功能　　访客通常是拥有最小的权限，而且不能在任何地方输入文本。访客进入Moodle网络课程平台后，只能浏览特定的一些资源。在线的作业、论坛、调

8、查等一般不能参加。　　2.Moodle中记录的数据