试论数据时代下统计方法的改进与革新

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1、试论数据时代下统计方法的改进与革新　　摘要：随着网络技术和信息技术日新月异的发展，我国已经进入到了数据时代，而在这一时代背景下，传统的统计方法已然不能满足现代政府工作者的需求。传统的统计方法不仅调查研究花费的时间比较长，最终获得的统计结果也有待商榷，因此在数据时代下，统计方法急需改进革新。本文主要通过对统计方法的介绍，指出传统统计方法存在的问题，着重分析了数据时代下统计方法革新的必要性，对数据时代下统计方法改进要点进行了分析，仅供参考借鉴。　　关键词：数据时代；统计方法；改进；革新　　现代政府工作环境、工作需求与早期已经有很大的不同，

2、这就给统计调查工作增添了难度。现如今，我国政府正在逐步的转变工作职能，以便更好的服务于人民群众。但是由于统计调查结果不够科学精确，因此政府所做出的决策难以发挥出实质性的效应，在这种情况下，加强政府统计方法的改进与革新很有必要。　　1统计方法介绍5　　目前关于统计方法的定义有很多种，一般概括性的讲，统计方法就是指通过收集、整理相应的统计数据，同时对这些统计数据反映出的问题作出相应结论的方法。因为统计资料较为复杂，多种多样，因此统计结果极易受各种因素影响。既便是相同的统计资料，如果选择的统计方法不同，也会得出不同的结论，而结论不同，用来指

3、导实践所带来的结果也会存在一定的差异。通常情况下，选择统计方法需要遵循如下原则：首先，按照研究目的进行选择，以此确定研究因素、研究设计类型；其次，按照数据特征进行选择，数据是否属于正态分布，同时还需要确定供研究的样本量大小；再次，按照判断统计资料种类进行选择，而后按照统计方法相对应的条件来进行计算；最后，按照统计人员的专业知识以及所收集的统计资料的具体情况来进行选择，所选择的统计学资料必须符合统计学原则。　　2数据时代下统计方法改进的必要性与可行性　　统计结果能够为政府作出某项决策提供参考数据，政府工作人员通过数据分析，对所要统计对象

4、的具体情况有所了解，以便发现其中的问题，并且依照实际情况找到解决问题的原因，以此采取有效的手段加以解决。由此可见，到统计对政府工作来讲的确非常重要。但是在大数据时代下，早期应用的统计方法已经无法满足现代政府工作者的需求，这是因为传统统计方法所需要的统计时间长，统计结果也不够精确。因此在数据时代下，对统计方法进行必要的改进以及革新具有一定的现实意义。只有统计方法与政府现实工作需求相匹配，才能够得出精确的数据信息，也才能够指导政府工作人员作出科学的决定，以此来更好的控制研究对象。另外，数据时代下，信息技术、计算机技术发展水平已经很高，完全

5、有能力进行现代化的统计方法革新。也就是说，数据时代下统计方法的改进与革新，既具有一定的必要性，也具有一定的可行性。　　3数据时代下的统计方法的改进与革新要点5　　第一，转变传统观念，树立新型理念。应对数据时代，首先需要有一种大数据思维。针对海量即时数据，绝对的精准不再是我们追求的主要目标，就像维克托?迈尔--舍恩伯格所认为的，适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。所以，大数据思维提倡接受混乱，接受不精确性。其次，我们要改变长久以来固守的因果关系律。在数据时代，我们无须紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的

6、相关关系，因为在海量信息中寻找因果联系，往往会徒劳无功。再次，在数据时代，信息交流的渠道增多，信息传递的效率提高，要树立关口前移的统计观念，促使统计管理真正从事后转向事前和事中管理，从静态走向动态。　　第二，按照现代政府的工作需求，制定出科学合理的调查方法，以此转变原有的复杂报表制度，以此让统计方法向着更加方便、更加精确的方向发展。既可以让政府工作者执行统计更安全有效，也能够保证统计结果的准确性。在传统的报表制度中，有很多报表指标并没有必要，对于这样的指标要立即删除。若周报表、月报表以及季度报表都存在着报表指标多余的情况，政府工作人员

7、要选择季度报表，对于周报表、月报表要给予适当的删除处理，以此确保统计指标不发生重复。5　　第三，可以结合当今的高科技手段，实现统计信息的资源共享。在数据时代，要充分利用数据技术的优势，建立健全统计信息网络，在做好数据存储处理的基础上，通过专业分析提升数据信息的附加值。如推广统计调查元数据系统的控制，减少数据的冗余，实现数据的惟一性，提高信息资源的共享与利用率，及时地为政府和行业统计部门提供必要的统计资料。同时国家也要加强对统计的协管力度，在统计方法上，将原本的全面统计调查方法变为重点调查以及专项调查等形式。并配合科学预测等方式。这样的

8、改革可以明确政府工作重点，从而对其进行有针对性的调查管控。同时还能与当今国内经济环境更好地适应，并且由于国家政府的协助管理，也大大保证统计结果的准确性，增加其可信度。　　第四，由于以往的统计方法主要是采用逐级汇报的模式，