数字化资源在非物质文化遗产传承中的研究与应用

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1、数字化资源在非物质文化遗产传承中的研究与应用　　摘要：随着数字化技术的发展普及，为非物质文化遗产保护与传承指出新的方向，提供了新的手段。非物质文化遗产保护也随之进入数字化保护时代。近些年，虽然国家和许多省在非物质文化遗产数字化保护方面做了大量的工作，但仍处于探索发展阶段，如何更好地利用数字化技术为非物质文化遗产保护服务，仍需要很长的探索与实践的过程。文章以南通蓝印花布为例，分析数字化资源在非物质文化遗产传承中的应用。　　关键词：数字化资源；非物质文化遗产；南通；蓝印花布　　随着非物质文化遗产保护工作得到越来越多的重视，科学

2、、全面地开展保护与传承工作也得到越来越多的重视。本文主要探索先进的数字化信息技术及网络技术对我国非物质文化遗产――南通蓝印花布的纹样在数字化新环境下的储存、传播及应用等方面的优势，并利用其优势对蓝印花布的纹样及传统制作技艺进行保护及传承。通过本研究，希望为我国非物质文化遗产数字化传承与保护工作起到抛砖引玉的作用。　　1应用背景　　非物质文化遗产具有地域性强、受众群体小等特点，其主要传承人除了出于使命、责任之外，更多的是为了生存，其传承功能受到很大限制。在传播方面则传播范围小，受众面窄，且以传统传播方式为主，望“新媒介”6兴

3、叹。非物质文化遗产数字化就是采用数字信息化手段及相关传播技术，将非物质文化遗产转换、再现、复原成可共享、可再重生的数字形态，并以新的视角加以解读、保存及利用。通过数字化技术手段对非物质文化遗产进行真实、系统和全面的整理、收集、记录及处理非物质文化遗产的信息，并为其建立档案和数据库己成为我国非物质文化遗产保护与传承工作的重要实施手段之_。　　众所周知，我国第一批非物质文化遗产名录中己包括南通蓝印花布，而作为其主要传承人的吴元新教授通过多年的努力，整理收藏明清以来的上万件实物及图片资料以及纹样纸版，并以此出版了《中国蓝印花布纹

4、样大全》。本文在研究数字化技术在非物质文化遗产的保护与传承中的应用的同时，进一步探讨了数字化技术在非物质文化遗产保护与传承中的深度开发与运用。通过对南通蓝印花布纹样的数字化工作，不仅探索了非物质文化遗产数字化工作在传统意义的保护方式方面的突破口，而且还可以更加有效地提高展示效果及保真效果，为安全和长久地保护与传承该非物质文化遗产迈出探索的一步。　　2南通蓝印花布纹样的数字化　　2.1数字化技术　　数字化技术是一种信息处理技术，即将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们

5、转变为一系列可以进入计算机的二进制代码的技术。数字化技术是计算机技术、多媒体技术、智能技术和信息传播技术的基础。　　2.1.1南通蓝印花布纹样的数字化采集　　本文以南通蓝印花布的纹样为研究对象，通过尼康相机为其进行数字化图像的采集，采集后的效果完全能满足实验要求。6　　2.1.2南通蓝印花布纹样的数字化预处理　　蓝印花布只有蓝白两色，因此，针对南通蓝印花布纹样这个显著特点，对其数字化图像进行相应的预处理，包括灰度化处理、中值滤波去噪和归一化等。尤其是灰度化处理，采用加权值法与最大值法结合的特点，并经大量试验后确定采用如下公

6、式进行灰度化处理：　　Gray（i2j）=0.61xB（i2j）+0.22xG（i2j）+0.17xR（i2j）　　归一化处理方面，统一采用工具软件进行图像文件格式转换，并对各个数字化采集图像进行了尺寸归一化，该技术为现有技术，在此不作赘述。　　鉴于不同蓝印花布藏品其成色、磨损及其他原因，在对其颜色进行数字化时，确定蓝印花布纹样数字化颜色标准为：蓝色RGB值{29，33，70}、白色RGB值{251，255，255}。　　2.1.3南通蓝印花布数字化纹样的提取　　图像分割是提取南通蓝印花布数字化纹样的基础。研究高效图像分割

7、算法的脚步多年来从未停止。国内外广泛使用的图像分割方法主要有阈值分割、基于变形模型分割、基于区域生长分割、聚类法分割等。针对不同的图像对象，其图像分割的分类依据也不同，与之对应的分割算法也完全不同。针对蓝印花布具有明显蓝色颜色优势的特点，通过大量实验，并综合比较上述几个分割算法后，确定了通过加权值将基于阈值的分割算法及基于边缘检测的分割算法相结合来分割蓝印花布纹样的最终解决方案。其效果如图1所示。　　2.2南通蓝印花布纹样图像数据库6　　南通蓝印花布纹样不但复杂多样，而且数量众多。有效地对这些海量纹样进行鉴别、整理、管理，

8、是项目重点要解决的问题。基于内容的数据库不仅能对数据库内容提供增、删、改、查等功能，而且还能实现数据库内容整理、整合等操作。因此，基于内容的数据库系统是解决该问题的有效方法。通过分析，确定在JAVAEE框架上，利用OpenCV机器视觉库与MySql数据库相结合，开发、实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数