大数据时代环境保护领域的信息安全问题

《大数据时代环境保护领域的信息安全问题》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据时代环境保护领域的信息安全问题　　【摘要】生态环境保护是一项系统性非常强的工程，它需要考虑到各个生态环境要素以及不同地域生态环境之间的相互影响，而做出最合理、最科学的决策措施，这样才能对生态环境起到全面、整体的保护效果，防止出现顾此失彼的情况，提高生态环境保护的有效性。大数据的出现，为生态环境保护工作全面分析影响要素、制定科学决策措施提供了非常良好的技术条件，但与此同时大数据技术在环境保护领域中的信息安全问题也值得我们加以重视。论文基于实际工作经验，主要从技术和管理两个层面出发，对如何确保大数据时代下环境保护领域的信息安全提出了部分探讨性建议。　　【关键词】大数据；环

2、境保护领域；信息安全　　1引言　　随着信息技术的不断发展，以及云计算、物联网等新兴技术在环境保护领域的广泛应用，其中的数据可能涉及到环保政府部门的重要信息，这些数据的泄漏将会影响社会稳定，扰乱政府决策。大数据时代下带来的信息安全问题，要求环保部门在适应新常态下工作挑战的同时，提高信息安全防范意识，加强信息安全防范措施，才能确保环保数据信息的安全，确保国家信息不被泄露。　　2大数据技术在环境保护领域的应用与安全问题　　2.1大数据技术在环境保护领域的应用6　　党中央、国务院高度重视大数据在生态环境保护中的发展与应用。习近平总书记在中央全面深化改革领导小组第十四次会议上提出要依

3、靠科技创新和技术进步，推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境监测大数据分析，实现生态环境监测和监管有效联动。李克强总理在国务院常务会议上指出建立统一的数据平台是建设现代化国家的基础性工程，提出要在环保、食品药品安全等重点领域引入大数据监管，主动查究违法违规行为。国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发[2015]51号），要求运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管，推动简政放权和政府职能转变。国务院印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号），提出“互联网+”绿色生态，推动互联网与生态文明建

4、设深度融合，加强资源环境动态监测，实现生态环境数据互联互通和开放共享。环境保护部陈吉宁部长对大力推进环保大数据建设提出明确要求，指出大数据、互联网+等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强数据综合应用和集成分析，为科学决策提供有力支撑。　　提出环评改革的核心是要创新监管思路，充分利用大数据等技术手段提高监管能力，精准打击环评违法违规行为。在能力建设方面要切实加强信息化等高科技手段在环保领域的应用，在基础数据方面要大力提高数据采集、合成和综合分析能力，提高环境管理的精细化水平。6　　环境保护领域各个部门将在大数据时代迎来新的变革，大数据技术的应用将更

5、为全面的反映出当前的生态环境现状，分析、权衡各个环境要素之间的关系，为环保决策措施提供参考，它甚至还能够对未来的生态环境变化作出预测，这对于提高环境保护工作的科学性、整体性与有效性来说意义非常重大，因此国家尤为重视大数据技术在环境保护领域的应用。　　2.2大数据技术在环境保护领域的安全问题　　环境保护是一个涉及众多领域的综合性工作，其环保数据包括气象、水文、化工、测绘等这些众多领域的基础数据信息，另外也包括环境监测、监察、固体废物、辐射、环境影响评价、环境风险管控等方面的环保内部数据。因此，大数据技术在环境保护领域的应用将面临更为严峻的信息安全问题，主要包括三个方面内容。　

6、　第一是信息内容面临的安全问题，例如相关的数据信息内容被窃取、破坏、篡改等等，大数据当中的数据价值密度虽然低，但是由于量大，所以总体价值高，而且其中肯定包含有一定的敏感数据，如果因为病毒破坏、黑客入侵导致这些信息数据出现安全问题，既可能导致环境保护决策措施出现严重失误，还可能导致其他的社会问题出现。　　第二是数据存储载体面临的安全问题，和传统的数据存储不同，大数据中的数据由于数据量非常之大，都是分布存储，而且很多数据都存储在第三方平台，并且较为分散，所以在存储方面就存在一定的危险性。　　第三是管理面临的威胁，大数据的数据量非常庞大，数据类型多，分布广泛，在组织和管理上存在较

7、高的难度，这非常容易发生安全问题，导致数据丢失、泄露或是破坏。　　3大数据时代下环境保护领域的信息安全防范措施　　3.1技术性防范措施6　　访问控制技术。访问控制是网络安全防御和保护的主要功能。进行访问控制的目的是对用户访问数据资源的权限进行严格的认证和控制，保证数据资源不被非法使用和非法访问。访问控制通常以用户身份认证为前提，设置用户访问数据目录和文件的权限，以此来控制和规范用户，尤其是智能终端用户在系统中的行为，大大减少大数据存储载体遭受攻击和大数据管理中的安全风险。　　数据加密技术。数据加密就是采用加密算法和