浅谈大数据时代的信息安全问题

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1、浅析大数裾时代的信息安全问题41203066张辽摘要：随若云吋代的來临，大数据（Bigdata）也吸引了越來越多的关注。数据正在迅速膨胀并变大，大数据时代已经到来M时“大数据安全”问题不可避免的已经成了人们所丼M关注的问题。斯诺登曝光美国“棱镜”监控汁划，让人们见识到人数裾巨人潜力的同时，更唤起人们对数据安全的重视。现实屮，现宥的信息安全手段已经不能满足人数据吋代的发展速度；所以，我们有必耍关注大数据时代下的信息安全问题。本文就是根据大数据时代下可能存在和产生的信息安全问题为研究目标。提出了个人的看法与见解。关键

2、同：人数据吋代、信总安全、问题研究随着互联网与储存技术的发展，云时代已经到来，随之而伴生的人数裾时代也已经到来。在大数裾时代，无论是通过什么社交平台“晒”心情，还是邮件传递、安享M络购物便利、坐等快递将心仪物品送上门，你的这些信息随吋随地都存在泄露个人信息的可能性。在进入大数裾时代P，大S的信息泄露事件接腫而至，个人数据的权利边界模糊了。对于人们來说，隐私的安全足尤为重要的，侃足。随着人数据吋代的到來，隐私权还那么“隐私”吗？斯诺登曝光美國“棱镜”监控计划已经表明，答案是否定的。那么，在大数裾吋代，如何保护自己的

3、个人信息安全，是我们进入大数据时代盾，鉍为紧迫的事情。处理好这件事，关系着在进入人数裾时代后，人类社会的稳定与发展。大数据相关知识概述大数裾（bigdata）,或称巨量资料，桁的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过R前主流软件工具，在合理时叫內达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯、冇研究机构如此定义“大数椐”：“大数椐”是需要新处理模式才能具冇更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海景、高增长率和多样化的信息资产。从某种程度上说，人数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据

4、中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。奔:维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库兑耶编写的《大数据时代》中大数裾指不用随机分析法（抽样调杏）这样的捷径，而采用所柯数裾进行分析处理。人数据的4V特点:Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、value（价值）。第一，数据体量巨大2。从TB级別，跃升到PB级別邻二,数据类型繁多，数据来源干各种各样的渠道。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，对能行川的数据仅仅冇一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级吋间范围

5、内给出分析结果，吋间太长就失去价值了。这个速度要求是大数裾处理技水和传统的数据挖掘技氺最大的区别。敁早提出“大数裾”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今毎一个行业和业务职能领域，成为重要的生产闵素。人们对于海景数据的挖掘和运用，预示若新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到來3。”大数裾（bigdata）一词越來越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之扣欠的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封而，进入美国白宫官网的新M,现5在国内

6、一些互联网主题的讲座沙龙屮，其至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专柃屮所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及艽他领域中，决策将U益菽于数据和分析而做出，而并非菽于经验和直觉4。大数裾吋代信息安全面临的挑战在大数裾时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网吋时刻刻都在产生着海景的数据。随着产生、存储、分析的数据景越来越人，在这海景数据背后隐藏若大量的经济与政治利益。大数裾如—把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精

7、准信息的M时，其所带来的安全问题也开始成为人们信息安全的隐患。1.黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大n标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的人暈r.集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形屮降低了黑客的攻击成木，增加了k“收益率”。2.隐私泄露风险增加：人量数据的汜集不可避免地加人了川户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面,一些敏感数裾的

8、所冇权和使川权并没冇明确界定，很多菽于大数裾的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。3.威胁现有的存储和防护措施：人数裾存储带来新的安全问题。数裾人集中的后果是复杂多样的数裾存储在一起，很可能会ih现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。人数据的人小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会